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Sales Data Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist VBZ Deutsches Vertriebsbildungszentrum.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs Sales Data Analyst behandelt die datengestützte Analyse von Vertriebsaktivitäten mit Fokus auf Kennzahlen, Datenaufbereitung und Reporting. Im Zentrum steht die Auswertung von Verkaufs- und Pipeline-Daten zur Ableitung belastbarer Befunde für Vertriebsteams und Management. Eingebettet ist der Kurs in das Feld der Datenanalyse mit Bezug zu CRM-Systemen, Business Intelligence und Performance-Messung. Ziel ist die strukturierte Anwendung analytischer Verfahren auf salesbezogene Datenquellen.
  • Datenquellen und Datenmanagement: Erfassung, Bereinigung und Zusammenführung von Vertriebs-, CRM- und Marketingdaten; Definition von Datenqualitätskriterien und Dokumentation von Datenflüssen.
  • Kennzahlen und Messkonzepte: Ableitung von Metriken wie Conversion Rate, Win Rate, Average Deal Size, Sales Cycle, Pipeline-Health und Kohorten; Aufbau von Messlogiken und Segmentierungen.
  • Analytische Verfahren: Deskriptive und diagnostische Analysen, Trend- und Saisonbetrachtungen, Funnel-Analysen, Kohorten- und Kohortenverlaufsanalysen, Attributionsansätze.
  • Reporting und Visualisierung: Konzeption von Dashboards und Standardreports, Auswahl geeigneter Visualisierungen, Aufbau von Vertriebs-Scorecards und automatisierten Benachrichtigungen.
  • Prognosen und Planung: Einsatz von Forecasting-Methoden, Szenario-Ansätze für Umsatz- und Pipeline-Entwicklungen, Ressourcen- und Gebietsplanung auf Basis historischer Daten.
  • Prozesse und Compliance: Abbildung von Vertriebsprozessen in CRM-Systemen, Versions- und Zugriffssteuerung, Berücksichtigung von Datenschutz und datenschutzrechtlichen Anforderungen.
  • Lernziele
  • Analysieren von Vertriebs-, CRM- und Marketingdaten zur Ableitung belastbarer Kennzahlen
  • Durchführen von Datenbereinigung, Zusammenführung und Segmentierung für konsistente Datensätze
  • Erstellen von Dashboards und Standardreports für Vertrieb, Marketing und Management
  • Anwenden von Funnel-, Kohorten- und Attributionsanalysen auf Sales-Daten
  • Bewerten von Forecasts und Szenarien zur Planung von Umsatz und Pipeline
  • Implementieren von Messkonzepten, Rollen- und Zugriffsmodellen in Reporting-Umgebungen
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Sales Data Analyst mit Schwerpunkt auf Kennzahlen, Reporting und Prognosen im Vertrieb.
  • Typische Tätigkeitsfelder umfassen Business Intelligence im Vertriebsumfeld mit Aufgaben in Dashboard-Entwicklung und Datenmodellierung.
  • Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie CRM-Analyst im Bereich Pipeline-Analytik und Prozessabbildung sowie Revenue Operations mit Fokus auf Messkonzepte und Performance-Tracking.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs Sales Data Analyst behandelt die Analyse von Vertriebsdaten, die Entwicklung belastbarer Kennzahlen und den Aufbau von Reporting- und Forecasting-Strukturen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Inhalte für Tätigkeiten in Sales Analytics, Business Intelligence im Vertrieb, CRM-Analyse und Revenue Operations vermittelt. Der Weiterbildungskurs fokussiert auf datenbasierte Aufgabenfelder mit direktem Bezug zu Vertriebsprozessen und Kennzahlensystemen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Leipzig

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Leipzig

    02.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Leipzig

    02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

76 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

76Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

76 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei VBZ Deutsches Vertriebsbildungszentrum.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

1.207 Kurse zum Vergleich.

1.207Kurse
Data Analyst TableauIronhack Germany GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir