Machine Learning und Data Science - Komplexe Analysetechniken Weiterbildung bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · Nürnberg · Dauer 3–6 Monate · Teilzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte12 Themen⌄
- Titel: Machine Learning und Data Science - Komplexe Analysetechniken
- 1. Kursbeschreibung
- 2. Zielgruppe
- Dieser Kurs ist ideal für Data Scientists, Machine Learning Engineers, Analyst:innen, Entwickler:innen und technisch versierte Quereinsteiger:innen, die sich auf komplexe Datenanalysen und KI-Entwicklung spezialisieren möchten.
- 3. Kursniveau
- Fortgeschrittene bis Expert:innen - Grundkenntnisse in Python, Statistik und Datenanalyse sind erforderlich.
- 4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Empfohlen werden die Kurse ,,Introduction to Python" und ,,Azure Data Fundamentals". Sie erleichtern den Einstieg in die Arbeit mit Daten, Cloud und Machine Learning.
- 5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
- Modul 1: Datenwissenschaft und komplexe Analyseverfahren
- Teilnehmende lernen fortgeschrittene statistische Methoden und Machine-Learning-Verfahren kennen. Der Fokus liegt auf der mathematischen Modellierung und datenbasierten Entscheidungsfindung.
- Praxisbeispiel: Analyse großer Kundendatensätze mit Regressions- und Klassifikationsverfahren.
Kursinhalte:7 Themen⌄
- Überblick über Data-Science-Methoden
- Erweiterte Statistik und multivariate Analysen
- Feature Engineering und Datenmodellierung
- Prognoseverfahren und Clustering-Algorithmen
- Modul 2: Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
- Dieses Modul vermittelt praxisnah die Anwendung von Machine Learning in Azure. Die Teilnehmenden lernen, Modelle zu trainieren, zu evaluieren und in produktive Umgebungen zu integrieren.
- Praxisbeispiel: Erstellung eines Vorhersagemodells mit Azure Machine Learning Studio.
Kursinhalte:7 Themen⌄
- Azure Machine Learning Pipeline
- Modelltraining, Optimierung und Evaluation
- Experimentmanagement in Azure
- Deployment und Skalierung von Modellen
- Modul 3: CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
- Dieses Modul vertieft datenwissenschaftliche Konzepte und Techniken für komplexe Analysen. Es bereitet auf eine international anerkannte Zertifizierung vor.
- Praxisbeispiel: Entwicklung eines ML-Modells zur Betrugserkennung mit Python.
Kursinhalte:7 Themen⌄
- Datenaufbereitung und Explorative Datenanalyse (EDA)
- Modellierungsstrategien für komplexe Datensätze
- Big-Data-Analyse und Automatisierung
- Data-Ethics und Compliance in der Datenwissenschaft
- Modul 4: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
- Teilnehmende lernen, KI-Modelle mit Azure Cognitive Services und maschinellem Lernen zu kombinieren. Dabei wird ein besonderer Fokus auf Text-, Sprach- und Bildverarbeitung gelegt.
- Praxisbeispiel: Entwicklung einer KI-basierten Textanalyse-Anwendung mit Azure OpenAI.
Kursinhalte:7 Themen⌄
- Azure Cognitive Services und KI-APIs
- Integration von Vision-, Speech- und Language-Diensten
- Erstellung komplexer KI-Workflows
- Sicherheit, Skalierbarkeit und Deployment in der Cloud
- Modul 5: Praxisprojekt und Zertifizierungsvorbereitung
- Im Abschlussprojekt werden die erlernten Fähigkeiten in einem praxisnahen Anwendungsfall kombiniert. Ziel ist es, ein vollständiges ML-System von der Datenerfassung bis zum Deployment zu entwickeln.
- Praxisbeispiel: Entwicklung einer automatisierten Anomalieerkennung für Sensordaten.
Kursinhalte:9 Themen⌄
- End-to-End-ML-Projekt mit Azure
- Vorbereitung auf DP-100, AI-102 und CDSP-Zertifikate
- Dokumentation und Präsentation
- Berufliche Perspektiven in Data Science und KI
- 6. Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
- Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
- 7. Fazit
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz. Verfügbarkeit vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format |
|---|---|---|
| 2026-08-31 bis 2026-11-26 | Nürnberg | Combined Learning |
| 2026-08-31 bis 2027-02-24 | Würzburg | Combined Learning |
| 2026-08-31 bis 2027-02-24 | München | Combined Learning |
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Machine Learning und Data Science - Komplexe… New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings | 3–6 Monate | Teilzeit · Combined Learning | Nürnberg | 31.08.2026 | 5.000–10.000 € |
| Machine Learning und Data Science - Komplexe… Academy NH Süd | 1–3 Monate | Teilzeit · Combined Learning | München, Villingen-Schwenningen | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Machine Learning und Data Science: Komplexe… StackFuel GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Berlin, Hamburg | 07.09.2026 | 5.000–10.000 € |
| Data Science - Python, Machine Learning… Talentspring Academy Group | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Aachen, Zwickau | 31.08.2026 | über 10.000 € |
| Data Science und agiles Projektmanagement Digethic Business School | 3–6 Monate | Teilzeit · Combined Learning | München | 31.08.2026 | 5.000–10.000 € |
| Einführung in Data Science: Reporting und Integration IntelliLearn Akademie GmbH | 3–6 Monate | Teilzeit · Combined Learning | München | 31.08.2026 | 5.000–10.000 € |
| C-Programmierung mit Data Science und Deep Learning velpTEC GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Augsburg, München | 31.08.2026 | über 10.000 € |
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
Arbeitsmarktdaten für diese Berufsgruppe siehe Abschnitt Arbeitsmarkt.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 3–6 Monate (Teilzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: Nürnberg, Würzburg, München, Bamberg.
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026