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Data Analyst - Praxis für Daten analyse bei Berichten
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: Data Analyst - Praxis für Data Analyst Berichte
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Data Analyst - Praxis für Data Analyst Berichte" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Erstellung, Visualisierung und Interpretation von Datenberichten. Teilnehmende lernen den professionellen Umgang mit Power BI, Python und Azure-Services, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Unternehmensprozesse zu verbessern.
- Zielgruppe
- Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Quereinsteiger:innen, die praxisnah lernen möchten, wie Datenberichte erstellt und genutzt werden.
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
- Grundlagen von Datenberichten
- Die Teilnehmenden lernen, wie Datenberichte strukturiert und genutzt werden, um geschäftsrelevante Entscheidungen vorzubereiten. Praxisbeispiel: Erstellung eines einfachen Umsatzberichts.
- Grundlagen der Datenberichterstellung
- Nutzen für Entscheidungsprozesse
- Typische Berichtsarten
- Praxisbeispiel Umsatzbericht
- Datenfundament - Microsoft DP-900
- Es werden Datenbank- und Datenmanagement-Grundlagen vermittelt. Teilnehmende lernen, wie Daten in Azure verarbeitet werden. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Datenmanagement in Azure
- Praxisbeispiel Kundendaten
- Datenvisualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300
- Teilnehmende lernen, wie Dashboards und Reports mit Power BI erstellt werden. Praxisbeispiel: Visualisierung von KPIs für das Management.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- Erstellung von Dashboards und Reports
- KPI-Visualisierung
- Praxisbeispiel Management-Dashboard
- Python für Datenaufbereitung
- Es wird vermittelt, wie Python für die Aufbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten genutzt werden kann. Praxisbeispiel: Bereinigung von Umfragedaten mit Pandas.
- Python for Data Science
- Datenaufbereitung mit Pandas und NumPy
- Transformation und Bereinigung
- Praxisbeispiel Umfragedaten
- Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+
- Der Fokus liegt auf der Interpretation und Kommunikation von Analyseergebnissen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Marketingkampagne.
- CompTIA Data+
- Explorative Datenanalyse
- Dateninterpretation und Kommunikation
- Praxisbeispiel A/B-Analyse
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Fazit
- Die Weiterbildung,,Data Analyst - Praxis für Data Analyst Berichte" qualifiziert Teilnehmende für die Erstellung professioneller Datenberichte. Sie erwerben praxisnahes Wissen in Power BI, Python und Datenmanagement, um Berichte effizient aufzubereiten und darzustellen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
München
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Nürnberg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte
810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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Häufige Fragen
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