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Datenanalyse
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Greenbootcamps GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Hamburg
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Datenanalyse
- Die Weiterbildung vermittelt grundlegende und weiterführende Kenntnisse zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von Daten. Die Teilnehmenden befassen sich mit zentralen Konzepten aus Data Science, Statistik, maschinellem Lernen, Data Analytics und Big Data.
- Im Mittelpunkt stehen Methoden zur Untersuchung strukturierter und unstrukturierter Daten, die Analyse geschäftlicher Kennzahlen, Text Mining, Web- und Social-Media-Analysen sowie rechtliche Rahmenbedingungen der Datenanalyse. Ein abschließendes Projekt dient der Anwendung der behandelten Methoden auf praxisbezogene analytische Fragestellungen.
- Einführung in Data Science
- Grundlagen von Data Science
- Datenarten und Datenquellen
- Aufgaben und Einsatzbereiche datenwissenschaftlicher Methoden
- Data Science im wirtschaftlichen Kontext
- Grundlagen statistischer Verfahren
- Einführung in maschinelles Lernen
- Einordnung typischer Data-Science-Prozesse
- Fortgeschrittene Datenanalyse
- Methoden der erweiterten Datenanalyse
- Analyse der Unternehmensleistung
- Auswertung geschäftlicher Kennzahlen
- Text Mining
- Web-Analyse
- Social-Media-Analyse
- Experimentieren und Testen
- Interpretation komplexer Datensätze
- Data Analytics und Big Data
- Einführung in die Analyse von Daten
- Statistische Grundlagen für Data Analytics
- Grundlagen des Data Mining
- Methoden und Technologien im Big-Data-Umfeld
- Verarbeitung großer Datenmengen
- Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
- Entwicklung von Lösungsszenarien
- Anwendungsbereiche von Big Data in der Industrie
- Projekt Datenanalyse
- Übertragung methodischer Grundlagen auf analytische Anwendungsfälle
- Auswahl geeigneter Analyseverfahren
- Bearbeitung einer praxisbezogenen Fragestellung
- Strukturierung und Auswertung von Daten
- Interpretation der Analyseergebnisse
- Darstellung und Dokumentation der Ergebnisse
- Verbindung der Inhalte aus Data Science, Advanced Data Analysis, Data Analytics und Big Data
- Kompetenzziel
- Nach Abschluss der Weiterbildung können die Teilnehmenden grundlegende und fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse einordnen und anwenden. Sie können Daten aus verschiedenen Quellen untersuchen, statistische Verfahren nutzen, Analyseergebnisse interpretieren und datenbezogene Fragestellungen im Kontext von Data Science, Data Analytics und Big Data bearbeiten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Hamburg
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Hamburg
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Online
28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Online
28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Greenbootcamps GmbH: 237 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten
237 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Greenbootcamps GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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