Cloud Plattformen: Plattformservices und Workflow-Design

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Cloud Plattformen für Workflow-Automatisierung: Plattformservices und Workflow-Design" führt schrittweise in die Themen "Plattformservices" und "Workflow-Design" ein und überträgt die Inhalte auf nachvollziehbare Arbeitssituationen. Die Übungen behandeln Workflow-Automatisierung in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Cloud Computing an passenden Entscheidungspunkten ein. Die Lernfolge verbindet Prozessverständnis, Auslöser und Regeln, technische Umsetzung sowie die Prüfung automatisierter Abläufe. Bei Cloud Computing liegt der Schwerpunkt auf einem sachgerechten und nachvollziehbaren Vorgehen. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Cloud Plattformen für Workflow-Automatisierung"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Workflow-Automatisierung als auch Cloud Computing anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus digitalen Prozess- und Automatisierungsaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Der Transfer zu neuen Situationen wird für Cloud Computing ausdrücklich geübt.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Prozesskontext und Ausgangslage: Der Schwerpunkt "Cloud Plattformen für Workflow-Automatisierung" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Schnittstellen, Abhängigkeiten und kontrollierte Übergänge zwischen mehreren Arbeits- oder Systembereichen sowie durch wiederholbare Abläufe, Auslöser, Ausnahmen und die kontrollierte Ausführung einzelner Prozessschritte. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Workflow-Automatisierung reflektiert und mit den Lernzielen zu Cloud Computing abgeglichen.
   Plattformservices: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet. Die Anwendung von Cloud Computing wird durch strukturierte Aufgaben und dokumentierte Entscheidungen gefestigt.
   Workflow-Design: Ein manueller Prozess wird aufgenommen, in Regeln und Schritte überführt und mit geeigneter Fehlerbehandlung ergänzt.
   Ausführungskontrolle: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet. Der Transferteil vertieft Workflow-Automatisierung und überführt die Erkenntnisse zu Cloud Computing in eine zusammenhängende Aufgabe.
   Tests, Fehlerpfade und Betrieb: Normalfälle, Ausnahmen und Wiederanläufe werden geprüft; Protokolle und Zuständigkeiten unterstützen den kontrollierten Einsatz.
   Testfälle, Ausnahmen und Protokolle: Normalfälle und Fehlerpfade werden geprüft; Ausführung, Abweichungen und Korrekturen werden nachvollziehbar festgehalten. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Workflow-Automatisierung und Cloud Computing unterschiedliche Anforderungen abdecken.
   Dokumentiertes Abschlussbeispiel: Die erworbenen Kenntnisse werden in einer vollständigen Aufgabe zusammengeführt und mit Arbeitsschritten, Entscheidungen und Ergebnissen festgehalten.
   Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Workflow-Automatisierung aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Cloud Computing verknüpft. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Workflow-Automatisierung und Cloud Computing im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen