Automatisierungs­experte: Cloud-Ressourcen, Sicherheit und Betrieb

Passt der Kurs zu dir?

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   Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
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   Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
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   Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Automatisierungsexperte mit Azure Infrastruktur: Cloud-Ressourcen, Sicherheit und Betrieb" führt schrittweise in die Themen "Cloud-Ressourcen", "Sicherheit" und "Betrieb" ein und überträgt die Inhalte auf nachvollziehbare Arbeitssituationen. Zwischen Microsoft Azure und Azure-Infrastruktur werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Im Mittelpunkt stehen wiederholbare Abläufe, geeignete Schnittstellen und eine nachvollziehbare Behandlung von Ausnahmen. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Microsoft Azure einzuordnen ist und welche Rolle Azure-Infrastruktur dabei übernimmt. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Automatisierungsexperte mit Azure Infrastruktur"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Microsoft Azure und Azure-Infrastruktur im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus cloudbasierten IT-Umgebungen, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Microsoft Azure aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Azure-Infrastruktur verknüpft.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Grundlagen der Cloud-Umgebung: Der Schwerpunkt "Automatisierungsexperte mit Azure Infrastruktur" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen sowie durch komplexere Aufgabenlagen, Abhängigkeiten zwischen Teilbereichen und begründete Variantenentscheidungen.
   Cloud-Ressourcen: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet. Die Übungen behandeln Microsoft Azure in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Azure-Infrastruktur an passenden Entscheidungspunkten ein.
   Sicherheit: Schutzbedarf, Rollen, Zugriffe und Kontrollmaßnahmen werden aufeinander abgestimmt und anhand realistischer Risiken geprüft.
   Betrieb: Laufende Systeme werden anhand von Zuständen, Meldungen und Kennzahlen kontrolliert; Abweichungen werden strukturiert untersucht. Der Transferteil vertieft Microsoft Azure und überführt die Erkenntnisse zu Azure-Infrastruktur in eine zusammenhängende Aufgabe.
   Tests, Fehlerpfade und Betrieb: Normalfälle, Ausnahmen und Wiederanläufe werden geprüft; Protokolle und Zuständigkeiten unterstützen den kontrollierten Einsatz.
   Betriebsqualität und kontrollierte Änderungen: Zugriffe, Zustände und Änderungen werden überprüft; Abweichungen werden erkannt und nachvollziehbar bearbeitet. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Microsoft Azure als auch Azure-Infrastruktur anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet.
   Praxisübung mit Ergebnisbesprechung: Eine strukturierte Aufgabe verbindet die Lernabschnitte; Ergebnisse, offene Fragen und mögliche Verbesserungen werden gemeinsam ausgewertet. Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Microsoft Azure und der Anwendungsschwerpunkt Azure-Infrastruktur.
   Die Lernaufgaben verbinden Microsoft Azure mit Azure-Infrastruktur und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Microsoft Azure und Azure-Infrastruktur unterschiedliche Anforderungen abdecken. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Infrastruktur automatisieren

   In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

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   Datenschutz und Sicherheit mitplanen

   Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

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   Kosten sichtbar machen

   Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

Themen

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen