Beurteilungs-Logik, Akten-Workflows und Gesprächs-Leitfäden

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Personalreferent-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Personalreferent-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Personalreferent-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Gesprächs-Leitfäden
   Akten-Workflows
   Vertrags-Templates
   Onboarding-Pakete
   Beurteilungs-Logik
   KI für Projektmanager:innen
   Zielsetzung des Kurses
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Der Fokus liegt auf der strategischen und operativen Nutzung von KI-Werkzeugen zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung in Projekten.
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Es werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools vorgestellt. Praktische Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektalltag sowie die Implementierung von KI-Projekten werden erörtert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI. Die Evaluation von KI-Lösungen sowie erforderliche Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Curriculums. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
   Identifikation von KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Anwendung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Planung und Implementierung von KI-Projekten
   Bewertung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte von KI
   Durchführung von Evaluationen von KI-Lösungen
   Entwicklung von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte
   Anwendung von Veränderungsmanagement-Strategien in KI-Projekten
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen, die KI-Technologien in ihren Projekten einsetzen möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten mit KI-Bezug sowie die Beratung bei der Einführung von KI-Lösungen.
   ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV)
   Das Modul vermittelt Kenntnisse zur Gestaltung und Steuerung der Zusammenarbeit zwischen Dienstleistungsanbietern und ihren Stakeholdern. Ziel ist die gemeinsame Wertschöpfung durch effektives Stakeholder-Management.
   Die Inhalte umfassen das Verständnis von ITIL® 4 DSV zur gemeinsamen Zieldefinition und Wertgestaltung. Die Customer Journey wird analysiert und Methoden zu deren Gestaltung vorgestellt. Anforderungsmodelle im Stakeholder-Management zur Steuerung von Erwartungen werden behandelt. Die Erfassung des IST-Zustands und die Fokussierung auf Zielgruppen (Stakeholder) stehen im Mittelpunkt. Strategien zum Aufbau von Vertrauen und zur Bindung von Stakeholdern werden vermittelt. Die Gestaltung von Services und die Abstimmung von Erwartungen und Leistungen sind weitere Themen. Der Kurs behandelt auch das Onboarding von Kunden, die Co-Creation von Services und die Sichtbarmachung von Wert durch Realisierung und Nutzen. Feedbacksysteme, Messung und die Bewertung von Ergebnissen zur Zielerreichung sind ebenfalls Teil des Curriculums. Der Fortschrittssicherung durch zyklisches Weiterdenken, Innovation und KI in Stakeholder-Beziehungen sowie die Anwendung von ITIL® 4 DSV auf operativer, taktischer und strategischer Ebene runden die Inhalte ab.
   Verständnis des ITIL® 4 DSV-Frameworks zur Wertschöpfung
   Gestaltung und Steuerung der Customer Journey
   Effektives Management von Stakeholder-Erwartungen
   Aufbau und Pflege von Stakeholder-Beziehungen
   Konzeption und Verbesserung von Services
   Messung und Bewertung der Wertrealisierung
   Anwendung von ITIL® 4 DSV auf verschiedenen Managementebenen
   Die erworbenen Kenntnisse sind für Fach- und Führungskräfte im IT-Service-Management, im Projektmanagement und in kundenorientierten Rollen relevant. Tätigkeitsfelder umfassen die Optimierung von Serviceprozessen, das Management von Kundenbeziehungen und die strategische Weiterentwicklung von Dienstleistungen.
   PRINCE2® 7 - Practitioner
   Das Seminar vermittelt die praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Best Practice-Rahmenwerks für die Projektleitung. Aufbauend auf dem Foundation-Wissen werden die Prinzipien, Themen und Prozesse von PRINCE2® 7 in realen Projektszenarien angewendet.
   Der Kurs behandelt die PRINCE2®-Methode mit Fokus auf People Management als zentrales Element. Die Anpassung von PRINCE2® an spezifische Projektumgebungen wird erläutert. Die sieben Prinzipien werden praxisorientiert vermittelt. Die Themen Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiken, Issues und Fortschritt werden in ihrer praktischen Anwendung behandelt. Die sieben Prozesse des PRINCE2®-Lebenszyklus - Vorbereiten eines Projekts, Initiieren eines Projekts, Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs und Abschließen eines Projekts - werden detailliert dargestellt. Fallstudienanalysen von Projektszenarien und Strategien zur Bewältigung der Practitioner-Prüfung sind ebenfalls Teil des Curriculums.
   Praktische Anwendung der PRINCE2® 7-Methode
   Effektive Anpassung von PRINCE2® an Projektkontexte
   Anwendung der sieben PRINCE2®-Prinzipien
   Management des Business Case zur Sicherung des Projektwerts
   Strukturierung und Anpassung von Projektteams
   Sicherstellung von Qualität und Erfüllung von Erwartungen
   Produktbasierte Planung und Steuerung von Projekten
   Proaktives Risikomanagement
   Systematische Steuerung von Issues und Änderungen
   Kontrolle des Projektfortschritts über Phasen und Toleranzen
   Anwendung aller PRINCE2®-Prozesse im Projektlebenszyklus
   Analyse und Bewertung von Projektszenarien
   Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Practitioner-Prüfung
   Die erworbenen Zertifizierungen und praktischen Fähigkeiten qualifizieren für die verantwortungsvolle Leitung von Projekten nach der PRINCE2®-Methode. Tätigkeitsfelder umfassen die Projektleitung in verschiedenen Branchen und Organisationen.

1. 1

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen