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Daten Analyse: Junior Data Analyst Wissen für Datenanalyse Tools 3.0
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Balingen
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Kursname: Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Wissen für Data Analyst Tools 3.0
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Wissen für Data Analyst Tools" vermittelt praxisnahes Wissen zu den wichtigsten Werkzeugen im Bereich Data Analytics. Teilnehmende lernen, wie sie Excel, Power BI, Python und ergänzende Business-Skills für die Datenanalyse einsetzen können. Ziel ist es, ein fundiertes Toolset für den erfolgreichen Berufseinstieg als Junior Data Analyst aufzubauen.
- Zielgruppe
- Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Datenanalyse, die sich ein praxisnahes Fundament aufbauen möchten. Auch Quereinsteiger:innen und Personen aus kaufmännischen oder technischen Berufen, die künftig stärker datenbasiert arbeiten wollen, profitieren von dieser Weiterbildung.
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
- Grundkenntnisse in MS Office sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Empfehlenswert ist vorab der Kurs,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office".
- Modul 1: Datenfundamente mit Microsoft DP-900
- Kurzbeschreibung: Grundlagen zu Datenplattformen verstehen.
- Ausführliche Beschreibung: Mit DP-900 erwerben Teilnehmende grundlegendes Wissen zu relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Azure Data Services. Ein Praxisbeispiel zeigt den Aufbau einer Cloud-Datenbank in Azure.
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und nicht-relationale Daten
- Azure Data Services
- Praxisbeispiel Cloud-Datenbank
- Modul 2: Datenanalyse und Reporting mit Microsoft PL-300
- Kurzbeschreibung: Power BI für Reporting und Dashboards.
- Ausführliche Beschreibung: PL-300 vermittelt praxisnah die Erstellung von Datenmodellen, DAX-Abfragen und interaktiven Visualisierungen. Im Praxisbeispiel bauen Teilnehmende ein KPI-Dashboard zur Unternehmenssteuerung.
- PL-300 Power BI Data Analyst
- Datenmodellierung und DAX
- Power Query
- Praxisbeispiel KPI-Dashboard
- Modul 3: Excel für Datenanalyse
- Kurzbeschreibung: Excel als zentrales Analysetool.
- Ausführliche Beschreibung: Mit dem Kurs,,Microsoft Specialist Excel Level 1-3" lernen Teilnehmende den professionellen Umgang mit Formeln, Pivot-Tabellen und Visualisierungen. Im Praxisbeispiel wird ein Monatsbericht erstellt.
- Microsoft Specialist Excel Level 1-3
- Formeln und Pivot-Tabellen
- Datenvisualisierung in Excel
- Praxisbeispiel Monatsbericht
- Modul 4: Python für Data Science
- Kurzbeschreibung: Einstieg in Python für die Datenanalyse.
- Ausführliche Beschreibung:,,Python for Data Science" vermittelt Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken wie Pandas. Ein Praxisbeispiel ist die Bereinigung und Transformation von Kundendaten.
- Python for Data Science
- Datenstrukturen und Pandas
- Explorative Datenanalysen
- Praxisbeispiel Datenbereinigung
- Modul 5: Business Skills mit CertNexus DSBIZ
- Kurzbeschreibung: Daten im Business-Kontext verstehen.
- Ausführliche Beschreibung: Mit CertNexus DSBIZ lernen Teilnehmende, wie Datenprojekte Mehrwert für Unternehmen schaffen. Praxisbeispiel: Entwicklung einer Business-Case-Vorlage für ein datengetriebenes Projekt.
- Business Use Cases
- Kommunikation von Daten
- Governance und Compliance
- Praxisbeispiel Business Case
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar. Er eignet sich für Einzelpersonen und Unternehmen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Die Weiterbildung,,Junior Data Analyst - Tools" vermittelt praxisnah die wichtigsten Werkzeuge im Bereich Data Analytics. Absolvent:innen sind in der Lage, mit Excel, Power BI, Python und Business-Skills Daten zu analysieren und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Damit sind sie bestens auf den Berufseinstieg vorbereitet.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Balingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Kirchzarten
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Schwäbisch Hall
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Nagold
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Sindelfingen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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