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Data Science Masterclass - Autonomes Fahren

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist IU Akademie IU Internationale Hochschule.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Duisburg
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Ziele der Weiterbildung
  • Im Fokus der Weiterbildung Data Science Masterclass - Autonomes Fahren steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Datenwissenschaften, speziell im Kontext des autonomen Fahrens. Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Datenwissenschaft und das Programmieren mit Python, ergänzt durch Big-Data-Technologien und Software Engineering für Datenwissenschaften. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf IT-Sicherheit und Datenschutz, um den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten. Die Architektur für autonomes Fahren wird ebenso behandelt wie die praktische Anwendung in einer Fallstudie zu Lokalisierung, Bewegungsplanung und Sensor-Fusion. Ein Seminar zu Data Science und Gesellschaft rundet die Weiterbildung ab und bietet Einblicke in die gesellschaftlichen Auswirkungen der Datenwissenschaften.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Data Science
  • Einführung in die Data Science
  • Anwendungsfälle und Leistungsbewertung
  • Vorbehandlung von Daten
  • Verarbeitung von Daten
  • Ausgewählte mathematische Techniken
  • Ausgewählte Techniken künstlicher Intelligenz
  • Programmieren mit Python
  • Einführung in die Programmiersprache Python
  • Objektorientierte Konzepte in Python
  • Behandlung von Ausnahmen und Fehlern
  • Das Ökosystem der Python-Bibliothek
  • Umgebungen und Paketmanagement
  • Dokumentation und Prüfung
  • Versionskontrolle
  • Big-Data-Technologien
  • Datentypen und Datenquellen
  • Datenbanken
  • Moderne Speicher-Frameworks
  • Datenformate
  • Verteilte Datenverarbeitung
  • Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Agile Projektleitung
  • Softwareentwicklung
  • Vom Modell zur Produktion
  • IT-Sicherheit und Datenschutz
  • Datenschutz und Privatsphäre
  • Bausteine der IT-Sicherheit
  • IT-Sicherheitsmanagement
  • Kryptographiekonzepte
  • Kryptographie-Anwendungen
  • Architekturen für Autonomes Fahren
  • Architekturmuster eines selbstfahrenden Autos
  • Wahrnehmung und Bewegungssteuerung
  • Soziale Auswirkungen autonomer Fahrzeuge
  • Fallstudie: Lokalisierung, Bewegungsplanung und Sensor-Fusion
  • Algorithmen zur Lokalisierung und Navigation
  • Sensorfusionsverfahren zur Lokalisierung und Objektverfolgung
  • Bewegungsplanungsalgorithmen
  • Seminar: Data Science und Gesellschaft
  • In diesem Modul werden die Weiterbildenden über die aktuellen gesellschaftlichen und politischen Auswirkungen der Anwendung von datenwissenschaftlichen Modellen nachdenken. Zu diesem Zweck werden relevante Themen durch Artikel vorgestellt, die von den Weiterbildenden in Form eines schriftlichen Aufsatzes kritisch bewertet werden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Duisburg

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Mannheim

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Köln

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hannover

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Science→

03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

235 Kurse mit aktuellem Termin an 18 Orten

235Kurse mit aktuellem Termin
18Angebotsorte

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Angebote an 18 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei IU Akademie IU Internationale Hochschule.

Themen

Data ScienceProjektmanagementOnline-MarketingPersonalwesen (HR)Social Media Marketing & Management

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir