KI-Praxis für Data-Analyst-Profile

Passt der Kurs zu dir?

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   Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
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   Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
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   Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Data-Analyst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Data-Analyst-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Data-Analyst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Dashboards
   Kennzahlen-Bäume
   Datenqualitäts-Checks
   Cohort-Analysen
   SQL-Notebooks

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden die Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen behandelt. Die Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Lektionen.
   Agile Business Professional / Business Agility*
   Dieses Modul führt in das Konzept der Business Agility ein und beleuchtet dessen Domänen. Es werden Methoden und Frameworks zur Umsetzung von Business Agility vorgestellt, ergänzt durch einen Exkurs zu spezifischen Umsetzungsstrategien. Die Bedeutung von Change Management für Business Agility und Coaching-Ansätze im Sinne eines Agile Business Coaches werden thematisiert. Das Modul bereitet auf eine entsprechende Prüfung vor.
   Die Inhalte des Kanban-Moduls umfassen Grundlagen der Methode, die Gestaltung und Nutzung von Kanban-Boards sowie den Einsatz von Trello und anderen Kanban-Tools. Die Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden, die Messung von Kanban-Metriken und Performance-Kennzahlen sowie Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext werden behandelt. Die Integration von Kanban in bestehende Prozesse bildet den Abschluss des Moduls.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und Foundation Models für Projektmanagementaufgaben einzusetzen.
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI zu berücksichtigen.
   Business Agility zu fördern und agile Methoden in Organisationen zu implementieren.
   Kanban-Systeme zur Visualisierung, Steuerung und Verbesserung von Arbeitsprozessen anzuwenden.
   Kanban-Boards und zugehörige Tools für das Task-Management zu nutzen.
   Die Leistung von Kanban-Prozessen zu messen und zu analysieren.
   Change Management Prozesse im Kontext agiler Transformationen zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in Projektleitungs- und Managementfunktionen, insbesondere in IT-nahen Bereichen. Die Kenntnisse im Bereich KI und agile Methoden ermöglichen die Übernahme von Verantwortlichkeiten in der Gestaltung und Steuerung von Projekten und Prozessen, die auf Effizienzsteigerung und Anpassungsfähigkeit ausgerichtet sind. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Weiterentwicklung in Rollen, die sich mit der Einführung und Anwendung moderner Managementmethoden und Technologien befassen.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Saubere Datenmodelle entwerfen

   Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

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   Abfragen für andere Teams

   Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

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   Daten sichern und wiederherstellen

   Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

Themen