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AI Engineer mit Zusatzqualifikation Erstellen von nativen Cloud-Apps
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
- 2Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
- 3Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.
Das lernst du
- Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie KI-Entwicklung und AI Engineer in modernen KI-Projekten eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, welche Rolle KI-Entwicklung in Analyse- und Entwicklungsprozessen spielt und wie AI Engineer genutzt wird, um Modelle zu entwickeln, zu überprüfen oder bestimmte Funktionen zu unterstützen. Durch praktische Beispiele wird deutlich, wie KI-Entwicklung und AI Engineer gemeinsam genutzt werden, um technische und fachliche Fragestellungen zu bearbeiten.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie KI-Entwicklung und AI Engineer in unterschiedlichen Projektsituationen bewertet und angewendet werden können. Übungen zeigen, wie KI-Entwicklung zur Strukturierung beiträgt, während AI Engineer zusätzliche methodische oder funktionale Aspekte einbringt. Die Teilnehmenden reflektieren außerdem, wie KI-Entwicklung und AI Engineer in Teams eingesetzt werden, die an datengetriebenen oder KI-basierten Lösungen arbeiten.
- Darüber hinaus wird betrachtet, welche organisatorischen Anforderungen entstehen, wenn KI-Entwicklung und AI Engineer in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Beispiele verdeutlichen, wie KI-Entwicklung hilft, Prozesse zu strukturieren, und wie AI Engineer ergänzend genutzt werden kann, um Ergebnisse besser zu dokumentieren oder zu analysieren. Auch der Umgang mit Veränderungen, die durch KI-Entwicklung und AI Engineer entstehen, wird thematisiert.
- Im nächsten Schritt wird gezeigt, wie KI-Entwicklung und AI Engineer langfristig zu einer Weiterentwicklung von Projekten beitragen können. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie KI-Entwicklung und AI Engineer genutzt werden, um nachhaltige Strukturen aufzubauen, Innovationsprozesse zu begleiten oder neue Einsatzfelder zu identifizieren.
- 1
Einordnung der Rolle AI Engineer
- 2
Grundlagen moderner KI- und Datenprozesse
Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Einsatzmöglichkeiten ausgewählter KI-Methoden
- 4
Strukturierung technischer und fachlicher Anforderungen
- 5
Umsetzung praktischer Anwendungsbeispiele
- 6
Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Fachbereichen
- 7
Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
- 8
Weiterentwicklung technischer und organisatorischer Strukturen
- Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Erstellen von nativen Cloud-Apps mit Azure und Open-Source-Software" vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten zur Entwicklung und Implementierung von Cloud-Anwendungen mit Microsoft Azure und Open-Source-Software. Die Teilnehmer lernen, wie sie native Cloud-Apps erstellen, konfigurieren und bereitstellen können.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Eschborn
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Kamen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Infrastruktur automatisieren
In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.
- 2
Datenschutz und Sicherheit mitplanen
Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.
- 3
Kosten sichtbar machen
Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.
04 · Anbieter
Brainymotion: 830 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten
830 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 27 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei brainymotion.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
Cloud Computing bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
2.195 Kurse zum Vergleich
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2.195 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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