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AI Engineer mit Zusatz­qualifikation Microsoft Power BI Data Analyst

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Eschborn
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI in modernen KI-Projekten eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, welche Rolle Microsoft Zertifizierung in Analyse- und Entwicklungsprozessen spielt und wie Generative AI genutzt wird, um Modelle zu entwickeln, zu überprüfen oder bestimmte Funktionen zu unterstützen. Durch praktische Beispiele wird deutlich, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI gemeinsam genutzt werden, um technische und fachliche Fragestellungen zu bearbeiten.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI in unterschiedlichen Projektsituationen bewertet und angewendet werden können. Übungen zeigen, wie Microsoft Zertifizierung zur Strukturierung beiträgt, während Generative AI zusätzliche methodische oder funktionale Aspekte einbringt. Die Teilnehmenden reflektieren außerdem, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI in Teams eingesetzt werden, die an datengetriebenen oder KI-basierten Lösungen arbeiten.
  • Darüber hinaus wird betrachtet, welche organisatorischen Anforderungen entstehen, wenn Microsoft Zertifizierung und Generative AI in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Beispiele verdeutlichen, wie Microsoft Zertifizierung hilft, Prozesse zu strukturieren, und wie Generative AI ergänzend genutzt werden kann, um Ergebnisse besser zu dokumentieren oder zu analysieren. Auch der Umgang mit Veränderungen, die durch Microsoft Zertifizierung und Generative AI entstehen, wird thematisiert.
  • Im nächsten Schritt wird gezeigt, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI langfristig zu einer Weiterentwicklung von Projekten beitragen können. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI genutzt werden, um nachhaltige Strukturen aufzubauen, Innovationsprozesse zu begleiten oder neue Einsatzfelder zu identifizieren.
  1. 1

    Einordnung der Rolle AI Engineer

  2. 2

    Grundlagen moderner KI- und Datenprozesse

Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Einsatzmöglichkeiten ausgewählter KI-Methoden

  2. 4

    Strukturierung technischer und fachlicher Anforderungen

  3. 5

    Umsetzung praktischer Anwendungsbeispiele

  4. 6

    Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Fachbereichen

  5. 7

    Dokumentation und Nachvollziehbarkeit

  6. 8

    Weiterentwicklung technischer und organisatorischer Strukturen

  • Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Microsoft Power BI Data Analyst" vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, Daten mit Microsoft Power BI zu analysieren, zu visualisieren und aussagekräftige Berichte zu erstellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Power BI nutzen können, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und Geschäftsprozesse zu optimieren.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Erfurt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Brainymotion: 830 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten

830Kurse mit aktuellem Termin
27Angebotsorte

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Themen

Data AnalystKI & Machine LearningCloud ComputingData ScienceMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir