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Qualifizierung zum Datenanalysten (Microsoft Power BI Data Analyst)
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Stuttgart
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kursbeschreibung
- In diesem Kurs erwerben Teilnehmer:innen umfassende Kenntnisse zur professionellen Datenanalyse mit Microsoft Power BI. Im Mittelpunkt stehen der Aufbau datengetriebener Berichte, die Nutzung relationaler Datenquellen und die Entwicklung interaktiver Dashboards. Der Kurs bereitet gezielt auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Power BI Data Analyst) vor. Ergänzend wird vermittelt, wie Künstliche Intelligenz zur Dateninterpretation und Visualisierung beiträgt - mit Bezug auf die Zertifikate AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ.
- Kursinhalte
- Datenanalyse-Grundlagen mit Microsoft-Technologien
- Einführung in Datenmodelle, Datenquellen und das Power BI-Ökosystem.
- Import, Transformation und Modellierung von Daten
- DAX-Grundlagen und Datenbereinigung
- Erstellen interaktiver Dashboards mit Power BI
- Visuelle Datenanalysen zur Entscheidungsunterstützung.
- Visualisierungstechniken, Filterlogiken und KPI-Anzeigen
- Veröffentlichung, Teilen und Automatisierung von Reports
- Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung PL-300
- Praxisnahe Übungen und Beispielaufgaben zur Prüfungsvorbereitung.
- Zertifizierungsstruktur und Prüfungsinhalte
- Selbsttest, Prüfungsstrategien, Simulation
- Künstliche Intelligenz in der Datenanalyse
- Nutzen von KI zur Mustererkennung, Prognose und Automatisierung.
- AI-900: Grundlagen der KI und maschinelles Lernen
- AIBIZ: KI im wirtschaftlichen Kontext
- GenAIBIZ: generative KI für Datenvisualisierung und Kommunikation
- Fazit
- Nach dem Kurs sind Teilnehmer:innen in der Lage, Daten strukturiert zu analysieren, mit Power BI professionelle Berichte zu erstellen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen - inklusive Zertifizierungsvorbereitung und KI-Grundlagen für zukunftsorientiertes Arbeiten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Stuttgart
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Nürnberg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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