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Data Scientist mit Python-Zertifikat
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist WBS TRAINING SE.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- 02.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Lernziele: Entwicklung anspruchsvoller Softwareprojekte im Bereich Data Science mit Python
- Einführung in Online-LernformatDie Programmiersprache Python
- Erste Schritte mit Python
- Überblick zu Datentypen in Python
- Ein erstes Programm
- Kontrollstrukturen
- Funktionen, Parameter und Attribute
- Hilfe und Informationen zu Python
- Funktionen und Module in Python
- Kombinierte Datentypen
- Eigene Funktionen und Funktionsparameter
- Seiteneffekte
- Namensräume
- eingebaute Funktionen
- Modularisierung
- Softwareentwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL
- Relationale Datenbanken
- MySQL-Workbench
- Datenbankabfragen mit SQL
- Einführung in Big Data und IoT
- Grafische Benutzeroberflächen mit Python
- Toolkits für die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen
- das Toolkit Tkinter
- das Canvas
- wichtige Widgets
- das Koordinatensystem im Canvas
- Zeichnen-Funktionen
- PIL - Python Image Library
- Vorbereitung auf PCAP-PrüfungMachine Learning I
- Grundlagen Machine-Learning
- Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen
- Statistik für Machine Learning
- Machine Learning Algorithmen
- Machine Learning II
- Visualisierung mit modernen Werkzeugen
- ETL Prozesse
- Web Services, RestAPI
- Aufbau von Data Pipeline Anwendungen
- Einführung in Big Data Technologien
- Deep Learning und neuronale Netze
- Basiswissen Deep Learning und TensorFlow
- MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow
- Aufbau eines neuronalen Netzes mit Prognosen
- Deployment von Machine und Deep Learning Modellen
- Cloud für Data Science
- Cloud
- Services für Datenbanken
- ML-Services
- Integration von ML in Cloud-Datenanalyse
- In dem Kurs wird neben den fachlichen Kompetenzen zusätzlich die Verwendung von KI-Tools in praxisnahen Arbeitsabläufen vermittelt (Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT etc.).
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
02.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Amberg
02.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 3
Altenburg
02.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Ansbach
02.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 5
Bergisch Gladbach
02.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
WBS TRAINING SE: 490 Kurse mit aktuellem Termin an 111 Orten
490 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Online-Seminar, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 111 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei WBS TRAINING SE.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 531 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
531 Kurse zum Vergleich.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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