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Dataanalyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe 2.0
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Stuttgart
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kurs: Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe" vermittelt praxisnah die wesentlichen analytischen, technischen und kommunikativen Kompetenzen, die für eine erfolgreiche Tätigkeit als Data Analyst erforderlich sind. Die Teilnehmenden lernen, Daten aufzubereiten, zu analysieren und zu interpretieren sowie ihre Ergebnisse professionell darzustellen. Ziel ist es, ein modernes Kompetenzprofil zu entwickeln, das den Anforderungen in datengetriebenen Unternehmen entspricht.
- Zielgruppe
- Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, Studierende und Quereinsteiger:innen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Analytics aufbauen oder erweitern möchten.
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Grundkenntnisse in Statistik oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
- Kernkompetenzen für Data Analysts
- Die Teilnehmenden lernen die wichtigsten Fähigkeiten, die Data Analysts benötigen: analytisches Denken, technisches Verständnis und klare Kommunikation. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen und Präsentation der Ergebnisse.
- Analytisches Denken und Problemlösung
- Technisches Verständnis
- Kommunikation von Analyseergebnissen
- Praxisbeispiel Verkaufszahlen
- Datenfundament - Microsoft DP-900
- Es werden Grundlagen von Datenbanken und Datenmanagement in Azure vermittelt. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL zur Analyse von Kundendaten.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Datenmanagement in Azure
- Praxisbeispiel Kundendaten
- Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300
- Die Teilnehmenden lernen, wie sie Kennzahlen visualisieren und aussagekräftige Dashboards entwickeln. Praxisbeispiel: Erstellung eines Management-Dashboards für die Geschäftsleitung.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- Visualisierung von KPIs
- Erstellung interaktiver Dashboards
- Praxisbeispiel Management-Dashboard
- Python für Data Analytics
- Es wird gezeigt, wie Python genutzt werden kann, um Daten effizient aufzubereiten und zu analysieren. Praxisbeispiel: Bereinigung und Transformation von Umfragedaten.
- Python for Data Science
- Nutzung von Pandas und NumPy
- Datenaufbereitung und Analyse
- Praxisbeispiel Umfragedaten
- Erweiterte Datenkompetenz - CertNexus CDSP und DSBIZ
- Mit CDSP erlernen Teilnehmende professionelle Methoden der Data Science, DSBIZ ergänzt um Business- und Governance-Perspektiven. Praxisbeispiel: Interpretation einer komplexen A/B-Analyse.
- CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
- CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
- Governance und Compliance
- Praxisbeispiel A/B-Analyse
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Fazit
- Die Weiterbildung,,Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe" vermittelt ein umfassendes Kompetenzprofil, das technische, analytische und kommunikative Aspekte verbindet. Teilnehmende sind nach Abschluss in der Lage, moderne Analyseprojekte erfolgreich umzusetzen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Regensburg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Regensburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Ingolstadt
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Augsburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten
247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte
247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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