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Daten Analyse - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Villingen-Schwenningen
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe" vermittelt praxisnah die wichtigsten fachlichen und technischen Fähigkeiten, die für eine Karriere im Bereich Data Analytics erforderlich sind. Teilnehmende lernen, wie Daten gesammelt, bereinigt, analysiert und visualisiert werden. Darüber hinaus erwerben sie Kompetenzen im Umgang mit modernen Tools und Methoden zur Dateninterpretation.
- Zielgruppe
- Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, Studierende und Quereinsteiger:innen, die ein fundiertes Kompetenzprofil im Bereich Data Analytics entwickeln möchten.
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Grundkenntnisse in Statistik, IT oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
- Grundlagen der Fähigkeiten für Data Analysts
- Teilnehmende lernen, welche Kernkompetenzen ein Data Analyst benötigt. Dazu zählen analytisches Denken, methodisches Vorgehen und technisches Wissen. Praxisbeispiel: Analyse von Umsatzdaten zur Ableitung von Trends.
- Analytisches Denken und Problemlösung
- Methodisches Vorgehen
- Technisches Wissen für Datenanalyse
- Praxisbeispiel Umsatzdaten
- Datenfundament - Microsoft DP-900
- Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Datenbankgrundlagen
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Praxisbeispiel Kundendaten
- Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300
- Teilnehmende lernen, wie sie Kennzahlen visualisieren und aussagekräftige Dashboards entwickeln. Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Management-Dashboards.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- KPI-Visualisierung
- Erstellung von Dashboards
- Praxisbeispiel Management-Dashboard
- Python für Data Analytics
- Es wird vermittelt, wie Python zur Datenaufbereitung und Analyse genutzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Transformation von Umfragedaten.
- Python for Data Science
- Nutzung von Pandas und NumPy
- Datenaufbereitung und Transformation
- Praxisbeispiel Umfragedaten
- Datenkompetenz - CompTIA Data+
- Der Fokus liegt auf explorativer Datenanalyse und der Interpretation von Ergebnissen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.
- CompTIA Data+
- Explorative Datenanalyse
- Interpretation von Analyseergebnissen
- Praxisbeispiel A/B-Analyse
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Fazit
- Die Weiterbildung,,Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe" vermittelt alle zentralen Fähigkeiten für eine Karriere im Data Analytics Bereich. Teilnehmende entwickeln Kompetenzen in Analyse, Visualisierung, Python und Datenmanagement, um datengetriebene Entscheidungen erfolgreich umzusetzen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Villingen-Schwenningen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Landau in der Pfalz
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Freiburg im Breisgau
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Heilbronn
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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