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Data Science & Analytics · SRH Fernhochschule - The Mobile UniversityDeutschland
StudienberatungZur Hochschule
SRH Fernhochschule - The Mobile University · Master

Data Science & Analytics an der SRH Fernhochschule - The Mobile University

Data Science & Analytics (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule: Werde Experte für Datenanalysen und KI-gestützte Entscheidungsfindung.

M.Sc.
Master of Science
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master-Fernstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) qualifiziert dich zur Mitwirkung bei der Entwicklung smarter Produkte. Du erkennst Wachstumschancen im Bereich IoT und identifizierst Potenziale neuer Geschäftsmodelle. Das Studium ist berufsbegleitend und flexibel, du kannst monatlich starten.

Im Studium erwirbst du fundierte Kenntnisse in empirischer Sozialforschung, Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz, Anforderungsanalyse und Kommunikation sowie Datenmanagement. Du lernst, Datenstrategien für Unternehmen zu entwickeln und dabei datenschutzrechtliche Bestimmungen und ethische Fragestellungen zu berücksichtigen. Ein Praxisprojekt vertieft deine Fähigkeiten in der praktischen Anwendung. Der Studiengang ist akkreditiert und nach FernUSG zugelassen.

Studiengang im Detail

Der Master-Fernstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule bereitet dich auf eine Karriere im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz vor. Du lernst, große Datenmengen aufzubereiten, auszuwerten und in entscheidungsrelevante Informationen zu verwandeln.

Das Curriculum umfasst Module wie Empirische Sozialforschung, Datenanalyse, Artificial Intelligence, Anforderungsanalyse und Kommunikation, Datenmanagement, Data Lab Management, Big Data Management & Analytics sowie Statistik und Machine Learning Modelle. Zusätzlich wählst du Spezialisierungsmodule in Machine Learning oder Business Analytics.

Der Studiengang ist akkreditiert und nach FernUSG zugelassen.

Curriculum & Module

Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.

12 Module
1. Semester6 ECTS

Empirische Sozialforschung

1. Semester6 ECTS

Datenanalyse

1. Semester6 ECTS

Artificial Intelligence

1. Semester6 ECTS

Anforderungsanalyse und Kommunikation

1. Semester6 ECTS

Datenmanagement

2. Semester6 ECTS

Data Lab Management

2. Semester6 ECTS

Big Data Management & Analytics

2. Semester6 ECTS

Statistik und Machine Learning Modelle

2.–3. Semester

Spezialisierungsmodule (Spezialisierung Machine Learning oder Business Analytics) (Wahl)

3. Semester6 ECTS

Datenschutz, Ethik und Recht

3. Semester12 ECTS

Praxisprojekt und Transferkompetenz

4. Semester30 ECTS

Master-Thesis

Module laut Studiengangsseite der SRH Fernhochschule - The Mobile University. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiData Science & Analytics ist an der SRH Fernhochschule zulassungsfrei: Es gibt keinen Numerus Clausus.
FristenBewerbung: Studienbeginn: monatlich starten
ZulassungsmodusZulassungsfrei
UnterrichtsspracheDeutsch

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.

Wie die Plätze vergeben werden

01

Das Auswahlverfahren

zulassungsfrei

02

Was du mitbringen musst

Variante 120 ECTS: Erststudium mit 180/210/240 ECTS, mind. 1 Jahr Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1 (120 ECTS-Variante); Variante 60 ECTS: Erststudium mit 180/210/240 ECTS, mind. 2 Jahre Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1, Digital-wissenschaftliches Grundverständnis, Eignungsprüfung (bei 210 ECTS alternativ Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung) (60 ECTS-Variante)

03

Das Eignungsverfahren im Detail

Eignungsprüfung (Variante 60 ECTS, bei Erststudium mit 180 ECTS); Motivationsgespräch mit der Studiengangsleitung (Variante 90 ECTS bzw. 60 ECTS mit 210 ECTS)

04

Zulassung laut Hochschule

Denn für uns stehen Sie und Ihre Kompetenzen im Mittelpunkt, darum haben wir keinen Numerus Clausus (NC).

Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Data Science & Analytics

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen

Bewerbung: Studienbeginn: monatlich starten

Termine laut Hochschule.

Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung

Sprachnachweis anerkannt: Englischkenntnisse Niveaustufe B1

Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.

Zulassungsfrei

Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Bewerbung online über das Online-Bewerbungsportal einreichen. Bewerbung für Master- & MBA-Studiengänge. Vollständige Bewerbungsunterlagen müssen mindestens 14 Tage vor Studienbeginn vorliegen.

Schritt für Schritt

  1. 1
    Bewerbung online über das Online-Bewerbungsportal einreichen
  2. 2
    Bewerbung für Master- & MBA-Studiengänge
  3. 3
    Vollständige Bewerbungsunterlagen müssen mindestens 14 Tage vor Studienbeginn vorliegen

Kosten & Finanzierung

Studiengebühren407,33 € pro Monat (bei 120 ECTS-Variante)
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Ein Studienjahr im VergleichStudiengebühren der Hochschule plus Lebenshaltung nach dem Ansatz des Bundes, pro Jahr
HochschuleLebenshaltung
Studiengebühren
16.792 €
Kosten pro Studienjahr
GruppeHochschuleLebenshaltungGesamt
Studiengebühren4.888 €11.904 €16.792 €
Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.

Stipendien ansehen →
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Deutschland und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Kredite vergleichen

Was der Abschluss finanziell bringt

Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.

Dein Einsatz407,33 € pro Monat (bei 120 ECTS-Variante)Studiengebühren laut Hochschule
→
Im Berufsfeld angekommen80.424 €Median brutto/Jahr, Berufe in der Informatik, bundesweit (BA Entgeltatlas)

Der Abstand zum Weg ohne Studium

Mit diesem Abschluss
80.424 €Fachkraft mit Ausbildung
62.268 €

Differenz 18.156 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Als Absolvent des Master-Fernstudiengangs Data Science & Analytics stehen dir vielfältige Berufsfelder offen. Du kannst als Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer oder Consultant für Datenanalyse und Reporting arbeiten. Deine Fähigkeiten, Daten in wertvolle Informationen zu verwandeln, sind in nahezu allen Branchen gefragt.

  1. Junior Data AnalystEinstieg in die Datenanalyse mit Fokus auf Datenaufbereitung und einfache Auswertungen.
  2. Data ScientistEntwicklung von Machine-Learning-Modellen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
  3. Lead Data Scientist / Data Science ManagerVerantwortung für Datenstrategie und Führung eines Analyseteams.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k91.656 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Mastermit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Spitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
12 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 10.11.2026

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science & Analytics.

So entwickelt sich das Gehalt

+12.132 € bis zur Karrieremitte
+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Consultant Datenanalyse & ReportingIT-Consultant Künstliche IntelligenzData ScientistMachine Learning Engineer(Big) Data EngineerInnovationsmanager Data Science

Laut Studiengangsseite der Hochschule.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die zunehmende Digitalisierung aller Unternehmens- und Lebensbereiche erzeugt ständig wachsende Datenmengen. Unternehmen benötigen Experten, die diese Daten aufbereiten, analysieren und für Entscheidungen nutzbar machen. Der Bedarf an Data Scientists und Analysten wird daher weiter steigen.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Erstellung von Standardberichten und Dashboards
  • Automatisierte Datenvisualisierung
  • Einfache statistische Analysen

Bleibt beim Menschen

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Interpretation komplexer Analyseergebnisse
  • Entwicklung von Datenstrategien
  • Kommunikation mit Stakeholdern
  • Ethische Bewertung von Datenprojekten

Genau darauf bereiten Module wie Empirische Sozialforschung, Datenanalyse und Artificial Intelligence vor.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Arbeiten neben dem Studium

Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.

Live aus der Jobbörse

Die Hochschule im Profil

SRH Fernhochschule - The Mobile University Logo

SRH Fernhochschule - The Mobile University

DeutschlandRiedlingen

Die SRH Fernhochschule - The Mobile University ist eine Universität in Riedlingen. Mit rund 8.700 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 67 %, 10 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 70 % Studierende seit 2019.

Menschen

8.743Studierende
67 %Frauenanteil
10 %Internationale

Chancen

629Erstsemester pro Jahr

Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 8.743 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

67 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der SRH Fernhochschule - The Mobile University

Stärken und Hinweise

Stärken
  • Der Studiengang bietet eine praxisnahe Ausbildung mit flexiblen Studienmodellen und Spezialisierungsmöglichkeiten.
Worauf du achten solltest

Beachte, dass du für das Studium Englischkenntnisse auf Niveaustufe B1 nachweisen musst und die Studiengebühren je nach gewählter ECTS-Variante variieren.

Passt Data Science & Analytics zu dir?

Für wen passt das Studium?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast eine informationstechnische Ausbildung oder ein IT-Studium abgeschlossen.
  • Du möchtest dich berufsbegleitend weiterbilden und flexibel studieren.
  • Du interessierst dich für die interdisziplinäre Nutzung von Daten und KI.
  • Du strebst eine Karriere als Data Scientist, Analyst oder Consultant an.
For international students

Studying Data Science & Analytics at SRH Fernhochschule from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
407,33 € pro Monat (bei 120 ECTS-Variante)Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
  2. 2
    Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
  3. 3
    Submit your applicationUse the application route SRH Fernhochschule publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionGermanAccepted: Englischkenntnisse Niveaustufe B1
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus10 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →

Weitere & ähnliche Studiengänge

Häufige Fragen

Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?

Variante 120 ECTS: Erststudium mit 180/210/240 ECTS, mind. 1 Jahr Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1 (120 ECTS-Variante); Variante 60 ECTS: Erststudium mit 180/210/240 ECTS, mind. 2 Jahre Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1, Digital-wissenschaftliches Grundverständnis, Eignungsprüfung (bei 210 ECTS alternativ Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung) (60 ECTS-Variante).

Wie läuft die Zulassung?

Zulassungsfrei.

In welcher Sprache wird unterrichtet?

Deutsch.

Kann ich während des Studiums arbeiten?

Ja, das Studium ist als berufsbegleitendes Fernstudium konzipiert und lässt sich flexibel mit dem Beruf vereinbaren.

Welche Spezialisierungen gibt es?

Du kannst zwischen den Spezialisierungen Machine Learning und Business Analytics wählen.

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StudySmarter Jobgarantie inklusiveStudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching.

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Redaktionell moderiert

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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.

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