ChatGPT und KI Officer

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), wobei ein besonderer Fokus auf der praktischen Anwendung von generativen KI-Modellen wie ChatGPT sowie auf strategischem KI-Management liegt. Es werden die Grundlagen und fortgeschrittenen Funktionen von KI-Systemen erläutert, um deren Potenzial in verschiedenen Anwendungsbereichen zu erschließen. Ferner werden die rechtlichen, ethischen und sicherheitsrelevanten Aspekte im Umgang mit KI beleuchtet, um eine verantwortungsvolle Implementierung und Nutzung zu gewährleisten.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in die folgenden Themenbereiche

   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
   Grundlagen der generativen KI
   Arbeiten mit ChatGPT und dessen Zusatzfunktionen
   Weitere generative Sprachmodelle (LLMs) und deren Einsatzmöglichkeiten
   Sicherheit im Umgang mit KI-Systemen und Datenschutz
   Anwendungsszenarien von KI in verschiedenen Domänen
   Einführung in die Rolle des KI Officers
   Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen
   Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung
   Risikomanagement und Compliance für KI-Anwendungen
   Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen
   Anwendungsfälle und Best Practices im KI-Management
   Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten
   Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld
   Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI
   Change Management und Implementierungsstrategien für KI
   Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse
   Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management
   Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management
   Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext
   Lernziele
   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage,
   die Grundlagen und Funktionsweisen von generativer KI zu verstehen und anzuwenden.
   effektive Dialoge mit ChatGPT zu gestalten und dessen Potenzial in verschiedenen Szenarien zu nutzen.
   die Rolle eines KI Officers zu verstehen und strategische Entscheidungen im KI-Umfeld zu treffen.
   rechtliche Rahmenbedingungen wie den EU KI Act zu interpretieren und anzuwenden.
   ethische Grundsätze und Sicherheitsaspekte bei der Entwicklung und Implementierung von KI zu berücksichtigen.
   Risiken im Umgang mit KI zu identifizieren und geeignete Management- und Compliance-Strategien zu entwickeln.
   Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen zu gewährleisten.
   die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen zu fördern.
   Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI-Anwendungen zu implementieren.
   KI-Systeme kritisch zu bewerten und deren Performance zu analysieren.
   Change Management-Prozesse im Kontext der KI-Einführung zu gestalten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich des strategischen KI-Managements und der operativen Anwendung von KI-Technologien. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Beratung, Implementierung und Koordination von KI-Projekten sowie die Übernahme von Verantwortung als KI Officer in Unternehmen. Die Inhalte sind relevant für Rollen im IT-Management, Projektmanagement, in der Softwareentwicklung und in der Datenanalyse, die sich mit der Einführung und Verwaltung von KI-Systemen befassen.

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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