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Certified Data Scientist Associate (DP-100) with Microsoft Certified

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für Dynamics-Kurse Kenntnisse der Geschäftsprozesse im jeweiligen Modul, etwa Finanzbuchhaltung, Lager oder Kundenservice.
  2. 2
    Ein persönliches Microsoft-Konto für die Prüfungsanmeldung, denn bei einer Anmeldung über ein Firmen- oder Schulkonto gehen deine Prüfungsnachweise laut Microsoft verloren, wenn du die Organisation verlässt.
  3. 3
    Grundlagen der Microsoft-Cloud, etwa aus Azure Fundamentals oder Dynamics Fundamentals, bevor du eine Associate-Prüfung angehst.

Das lernst du

  • Meta-Description: Kombinierte Microsoft-Zertifizierung zum Data Scientist und Power BI Data Analyst - praxisnahes Training für datengetriebene Analysen, Machine Learning und Visualisierung.
  • Kursbeschreibung
  • Der kombinierte Kurs *Microsoft Certified Data Scientist Associate (DP-100) with Microsoft Certified Power BI Data Analyst (PL-300)*richtet sich an Fachkräfte, die datengetriebene Entscheidungen professionell unterstützen und automatisierte Analysen entwickeln möchten. Der Kurs kombiniert maschinelles Lernen mit Datenvisualisierung, Modellierung und Reporting - perfekt für moderne Business- und Data-Analytics-Rollen.
  • Teilnehmende lernen, Azure Machine Learning für Data Science Workflows zu nutzen und Power BI als leistungsstarkes Tool zur Visualisierung, Analyse und Kommunikation von Ergebnissen einzusetzen. Der Kurs bereitet gezielt auf die offiziellen Microsoft-Zertifizierungen DP-100 und PL-300 vor.
  • Niveau: Fortgeschrittene bis Expert:innen
  • Empfohlene Vorkurse: DP-900 - Azure Data Fundamentals, AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • Modul 1: Azure Machine Learning und Data Science Workflows (DP-100)
  • In diesem Modul liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung von Data-Science-Techniken in Azure. Du lernst, Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu überwachen sowie automatisierte Pipelines zu implementieren.
  • *Einführung in Azure Machine Learning
  • *Datenvorbereitung, Feature Engineering und Pipelines
  • *Modelltraining, -validierung und -bereitstellung
  • *Machine-Learning-Modelle operationalisieren und überwachen
  • *Arbeiten mit Jupyter Notebooks, Python und SDKs in Azure ML
  • Modul 2: Datenanalyse und Reporting mit Power BI (PL-300)
  • Dieses Modul vertieft deine Kenntnisse in der Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Visualisierung mit Power BI. Du lernst, interaktive Berichte zu erstellen und Geschäftsprozesse datenbasiert zu unterstützen.
  • *Power BI Desktop und Power Query Editor
  • *Datenmodellierung mit DAX (Data Analysis Expressions)
  • *Erstellung interaktiver Dashboards und Reports
  • *Verbindung zu Azure-Datenquellen
  • *Freigabe, Sicherheit und Zusammenarbeit in Power BI Service
  • Modul 3: Integration, Automatisierung und Zertifizierungsvorbereitung
  • Hier kombinierst du beide Welten - Data Science und BI - in einer praxisnahen Umgebung. Du lernst, Ergebnisse aus Machine-Learning-Modellen in Power BI zu integrieren, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Abschließend wirst du gezielt auf beide Prüfungen vorbereitet.
  • *Verbindung von Azure Machine Learning mit Power BI
  • *Automatisierung von Workflows mit Power Automate
  • *Prüfungsvorbereitung DP-100 und PL-300
  • *Projektarbeit: End-to-End Data Analytics Lösung mit Azure und Power BI
  • Ähnliche Kurse
  • DP-900 - Azure Data Fundamentals
  • AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate (AI-102)
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg)sowie learn2program.de. Für Einzelpersonen und Unternehmen geeignet.
  • Nach Abschluss dieser kombinierten Weiterbildung bist du in der Lage, Datenlösungen mit Azure Machine Learning zu entwickeln und sie mit Power BI zu visualisieren. Du kombinierst maschinelles Lernen, Analyse und Business Intelligence zu einem leistungsstarken Kompetenzprofil - optimal für Data Scientists, BI-Analyst:innen und datengetriebene Entscheidungsträger:innen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    ERP und CRM einführen

    Als Functional Consultant für Dynamics richtest du Kontenpläne, Lagerorte oder Serviceprozesse für einen Kunden ein und testest sie mit den Fachabteilungen. Die Solution-Architect-Kurse behandeln die Planung ganzer Einführungsprojekte. Beispiel: Du richtest für einen Großhändler in Business Central Mahnstufen und Zahlungsbedingungen ein.

  2. 2

    Abläufe ohne Code automatisieren

    Mit Power Automate verbindest du Outlook, SharePoint und Fachanwendungen, sodass Genehmigungen oder Rechnungseingänge ohne Nacharbeit weiterlaufen. Dataverse und modellgesteuerte Apps speichern die Daten dahinter strukturiert. Beispiel: Du baust einen Ablauf, der Urlaubsanträge aus einem Formular an die Teamleitung schickt und die Antwort ins Personalsystem schreibt.

  3. 3

    Einen Nachweis aktuell halten

    Microsoft prüft bei der jährlichen Verlängerung nur die Neuerungen der Technik, deshalb ist die Verlängerungsbewertung kürzer als die ursprüngliche Prüfung und läuft ohne Aufsicht. Du kannst sie wiederholen, bis du bestehst, solange das Zertifikat noch gilt. Beispiel: Du legst die Verlängerungsbewertung im sechsmonatigen Fenster vor dem Ablaufdatum ab und verlängerst dein Zertifikat um ein Jahr.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir