KI-Automatisierung-Workshop: Sponsor-Pflege

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner und Kanban
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Key-Account-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Key-Account-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Key-Account-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Strategie-Decks
   Executive-Briefings
   Renewal-Verhandlungen
   Joint-Business-Plans
   Sponsor-Pflege
   Inhalte
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische und datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Der Kurs "PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)" vertieft die Kenntnisse in PRINCE2 Agile®. Inhalte umfassen die sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2®, deren Anpassung an agile Umgebungen sowie die Anwendung in komplexen Projektszenarien. Der Kurs bereitet auf die szenariobasierte Prüfung vor und behandelt die Bewertung von Landschaften, die Initiierung von Projekten, agile Verträge, Teambildung, Scope Management, Qualitätskontrolle, Risikomanagement und die Rechtfertigung des Projektansatzes. Managementprodukte und die konsequente Anwendung von PRINCE2® in der Praxis werden ebenfalls behandelt.
   Der Kurs "Kanban" vermittelt die Grundlagen der visuellen Arbeitsprozessdarstellung und -steuerung. Behandelt werden der Einsatz von Kanban-Boards, Aufgabenpriorisierung, Engpassreduktion und die flexible Anwendung von Kanban in verschiedenen Projektumgebungen. Die Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden, Kanban-Metriken, Performance-Messung sowie Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext sind ebenfalls Teil des Lehrplans.
   Lernziele
   Analyse und Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen.
   Beherrschung hybrider Projektmanagementmethoden nach PRINCE2 Agile®.
   Fähigkeit zur flexiblen Anpassung von PRINCE2 Agile® an unterschiedliche Projektanforderungen.
   Effektive Steuerung und Optimierung von Arbeitsprozessen mittels Kanban.
   Visuelle Darstellung und Management von Arbeitsabläufen.
   Verständnis für ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI.
   Anwendung von Kommunikations- und Führungsstrategien in KI-gestützten Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Positionen im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die KI-Technologien einsetzen oder agile Methoden nach PRINCE2 Agile® und Kanban anwenden. Tätigkeitsfelder umfassen die Leitung und Koordination von IT-Projekten, die Implementierung von KI-Lösungen und die Optimierung von Entwicklungsprozessen. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen, die sowohl technisches Verständnis als auch methodische Expertise im Projektmanagement erfordern.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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