Content Marketing und Artificial Intelligence

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicheres Deutsch in Rechtschreibung und Stil, denn Texte, Skripte und Prompts schreibst du selbst und prüfst die Entwürfe von KI-Werkzeugen.
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   Kenntnis der Trennungsregel: Werbung in Online-Angeboten muss als solche klar erkennbar und vom übrigen Inhalt eindeutig getrennt sein (§ 22 MStV).
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   Für einen Bildungsgutschein ein Beratungsgespräch, in dem du darlegst, für welche Stellen im Content Marketing du dich qualifizieren willst.

Das lernst du

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   Titel: Content Marketing und Artificial Intelligence
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   1. Kursbeschreibung
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   Der Kurs,,Content Marketing und Artificial Intelligence" verbindet moderne Marketingstrategien mit den Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen, wie KI kreative Prozesse unterstützt, Content automatisiert erstellt und datengetriebene Entscheidungen ermöglicht. Der Kurs zeigt praxisnah, wie man KI-Tools nutzt, um Texte, Bilder und Kampagnen effizienter zu gestalten. Ziel ist es, Strategien und Technologien zu verstehen, die Marketing und Kommunikation auf das nächste Level heben.
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   2. Zielgruppe
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   Der Kurs richtet sich an Marketingverantwortliche, Kommunikationsfachkräfte, Social-Media-Manager:innen, Content Creator und alle, die den Einfluss von KI im digitalen Marketing verstehen und anwenden möchten. Auch für Quereinsteiger:innen mit digitalem Interesse geeignet.
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   3. Kursniveau
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   Einsteiger bis Fortgeschrittene - keine Programmierkenntnisse erforderlich.
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   4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
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   Grundkenntnisse im Online-Marketing oder in digitalen Tools sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Empfehlenswert ist der Kurs,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office", um die Grundlagen der Office-Integration und Automatisierung zu verstehen.
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    5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
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    Modul 1: Grundlagen des KI-gestützten Marketings
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    Die Teilnehmenden erhalten eine Einführung in die Prinzipien der Künstlichen Intelligenz im Marketing. Es werden grundlegende KI-Begriffe erklärt und konkrete Anwendungsfälle aus Content-Produktion, SEO und Social Media vorgestellt.
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    Praxisbeispiel: Einsatz eines KI-Tools zur automatisierten Textgenerierung.
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    Kursinhalte

    Einführung in Künstliche Intelligenz im Marketing
    Überblick über Machine Learning und generative Modelle
    Typische KI-Anwendungen im Content Marketing
    Chancen und Risiken von Automatisierung
    Modul 2: Datenanalyse und Entscheidungsfindung mit KI
    In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, wie Datenanalysen mithilfe von KI effizienter gestaltet werden. KI-basierte Systeme liefern Erkenntnisse über Zielgruppenverhalten und Content-Performance.
    Praxisbeispiel: Erstellung einer datenbasierten Content-Strategie mit Power BI und Azure KI.
    Grundlagen der Datenanalyse
    Nutzung von Microsoft Azure AI für Marketingdaten
    Content-Optimierung durch maschinelles Lernen
    Erfolgsmessung mit KI-gestützten Tools
    Modul 3: Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals
    Dieses Modul vermittelt ein solides Verständnis der Microsoft-Azure-KI-Dienste. Teilnehmende lernen, wie KI-Anwendungen konzipiert und integriert werden - insbesondere in Marketing-Workflows.
    Praxisbeispiel: Nutzung von Azure OpenAI Service zur Textanalyse und Automatisierung.
    Grundlagen der Azure-KI-Dienste
    Einsatz von Cognitive Services in Marketingprojekten
    Text- und Sprachanalyse mit Azure AI
    Ethik und Verantwortung im KI-Marketing
    Modul 4: Automatisierung von Marketingprozessen mit der Power Platform
    Dieses Modul zeigt, wie sich wiederkehrende Marketingaufgaben durch Low-Code-Tools automatisieren lassen. Teilnehmende arbeiten mit Microsoft Power Automate und Power Apps, um Workflows zu erstellen und Inhalte effizient zu steuern.
    Praxisbeispiel: Erstellung eines automatisierten Social-Media-Postings mit Power Automate.
    Einführung in Power Platform und Power Automate
    Marketing-Automation-Workflows erstellen
    Integration von KI-Services in Power-Apps
    Verbindung von Daten, Tools und Systemen
    Modul 5: Zukunft des Content Marketings mit KI
    Im letzten Teil werden Trends, Tools und ethische Fragen rund um KI im Marketing diskutiert. Die Teilnehmenden entwickeln Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI in ihrer Organisation.
    Praxisbeispiel: Entwicklung einer eigenen KI-basierten Content-Marketing-Roadmap.
    Zukünftige Entwicklungen in Marketing und KI
    Chancen und Herausforderungen der Automatisierung
    Strategischer Einsatz von KI im Kommunikationsumfeld
    Nachhaltige Nutzung und Datenschutz
    6. Zusatzinformationen
    Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
    Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
    ,,Content Marketing und Artificial Intelligence" zeigt praxisnah, wie KI Marketingprozesse revolutioniert. Die Teilnehmenden lernen, kreative Inhalte datenbasiert zu planen und moderne Tools effizient zu nutzen. Mit der Kombination aus KI-Verständnis und Automatisierungskompetenz entsteht ein klarer Wettbewerbsvorteil in der digitalen Kommunikation.
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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   Stuttgart

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Stuttgart

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   München

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Nürnberg

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Inhalte entlang der Customer Journey planen

   Mit Personas und Themenclustern legst du fest, welcher Inhalt welche Frage einer Zielgruppe vom ersten Interesse bis zur Kaufentscheidung beantwortet. Beispiel: Für einen Heizungsbauer planst du einen Ratgeber zur Wärmepumpe, eine Kostenübersicht und ein Kundenvideo.

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   KI-Werkzeuge kontrolliert einsetzen

   Die KI-Kurse üben Prompts für Gliederungen, Überschriftenvarianten und Markenstimme. Du lernst, Fakten, Rechte und Tonalität jedes Entwurfs selbst zu prüfen, bevor er veröffentlicht wird. Beispiel: Du lässt fünf Überschriften für einen Newsletter erzeugen, prüfst sie gegen den Styleguide und wählst eine aus.

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   Ergebnisse einzelner Inhalte messen

   Datenanalyse im Content Marketing verbindet Seitenaufrufe, Verweildauer und Anfragen mit einzelnen Inhalten. So erkennst du, welche Formate du ausbaust und welche du einstellst. Beispiel: Du vergleichst zwei Ratgeberartikel nach Newsletter-Anmeldungen und überarbeitest den schwächeren.

Themen

Arbeitsmarkt

Content-Marketing-Manager bundesweit in Zahlen