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Data Analyst - Praxis für Berichte 2.0
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Regensburg
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: Data Analyst - Praxis für Berichte
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Data Analyst - Praxis für Berichte" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards. Teilnehmende lernen, wie Daten aufbereitet, analysiert und in verständlichen Formaten dargestellt werden. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung mit modernen Tools, sodass die Ergebnisse direkt in Geschäftsprozesse integriert werden können. Ziel ist es, Analysen so aufzubereiten, dass sie Entscheidungsprozesse effektiv unterstützen.
- Zielgruppe
- Data Analysts, Business Analysts, Fachkräfte aus Controlling, IT oder Reporting sowie Einsteiger:innen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Berichterstellung vertiefen möchten.
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Grundkenntnisse in Excel, IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
- Grundlagen der Berichterstellung
- Teilnehmende lernen die zentralen Prinzipien der Berichterstellung kennen. Sie verstehen, wie Daten aufbereitet und strukturiert werden müssen, um in Berichten sinnvoll genutzt zu werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Finanzberichts mit grundlegenden KPIs.
- Struktur und Aufbau von Reports
- Typische Berichtstypen
- Praxisbeispiel Finanzbericht
- Datenfundament - Microsoft DP-900
- Das Modul vermittelt grundlegende Konzepte von Datenbanken und deren Einsatz in Berichten. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL zur Analyse von Unternehmensdaten.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Datenmanagement in Azure
- Praxisbeispiel Azure SQL
- Visualisierung und Dashboards - Microsoft PL-300
- Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in interaktive Dashboards überführt werden, um Informationen schnell und verständlich darzustellen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für das Management.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- Visualisierung von Kennzahlen
- Erstellung interaktiver Dashboards
- Praxisbeispiel Management-Dashboard
- Datenaufbereitung mit Python
- Im Fokus steht die Nutzung von Python für die Bereinigung und Transformation von Daten. Praxisbeispiel: Aufbereitung und Analyse von Umfragedaten.
- Python for Data Science
- Nutzung von Pandas und NumPy
- Datenbereinigung und Transformation
- Praxisbeispiel Umfragedaten
- Vertiefung: CertNexus CDSP
- Mit CDSP erwerben die Teilnehmenden erweiterte Methoden, um komplexe Analysen für Berichte zu erstellen. Praxisbeispiel: Prognosebericht zur Kundenabwanderung.
- CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
- Explorative Analysen
- Prognosen und Simulationen
- Praxisbeispiel Churn Prediction
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Fazit
- Die Weiterbildung,,Data Analyst - Praxis für Berichte" befähigt die Teilnehmenden, Datenanalysen in professionelle Berichte und Dashboards zu überführen. Mit DP-900, PL-300, Python und CDSP erwerben sie ein Kompetenzprofil, das Reporting und Entscheidungsfindung im Unternehmen nachhaltig unterstützt.
- Übersicht Kosten und Dauer
- Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals - 13 Tage - 1606.41 EUR
- Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst - 15 Tage - 1928.55 EUR
- Python for Data Science - 6 Tage - 741.42 EUR
- CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner - 23 Tage - 2842.11 EUR
- Gesamtdauer und Gesamtkosten
- Gesamtdauer: 57 Tage
- Gesamtkosten: 7120
- SEO-Keywords
- Data Analyst Berichte Kurs, Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals, Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst, Python for Data Science, CertNexus CDSP Training, KPI Dashboard Reporting, Interaktive Dashboards erstellen, Azure SQL Datenmanagement, Datenbereinigung mit Python Pandas, Prognosen mit Data Science, Churn Prediction Bericht, Explorative Datenanalyse Training, Business Intelligence Reporting, Datenvisualisierung mit Power BI, Governance und Compliance Reporting, Praxisorientierte Data Analyti...
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Regensburg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Regensburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Nürnberg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Augsburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten
247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte
247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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