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Python Kurs für Fortgeschrittene mit Datenprojekten

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kurs: Python Kurs für Fortgeschrittene mit Datenprojekten
  • Python ist das Rückgrat datengetriebener Anwendungen. Dieses Fortgeschrittenentraining kombiniert professionelle Programmiertechniken mit praxisnahen Projekten: von der effizienten Datenaufbereitung über Machine-Learning-Pipelines bis hin zu automatisierten Security-Workflows.
  • Kursbeschreibung
  • In fünf anspruchsvollen Modulen vertiefen Sie Ihr Coding-Know-how, bauen skalierbare Datenpipelines, trainieren ML-Modelle in Azure ML und automatisieren Analyseworkflows mit KI-Agents. Ein abschließendes Praxisprojekt demonstriert Ihre Fähigkeit, End-to-End-Lösungen zu realisieren. Hands-on-Labs und Code-Reviews sichern den sofortigen Transfer in den Berufsalltag.
  • Zielgruppe
  • Entwickler:innen und Data-Scientists mit soliden Python-Kenntnissen
  • IT-Fachkräfte, die komplexe Datenprojekte und KI-Workflows umsetzen wollen
  • Kursniveau
  • Fortgeschritten bis Profi
  • Modul 1: Professionelle Programmiertechniken und Clean Code
  • Basierend auf Advanced Programming Techniques with Python(9 Tage).
  • Objektorientiertes Design und Architektur-Patterns implementieren
  • Fehler- und Ausnahmebehandlung robust gestalten
  • Test-Driven Development und Performance-Profiling einsetzen
  • Modul 2: Datenverarbeitung und Explorative Analyse
  • Orientiert sich an Python for Data Science(6 Tage).
  • Pandas-Pipelines für große Datenmengen optimieren
  • Feature Engineering und statistische Auswertungen durchführen
  • Visual Storytelling mit Matplotlib und Seaborn
  • Modul 3: Machine-Learning-Pipelines in Azure ML
  • Teil von DP-100 - Azure Data Scientist Associate(20 Tage).
  • ML-Experimente, Hyperparameter-Tuning und Tracking
  • Automatisiertes Deployment mit CI/CD-Pipelines
  • Monitoring, Drift Detection und Retraining
  • Modul 4: Security-Automatisierung und Monitoring
  • Verwendet Python for Security Analysts(15 Tage).
  • Log-Analyse und Bedrohungserkennung automatisieren
  • Pen-Testing-Utilities für Datenprojekte schreiben
  • Compliance Reports und Alerts generieren
  • Modul 5: KI-gestützte Daten-Workflows mit AI Data Agents
  • Integriert AI CERTs AI+ Data Agent(10 Tage).
  • Grundlagen des Prompt Engineering und Agent-Designs
  • Automatisierte Data-Quality-Checks und Report-Erstellung
  • Integration der Agents in Azure- und On-Prem-Pipelines
  • ähnliche Kurse
  • AI+ Prompt Engineer Level 2
  • Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst Associate
  • Python for Webentwicklung und Anwendungen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Nach diesem Kurs entwickeln Sie datenintensive Python-Projekte auf Expertenniveau, automatisieren ML-Pipelines und sichern Datenqualität mit KI-Agents. Ihr Abschlussprojekt demonstriert Ihre Fähigkeit, robuste Lösungen von der Datenaufnahme bis zum produktiven Betrieb umzusetzen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir