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IT Projekt­management: Datenmanagement mit Power BI in der Cloud

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • IT-Projektmanagement: Datenmanagement
  • Kursbeschreibung
  • Datenmanagement ist ein zentraler Erfolgsfaktor moderner Unternehmen. Dieser Kurs zeigt, wie IT-Projektmanagement-Methoden eingesetzt werden, um Daten effektiv zu organisieren, zu sichern und nutzbar zu machen. Die Teilnehmenden lernen, klassische Standards wie PRINCE2 und agile Methoden wie Scrum mit den Anforderungen des Datenmanagements zu verbinden. Praxisbeispiele verdeutlichen, wie strukturierte Ansätze helfen, Datenqualität zu sichern und Projekte nachhaltig umzusetzen.
  • Einführung in IT-Projektmanagement und Datenmanagement - Grundlagen und Zusammenhänge
  • Kurzbeschreibung: Überblick über die Verbindung von Projektmanagement und Datenmanagement.
  • Ausführliche Beschreibung: Die Teilnehmenden erfahren, warum Datenmanagement-Projekte klare Strukturen und sauberes Projektcontrolling benötigen. Ein Praxisbeispiel zeigt, wie ein Unternehmen durch Einführung einer neuen Datenarchitektur Transparenz und Effizienz erreicht hat.
  • Grundlagen IT-Projektmanagement
  • Bedeutung des Datenmanagements
  • Projektorganisation im Datenkontext
  • Praxisbeispiel Datenarchitektur-Einführung
  • Projektplanung und Anforderungsmanagement - Erfolgreiche Steuerung von Datenprojekten
  • Kurzbeschreibung: Anforderungen strukturiert erfassen und umsetzen.
  • Ausführliche Beschreibung: Dieser Abschnitt behandelt Business Analysis Methoden, die für Datenmanagement-Projekte unverzichtbar sind. Anhand eines Beispiels zur Einführung einer Daten-Governance-Plattform wird verdeutlicht, wie Anforderungen dokumentiert und priorisiert werden.
  • Requirements Engineering
  • Business Analysis Methoden
  • Priorisierung von Datenanforderungen
  • Praxisbeispiel Daten-Governance
  • Methoden und Standards - Struktur und Agilität im Datenmanagement
  • Kurzbeschreibung: Anwendung klassischer und agiler Methoden.
  • Ausführliche Beschreibung: PRINCE2 sorgt für Planungssicherheit, Scrum für flexible Umsetzung - beides ergänzt sich im Datenmanagement. Am Beispiel eines Data-Warehouse-Projekts wird verdeutlicht, wie hybride Ansätze erfolgreich eingesetzt werden können.
  • PRINCE2 Grundlagen
  • Scrum Framework
  • Kombination klassisch und agil
  • Praxisbeispiel Data-Warehouse-Projekt
  • Tools und Technologien - Technische Unterstützung für Datenmanagement
  • Kurzbeschreibung: Auswahl und Nutzung geeigneter Tools.
  • Ausführliche Beschreibung: Die Teilnehmenden lernen, wie Werkzeuge wie Microsoft Power BI, SQL-basierte Systeme und Cloud-Lösungen im Projektmanagement integriert werden. Praxisbeispiel: Einführung einer Cloud-Datenplattform in einem mittelständischen Unternehmen.
  • Einsatz von Microsoft Power BI
  • Nutzung von SQL-Datenbanken
  • Cloud-Integration
  • Praxisbeispiel Cloud-Datenplattform
  • Risiken, Qualität und Kommunikation - Projekterfolg sichern
  • Kurzbeschreibung: Risiken frühzeitig erkennen und Qualität sichern.
  • Ausführliche Beschreibung: Dieser Block behandelt Datenrisiken wie Inkonsistenzen oder Sicherheitslücken. Anhand eines Praxisbeispiels wird gezeigt, wie klare Kommunikationswege und Reviews die Qualität im Datenmanagement erhöhen.
  • Typische Risiken im Datenmanagement
  • Qualitätsmanagement
  • Kommunikationsstrategien
  • Praxisbeispiel Datenqualität
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
  • Fazit
  • Der Kurs zeigt praxisnah, wie IT-Projektmanagement gezielt im Datenmanagement eingesetzt werden kann. Die Teilnehmenden lernen, Projekte strukturiert zu planen, Risiken zu minimieren und moderne Tools einzusetzen. Durch die Kombination von Standards, agilen Methoden und praxisnahen Beispielen entsteht ein robuster Rahmen für erfolgreiche Datenprojekte.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir