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Data Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist LUTZ + GRUB ACADEMY GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Heilbronn
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Im Arbeitsalltag von Fachkräften der Datenanalyse nimmt die Auswertung großer Datenmengen eine zentrale Rolle ein. Daten werden gesammelt, analysiert und interpretiert, um Entscheidungsprozesse in Unternehmen zu unterstützen. Die Ergebnisse fließen in Empfehlungen ein, die Fachbereiche für Planung und Steuerung nutzen.

Kursinhalt

  1. 1

    Datenanalyse als Entscheidungsgrundlage

    • Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenbestände
    • Überführung komplexer Daten in aussagekräftige Informationen
    • Zusammenarbeit mit verschiedenen Arbeitsbereichen im Unternehmen
    • Ableitung von Empfehlungen für strategische Entscheidungen
  2. 2

    Berichte und Dashboards mit Power BI

    • Abfrage von Daten aus verschiedenen Quellen
    • Bereinigung und Modellierung von Daten
    • Erstellung von Reports sowie mehrseitiger Dashboards
    • Einsatz von DAX-Formeln
    • Zertifikat PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst
Alle 6 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Low-Code-Werkzeuge der Power Platform

    • Funktionsweise von Power Apps, Power Automate und Power BI
    • Erstellung von Canvas-Apps und modellgesteuerten Apps
    • Automatisierung von Arbeitsabläufen mit Flows
    • Verwaltung von Daten mit Dataverse
    • Zertifikat PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals
  2. 4

    Agile Projektarbeit im Analyseumfeld

    • Anwendung agiler Methoden wie Scrum und Kanban
    • Planung, Controlling und Risikomanagement in agilen Umgebungen
    • Zusammenarbeit und Kommunikation in agilen Teams
    • Zertifikat Scrum Master
  3. 5

    Prozessabläufe analysieren und modellieren

    • Geschäftsprozessmodellierung nach dem Standard BPMN 2.0
    • Analyse und Dokumentation komplexer Prozessabläufe
    • Arbeiten mit Pools, Lanes, Aktivitäten, Gateways und Ereignissen
    • Hierarchisierung und Verfeinerung von Modellen für die Automatisierung
    • Zertifikat OMG BPMN 2.0 Fundamental
  4. 6

    KI-Werkzeuge, Cloud-Dienste und digitales Arbeiten

    • Berufliche Relevanz
    • Aufbau von Berichten und Dashboards für Fachbereiche
    • Automatisierung wiederkehrender Auswertungs- und Arbeitsschritte
    • Mitarbeit in datengetriebenen Projekten und Prozessvorhaben
  • Grundlagen der KI, Anwendung von Tools wie Copilot, DeepL und ChatGPT sowie Bewertung von Chancen und Risiken
  • Ethische Aspekte, Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien sowie Mensch-Maschine-Interaktion
  • Einweisung in die IT-Infrastruktur und die Microsoft-365-Umgebung einschließlich Hardware und Netzanbindung
  • Cloud Computing mit Microsoft 365 mit Installation, Administration, Lizenz- und Passwort-Management sowie Diensten wie Teams, Exchange Online und OneDrive for Business
  • Digitales Mindset sowie Kompetenzen für Arbeit 4.0 und hybride Arbeitsformen
  • Auswertung von Datenbeständen als Grundlage für Geschäftsentscheidungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Heilbronn

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Leinfelden-Echterdingen

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Karlsruhe

    26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Online

    26.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

LUTZ + GRUB ACADEMY GmbH: 91 Kurse mit aktuellem Termin an 4 Orten

91Kurse mit aktuellem Termin
4Angebotsorte

91 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 4 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei LUTZ + GRUB ACADEMY GmbH.

Themen

Data AnalystProjektmanagementSoftwareentwicklerKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir