Machine Learning: Big Data Analyst und große Datenmengen Weiterbildung bei Smart Future Campus GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Analyst · Berlin · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte7 Themen⌄
- Machine Learning + Big Data + Datenanalyse + Power BI
- Modul 1: Machine Learning in Datenanalyse und Automatisierung
- Modul 2: Big Data im Business-Analytics-Umfeld
- Modul 3: Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
- Modul 4: Einführung in die Datenanalyse
- Modul 5: Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI
- Modul 6: Einführung in die Statistik
Machine Learning in Datenanalyse und Automatisierung4 Themen⌄
- Einführung maschinellen Lernens: Einsatz von Machine Learning zur Mustererkennung, Prognose und Modellbildung auf Datenbasis.
- Anwendungen im Datenkontext: Nutzung von Machine Learning in Python, Datenanalyse und Verarbeitung großer Datenmengen.
- Modelle und Methoden: Einsatz neuronaler Netze, Supervised Learning, Big Data Analyse und ML-gestützter Datenauswertung.
- Verknüpfung mit Tools: Nutzung von Power BI Skripten, Automatisierung mit MS Power Automate und Anbindung an KI-Systeme.
Big Data im Business-Analytics-Umfeld4 Themen⌄
- Big-Data-Strukturen: Analyse großer Datenbestände mit Fokus auf Big-Data-Statistiken, Datenanalyse und digitale Transformation.
- Business-Analytics-Tools: Nutzung von Business-Analytics-Prozessen und Big-Data-Methoden zur Bewertung betrieblicher Fragestellungen.
- Verarbeitung in Power BI: Einsatz von Power-BI-Grundlagen zur Aufbereitung von Daten und Visualisierung von Big Data für Data Analysts.
- Analyseergebnisse berichten: Umsetzung von Big-Data-Präsentationen in Power-BI-Berichten und Nutzung im Business-Analyse-Kontext.
Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen4 Themen⌄
- Datenquellen erschließen: Import strukturierter Datenquellen zur Vorbereitung statistischer und analytischer Auswertungen.
- Modellierung von Datenstrukturen: Entwicklung logischer Datenmodelle für Business Analytics und Big Data Analyseverfahren.
- Power BI Dataflows: Nutzung von Power BI zur Anbindung externer Datenquellen und Erstellung modellbasierter Datenanalysen.
- Anwendung in der Analyse: Datenmodellierung für Pivot-Tabellen, Visualisierung und Statistik im Analysekontext.
Einführung in die Datenanalyse4 Themen⌄
- Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Statistik, Datenanalyse-Methoden, Datenkompetenz und datengetriebene Entscheidungsfindung.
- Arbeiten mit Power BI & SQL: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Pivot-Tabellen und Power BI-Visualisierungen zur Analyse.
- Berufsfeld Data & Analytics: Einblick in Data Analyst, Business Analyst und Data Scientist Quereinstieg mit relevanten Tools und Skills.
- Von Daten zu Insights: Anwendung von Data Storytelling, Boxplot, Histogramm & Datenauswertung für datenbasierte Geschäftsstrategien.
Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI4 Themen⌄
- Daten statistisch analysieren: Einsatz von Power BI Statistik zur Auswertung großer Datenmengen und Erstellung datenbasierter Berichte.
- Diagrammtypen nutzen: Anwendung von Scatterplot, Histogramm Statistik und Pivot Tabellen für statistische Visualisierungen.
- Aufbereitung für Analysen: Datenaufbereitung, Datenmenge Tabelle und Datenmodellierung zur Unterstützung der Datenauswertung.
- Automatisierte Prozesse: Einsatz von Power BI Dataflows, Power BI Skript und DAX Funktionen zur Analyseautomatisierung.
Einführung in die Statistik5 Themen⌄
- Statistische Grundlagen verstehen: Einführung in deskriptive Statistik, Datenkompetenz und grundlegende Analysemethoden für Datenanalyse.
- Daten auswerten & interpretieren: Nutzung von Histogramm, Boxplot und Scatterplot zur Verteilungserkennung und Musteranalyse.
- Arbeiten mit Datenquellen: Aufbau und Analyse von Pivot-Tabellen, Umgang mit großen Datenmengen und statistischer Datenauswertung.
- Anwendung im Analysekontext: Statistiken erstellen, Datenquellen bewerten und Big Data Analytics für fundierte Entscheidungen nutzen.
- Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden den Einsatz von Machine Learning und Big Data-Tools zur Analyse großer Datenmengen. Sie sind in der Lage, Power BI und andere Analysewerkzeuge anzuwenden und zu integrieren.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse über 10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Was du im Bereich Data Analyst verdienst
Schätzwert aus 208 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.
Gehalt nach Berufserfahrung
Gehalt nach Branche
Gehalt nach Bundesland
Wie gefragt der Bereich ist
Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).
Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.
BA 2025Arbeitslosenquote
Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.
Engpassberufoffene Stellen
Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.
deutschlandweitJobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 620 passenden Stellen im Bereich Data Analyst.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Machine Learning: Big Data Analyst und große… Smart Future Campus GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Berlin | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Big Data Analyst: Einsatz von KI und Machine Learning StackFuel GmbH | 6–12 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Frankfurt am Main, Wiesbaden | 07.09.2026 | über 10.000 € |
| Junior Data Analyst für Methoden und Werkzeuge… Karriere Tutor GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Eberswalde, Berlin | 14.09.2026 | 1.000–5.000 € |
| Big Data Analyst mit Management… alfatraining Bildungszentrum GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Aachen, Alzenau in Unterfranken | 31.08.2026 | 5.000–10.000 € |
| Data Analyst - Grundlagen und Fachwissen… BIB Augsburg GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Donauwörth, Weilheim in Oberbayern | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Data Analyst - Grundlagen und Fachwissen… GfM GmbH & Co. KG | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Berlin, Arnstadt | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Data Analyst - Grundlagen und Fachwissen… Randstad Deutschland GmbH & Co. KG | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Dresden, Eschborn | auf Anfrage | über 10.000 € |
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).
620 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Analyst kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 3–6 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: Berlin, Augsburg, Bielefeld, Andechs.
Wie gefragt ist der Beruf? +
Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026