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Datenbanken: Power BI-Datenquellen und Data Source

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Datenbanken + Datenanalyse + Power BI + SQL
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über den Einsatz von Datenbanken in Analyseprozessen. Teilnehmende lernen, wie Datenquellen in Power BI integriert und Daten für Entscheidungsprozesse aufbereitet werden. Der Fokus liegt auf der Anwendung von SQL und Datenmodellierung.
  • Modul 1

    Datenbanken in Analyse und Anwendung

  • Modul 2

    Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen

  • Modul 3

    Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting

  • Modul 4

    MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext

  • Datenbanken in Analyse und Anwendung
  • Grundlagen relationaler Systeme: Struktur, Aufbau und Nutzung von Datenbanken mit Fokus auf SQL, Datenmodellierung und Datentypen.
  • Abfrage und Auswertung

    Datenanalyse mit SQL, Datenaggregation und Datenauswertung für analytische und operative Fragestellungen.

  • Schnittstellen und Integration

    Einbindung von Datenquellen, Nutzung von Power BI SQL-Datenbanken und Verarbeitung großer Datenmengen.

  • Anwendung im Analysekontext

    Einsatz relationaler Datenbanken in data science, big data analysis und datengetriebener Entscheidungsfindung.

  • Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen
  • Quellen anbinden und strukturieren: Import von Daten aus verschiedenen Datenquellen zur Vorbereitung für Analyse und Auswertung.
  • Modellaufbau und Datenstruktur

    Entwicklung logischer Datenmodelle für die Nutzung in Statistik, Business Analytics und Reporting.

  • Integration in Power BI: Anwendung von Power BI Dataflows zur Datenverarbeitung, Modellierung und Verbindung externer Datenquellen.
  • Nutzung im Analysekontext

    Vorbereitung von Daten für Pivot-Tabellen, Datenauswertung, Visualisierung und datenbasierte Fragestellungen.

  • Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
  • Überblick und Funktionen

    Einsatz von Microsoft Power BI zur Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung interaktiver Berichte.

  • Visualisierungstechniken

    Nutzung von Power BI Visuals, Scatterplots, Boxplots und Pivot-Tabellen zur aussagekräftigen Datenpräsentation.

  • Integration und Automatisierung: Anbindung von Datenquellen, Einsatz von Power BI Dataflows und Automatisierung mit Power BI Skripten.
  • Anwendung im Business-Kontext

    Nutzung von Power BI für Big Data Analyse, statistische Auswertung und datengetriebene Entscheidungsprozesse.

  • MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext
  • Grundlagen von SQL mit MySQL: Erstellung und Abfrage von Datenbanken zur Datenerfassung und Analyse strukturierter Daten.
  • Datenanalyse mit SQL

    Durchführung von Datenanalysemethoden, Big-Data-Analyse und Datenaggregation in relationalen Systemen.

  • Verwaltung relationaler Daten

    Datenbankentwicklung, Datenbankprogrammierung und Aufbereitung von Daten für analytische Zwecke.

  • SQL in BI-Systemen

    Integration relationaler Daten in Power-BI-Datenquellen und Visualisierung von Big Data über Power-BI-Reports.

  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenbankstrukturen zu nutzen, SQL in analytischen Prozessen anzuwenden und Power BI zur Datenvisualisierung und Entscheidungsfindung im Business-Kontext einzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Wuppertal

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Wiesbaden

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Saarbrücken

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

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05 · Kurse

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DatenbankmanagerGFN GmbH · München · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir