Dashboards, Datenqualitäts-Checks und SQL-Notebooks

Passt der Kurs zu dir?

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   Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
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   Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
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   Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Data-Analyst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Data-Analyst-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Data-Analyst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Dashboards
   Kennzahlen-Bäume
   Datenqualitäts-Checks
   Cohort-Analysen
   SQL-Notebooks
   KI für Projektmanager:innen
   Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der Integration von KI-Tools zur Optimierung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der Effektivität von Projekten.
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag.
   Implementierung von KI-Projekten.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Abschlussaufgabe und Sammlung von relevanten Ressourcen.
   Exkurs zum Thema Projektmanagement.
   Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
   Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.
   PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)
   Der Kurs richtet sich an Teilnehmende mit Vorkenntnissen in PRINCE2 Agile und vertieft die praktische Anwendung der Methode in komplexen Projekten. Es wird die flexible Anpassung von PRINCE2 Agile an unterschiedliche Projektanforderungen vermittelt. Die Vorbereitung auf die szenariobasierte Prüfung ist Bestandteil des Kurses.
   Auffrischung der Einführung in PRINCE2 Agile und der Synthese von Kontrolle und Agilität.
   Wiederholung der sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2®.
   Anpassung (Tailoring) von PRINCE2® an agile Umgebungen.
   Bewertung der Projektlandschaft und Anpassung der Initiierung.
   Erläuterung des "agilen Vertrags".
   Formierung von Projektteams.
   Umgang mit Scope Creep, Qualitätsanforderungen unter Druck und Fortschrittskontrolle.
   Risikomanagement und Managementkommunikation.
   Vorbereitung auf die Phasenübergangs-Prüfung und Rechtfertigung des Projektansatzes.
   Neubewertung des Business Case.
   Einführung in die PRINCE2 Agile®-Managementprodukte.
   Anwendung von PRINCE2® in der Projektpraxis.
   Fragenkataloge zur Wissensüberprüfung.
   Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung.
   Marketing: Social Media mit KI
   Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Social Media Marketing. Der Fokus liegt auf der Steuerung von Social Media Aktivitäten von der Trendanalyse bis zum Community-Aufbau.
   Relevanz und Einstieg in Social Media im KI-Zeitalter.
   Nutzung von Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn.
   Trendanalyse und Social Listening zur Erkennung von Signalen und Ableitung von Trends.
   Entwicklung von Themen und Zeitplänen für Social Media Aktivitäten.
   Erstellung von Content-Formaten für Social Media, inklusive Adaption und Tool-Nutzung.
   Anwendung von Social Storytelling zur Erstellung von Post-Serien und Narrativen.
   Publishing, Automatisierung, Testing und Workflow-Optimierung.
   Förderung von Engagement und Community-Aufbau.
   Strategien für Reichweite und Wachstum, organisch und bezahlt.
   Einsatz von KI im Paid Social Marketing, einschließlich Targeting, Creatives und Budgets.
   Messung und Optimierung der Performance durch KPIs, Dashboards und Experimente.
   Ausblick auf die Zukunft von Social Media und KI, Plattformen, Creator und Algorithmen.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen des KI-Managements.
   Identifikation von Aufgaben im Bereich Konversations-KI.
   Anwendung von Methoden zur Implementierung von Chatbot-Anwendungen.
   Entwicklung von Konzepten zur Integration von KI-Systemen.
   Durchführung von Evaluierungen der eingesetzten KI-Lösungen.
   Anwendung von PRINCE2 Agile®-Prinzipien und -Prozessen auf komplexe Projekte.
   Anpassung von PRINCE2 Agile® an spezifische Projektanforderungen.
   Erfolgreiche Vorbereitung auf die PRINCE2 Agile Practitioner®-Prüfung.
   Effiziente Steuerung von Social Media Kampagnen durch den Einsatz von KI.
   Erkennung und Nutzung von Trends auf Social Media Plattformen.
   Optimierung von Content-Erstellung und Publishing-Strategien.
   Messung und Verbesserung der Social Media Performance.
   Berufsperspektiven
   Die Kursinhalte finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern des Projektmanagements, der IT-Projektleitung und im Marketing. Spezifische Anwendungsbereiche umfassen die Implementierung und Verwaltung von KI-Systemen, die Koordination von KI-Projekten sowie die strategische Planung und Durchführung von Social Media Marketingkampagnen. Die PRINCE2 Agile®-Zertifizierung qualifiziert für die Leitung und Steuerung hybrider Projektmanagementansätze.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Saubere Datenmodelle entwerfen

   Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

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   Abfragen für andere Teams

   Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

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   Daten sichern und wiederherstellen

   Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

Themen