Data Science: Einführung in Python und Deep Learning Weiterbildung bei neuefische GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 5 Standorte (u. a. Dortmund) · Dauer 1–3 Monate · Teilzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Data Science: Einführung in Python und Deep Learning bei neuefische GmbH mit Kursort Dortmund ist eine Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science. Bei positiver individueller Prüfung kann ein Bildungsgutschein die notwendigen Kurskosten vollständig decken.
Dauer: 1–3 Monate (Teilzeit, Combined Learning). Standorte u. a.: Dortmund, Aachen, Bielefeld, Bonn, Dresden. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Dieser Kurs führt in die grundlegenden Konzepte der Python-Programmierung und des Deep Learning ein und vermittelt den Lernenden praktische Erfahrungen in der Programmierung und in Anwendungen für neuronale Netze. Am Ende erwerben die Teilnehmer die erforderlichen Fähigkeiten für die Datenmanipulation, die Entwicklung von KI-Modellen und Deep-Learning-Workflows.
Einführung in Python für Data Science Verstehen der Python-Syntax, Variablen, Datentypen, Schleifen und Bedingungen. Arbeiten mit Funktionen und modularer Programmierung für effiziente Codierung. Erkunden Sie die Rolle von Python in datenwissenschaftlichen und KI-Anwendungen. Einrichten von Entwicklungsumgebungen Installieren und konfigurieren Sie Jupyter Notebooks und Anaconda für die Python-Entwicklung. Nutzen Sie integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) für die Codierung von Arbeitsabläufen. Implementieren Sie die Versionskontrolle mit Git für die gemeinsame Codierung. Datenmanipulation mi
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit TensorFlow und Keras. Implementieren Sie einfache neuronale Netze mit diesen Frameworks. Trainieren und bewerten Sie Modelle für reale KI-Anwendungen. Überwachtes und unüberwachtes Lernen im Deep Learning
Verstehen Sie Konzepte des überwachten Lernens wie Klassifizierung und Regression. Erkunden Sie Techniken des unüberwachten Lernens wie Clustering und Anomalieerkennung. Wenden Sie diese Methoden auf reale Datensätze an. Praktische Python- und Deep-Learning-Übungen
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Dortmund | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Aachen | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Bielefeld | Combined Learning | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Bonn | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Dresden | Combined Learning | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 10311545989. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 10311545989 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
8 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Kursmodule3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Verstehen der Python-Syntax, Variablen, Datentypen, Schleifen und Bedingungen.
- Arbeiten mit Funktionen und modularer Programmierung für effiziente Codierung.
- Erkunden Sie die Rolle von Python in datenwissenschaftlichen und KI-Anwendungen.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Installieren und konfigurieren Sie Jupyter Notebooks und Anaconda für die Python-Entwicklung.
- Nutzen Sie integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) für die Codierung von Arbeitsabläufen.
- Implementieren Sie die Versionskontrolle mit Git für die gemeinsame Codierung.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Lernen Sie Pandas für die Datenmanipulation, -filterung und -aggregation kennen.
- Arbeiten Sie mit NumPy für numerische Berechnungen und Matrixoperationen.
- Vorverarbeitung und Bereinigung von Datensätzen für KI-Anwendungen.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Erkunden Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens und Deep Learning.
- Verstehen Sie die Rolle der KI in der Automatisierung und prädiktiven Modellierung.
- Erfahren Sie mehr über KI-Anwendungen in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Marketing.
Weitere Kursinhalte3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Entdecken Sie, wie sich Deep Learning vom traditionellen maschinellen Lernen unterscheidet.
- Lernen Sie künstliche neuronale Netze (ANNs) und ihre Struktur kennen.
- Verstehen Sie die Bedeutung von Aktivierungsfunktionen, Schichten und Gewichten in neuronalen Netzen.
Deep-Learning-Frameworks: TensorFlow & Keras3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit TensorFlow und Keras.
- Implementieren Sie einfache neuronale Netze mit diesen Frameworks.
- Trainieren und bewerten Sie Modelle für reale KI-Anwendungen.
Überwachtes und unüberwachtes Lernen im Deep Learning3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Verstehen Sie Konzepte des überwachten Lernens wie Klassifizierung und Regression.
- Erkunden Sie Techniken des unüberwachten Lernens wie Clustering und Anomalieerkennung.
- Wenden Sie diese Methoden auf reale Datensätze an.
Praktische Python- und Deep-Learning-Übungen3 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Erstellen Sie einfache KI-Modelle mit Python und TensorFlow.
- Wenden Sie Deep-Learning-Techniken auf Bildklassifizierungsaufgaben an.
- Arbeiten Sie an praktischen Projekten, um die Lernergebnisse zu festigen.
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Dortmund, Aachen, Bielefeld, Bonn, Dresden · Combined Learning
Dauer 1–3 Monate
Teilzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit neuefische GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Data Science: Einführung in Python und Deep Learning
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Data Science: Einführung in Python und Deep Learning neuefische GmbH | 1–3 Monate | Teilzeit Combined Learning | Dortmund, Aachen | 29.07.2026 | über 10.000 € |
| KI und Deep Learning in der Data Science mit Zertifizierung… mycareernow | 1–3 Monate | Vollzeit Hybrid Learning | Dortmund, Leipzig | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Data Analyst - PowerBI, Python und Data Science IntelliLearn Akademie GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | München | 07.09.2026 | über 10.000 € |
| Data Science und KI-gestützte Datenanalyse - Python, SQL (m/w/d) Habmann AufstiegsAkademie | 1–3 Monate | Vollzeit Combined Learning | München, Bautzen | 27.07.2026 | 5.000–10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.