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Agiles Anforderungs­management für Relationale und NoSQL-Datenbanken

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist ImpaQt Education Group.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Datenbankentscheidungen erfordern verständliche Anforderungen, wenn Produktfunktionen Daten erfassen, speichern, suchen oder ausgeben sollen. Agiles Anforderungsmanagement für Relationale und NoSQL-Datenbanken verbindet Datenhaltung, Datenmodellierung und priorisierte Backlog-Einträge.

Kursinhalt

  1. 1

    Grundlagen des Produktmanagements im IT-Bereich für Datenbanken

    • Datenbezogene Produktanforderungen im PM Portfolio erfassen
    • Nutzen und Marktwert datenintensiver Funktionen beschreiben
    • Beteiligte Rollen für Datenentscheidungen identifizieren
  2. 2

    Market & User Research für Datenbankanforderungen

    • Nutzeraufgaben mit Datenbedarf analysieren
    • Marktanforderungen an datenbasierte Produktfunktionen untersuchen
    • Erkenntnisse als Grundlage für Datenanforderungen dokumentieren
Alle 10 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Agile Methoden & Anforderungsmanagement für Datenbanken

    • Datenbezogene Backlog-Items im Jira-Board priorisieren
    • Schätzungen und Abhängigkeiten für Datenanforderungen dokumentieren
  2. 4

    Customer Experience Design für datenbasierte Funktionen

    • Dateneingaben und Datenausgaben aus Nutzersicht strukturieren
    • Prototypen für Datenpflege und Suche erstellen
    • Nutzerfeedback zur Verständlichkeit von Datenfunktionen auswerten
  3. 5

    Karriereprofil im IT-Produktmanagement

    • Datenbankanforderungen als Projektbeispiel dokumentieren
    • Die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams darstellen
    • Fachliche Entscheidungen zu Datenstrukturen erläutern
  4. 6

    Validierung und Entscheidungsfindung für Datenbanken

    • Datenanforderungen mit Nutzer- und Fachfeedback prüfen
    • Optionen für Datenhaltung anhand von Kriterien vergleichen
    • Entscheidungen und offene Annahmen nachvollziehbar dokumentieren
  5. 7

    Roadmapping für Datenbankanforderungen

    • Datenbezogene Produktinkremente in Roadmap-Phasen einordnen
    • Abhängigkeiten zwischen Datenmodellen und Funktionen priorisieren
    • Roadmap-Items mit beteiligten Rollen abstimmen
  6. 8

    Geschäftsausrichtung & Business Model für Datenprodukte

    • Datenfunktionen mit Geschäftsmodell und Strategie verbinden
    • Kosten und Nutzen datenbezogener Produktentscheidungen bewerten
    • Service-Modelle für datenintensive Angebote einordnen
  7. 9

    Leadership für Produktmanager und IT- & Software Berater

    • Verantwortlichkeiten für Datenanforderungen transparent machen
    • Zielkonflikte zwischen Fachbereich und Entwicklung moderieren
    • Änderungen an Datenanforderungen strukturiert kommunizieren
  8. 10

    Dein eigenes Projekt mit Datenbankanforderungen

    • Datenobjekte und Beziehungen eines Produktvorhabens beschreiben
    • Datenanforderungen in einem priorisierten Backlog erfassen
    • Abhängigkeiten zwischen Funktionen und Datenflüssen dokumentieren
    • Datenflüsse in einer digitalen Anwendung skizzieren
    • SQL-Grundlagen für strukturierte Datenabfragen einordnen
    • Unterschiede zwischen Datenstrukturen fachlich beschreiben
  • Anforderungen an relationale und nicht-relationale Datenhaltung formulieren
  • 11. Technologische Grundlagen für relationale und nicht-relationale Daten

Lernziele

  • Datenbankanforderungen für digitale Produktfunktionen formulieren
  • Datenobjekte und Datenbeziehungen für Datenmodelle beschreiben
  • Datenbankauswahl anhand von Nutzung, Kosten und Abhängigkeiten vergleichen
  • User Stories für Datenbanken in priorisierte Backlog-Einträge überführen
  • Einsatzfelder
  • Die Inhalte unterstützen Product Owner, Business Analysts und Datenarchitekten in datenintensiven Produktteams. Sie werden bei der Abstimmung zwischen Fachbereich und Entwicklung sowie bei Datenflussanalysen eingesetzt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

ImpaQt Education Group: 220 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir