Data Science & Analytics an der SRH Fernhochschule - The Mobile University
Data Science & Analytics (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule: Werde Experte für Datenanalysen und KI-gestützte Entscheidungsfindung.
Über den Studiengang
Der Master-Fernstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) qualifiziert dich zur Mitwirkung bei der Entwicklung smarter Produkte. Du erkennst Wachstumschancen im Bereich IoT und identifizierst Potenziale neuer Geschäftsmodelle. Das Studium ist berufsbegleitend und flexibel, du kannst monatlich starten.
Im Studium erwirbst du fundierte Kenntnisse in empirischer Sozialforschung, Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz, Anforderungsanalyse und Kommunikation sowie Datenmanagement. Du lernst, Datenstrategien für Unternehmen zu entwickeln und dabei datenschutzrechtliche Bestimmungen und ethische Fragestellungen zu berücksichtigen. Ein Praxisprojekt vertieft deine Fähigkeiten in der praktischen Anwendung. Der Studiengang ist akkreditiert und nach FernUSG zugelassen.
Studiengang im Detail
Der Master-Fernstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule bereitet dich auf eine Karriere im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz vor. Du lernst, große Datenmengen aufzubereiten, auszuwerten und in entscheidungsrelevante Informationen zu verwandeln.
Das Curriculum umfasst Module wie Empirische Sozialforschung, Datenanalyse, Artificial Intelligence, Anforderungsanalyse und Kommunikation, Datenmanagement, Data Lab Management, Big Data Management & Analytics sowie Statistik und Machine Learning Modelle. Zusätzlich wählst du Spezialisierungsmodule in Machine Learning oder Business Analytics.
Der Studiengang ist akkreditiert und nach FernUSG zugelassen.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Datenanalyse
Artificial Intelligence
Anforderungsanalyse und Kommunikation
Datenmanagement
Data Lab Management
Big Data Management & Analytics
Statistik und Machine Learning Modelle
Spezialisierungsmodule (Spezialisierung Machine Learning oder Business Analytics) (Wahl)
Datenschutz, Ethik und Recht
Praxisprojekt und Transferkompetenz
Master-Thesis
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der SRH Fernhochschule - The Mobile University. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Variante 120 ECTS: Erststudium mit 180/210/240 ECTS, mind. 1 Jahr Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1 (120 ECTS-Variante); Variante 60 ECTS: Erststudium mit 180/210/240 ECTS, mind. 2 Jahre Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1, Digital-wissenschaftliches Grundverständnis, Eignungsprüfung (bei 210 ECTS alternativ Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung) (60 ECTS-Variante)
Das Eignungsverfahren im Detail
Eignungsprüfung (Variante 60 ECTS, bei Erststudium mit 180 ECTS); Motivationsgespräch mit der Studiengangsleitung (Variante 90 ECTS bzw. 60 ECTS mit 210 ECTS)
Zulassung laut Hochschule
Denn für uns stehen Sie und Ihre Kompetenzen im Mittelpunkt, darum haben wir keinen Numerus Clausus (NC).
So bewirbst du dich auf Data Science & Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbung: Studienbeginn: monatlich starten
Termine laut Hochschule.
Sprachnachweis anerkannt: Englischkenntnisse Niveaustufe B1
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Bewerbung online über das Online-Bewerbungsportal einreichen. Bewerbung für Master- & MBA-Studiengänge. Vollständige Bewerbungsunterlagen müssen mindestens 14 Tage vor Studienbeginn vorliegen.
Schritt für Schritt
- 1Bewerbung online über das Online-Bewerbungsportal einreichen
- 2Bewerbung für Master- & MBA-Studiengänge
- 3Vollständige Bewerbungsunterlagen müssen mindestens 14 Tage vor Studienbeginn vorliegen
Kosten & Finanzierung
| Gruppe | Hochschule | Lebenshaltung | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Studiengebühren | 4.888 € | 11.904 € | 16.792 € |
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Deutschland und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 18.156 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Als Absolvent des Master-Fernstudiengangs Data Science & Analytics stehen dir vielfältige Berufsfelder offen. Du kannst als Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer oder Consultant für Datenanalyse und Reporting arbeiten. Deine Fähigkeiten, Daten in wertvolle Informationen zu verwandeln, sind in nahezu allen Branchen gefragt.
- Junior Data AnalystEinstieg in die Datenanalyse mit Fokus auf Datenaufbereitung und einfache Auswertungen.
- Data ScientistEntwicklung von Machine-Learning-Modellen und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Lead Data Scientist / Data Science ManagerVerantwortung für Datenstrategie und Führung eines Analyseteams.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science & Analytics.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die zunehmende Digitalisierung aller Unternehmens- und Lebensbereiche erzeugt ständig wachsende Datenmengen. Unternehmen benötigen Experten, die diese Daten aufbereiten, analysieren und für Entscheidungen nutzbar machen. Der Bedarf an Data Scientists und Analysten wird daher weiter steigen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Automatisierte Datenvisualisierung
- Einfache statistische Analysen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Analyseergebnisse
- Entwicklung von Datenstrategien
- Kommunikation mit Stakeholdern
- Ethische Bewertung von Datenprojekten
Genau darauf bereiten Module wie Empirische Sozialforschung, Datenanalyse und Artificial Intelligence vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›DPData Analytics, Data Science & AI Weiterbildung mit IHK-Abschluss | 100 % Remote›T
Werkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›LWPraktikum im Bereich Data Center & Platform Operations (m/w/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil

SRH Fernhochschule - The Mobile University
Die SRH Fernhochschule - The Mobile University ist eine Universität in Riedlingen. Mit rund 8.700 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 67 %, 10 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 70 % Studierende seit 2019.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 8.743 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der SRH Fernhochschule - The Mobile University
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine praxisnahe Ausbildung mit flexiblen Studienmodellen und Spezialisierungsmöglichkeiten.
Beachte, dass du für das Studium Englischkenntnisse auf Niveaustufe B1 nachweisen musst und die Studiengebühren je nach gewählter ECTS-Variante variieren.
Passt Data Science & Analytics zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast eine informationstechnische Ausbildung oder ein IT-Studium abgeschlossen.
- Du möchtest dich berufsbegleitend weiterbilden und flexibel studieren.
- Du interessierst dich für die interdisziplinäre Nutzung von Daten und KI.
- Du strebst eine Karriere als Data Scientist, Analyst oder Consultant an.
Studying Data Science & Analytics at SRH Fernhochschule from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route SRH Fernhochschule publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Variante 120 ECTS: Erststudium mit 180/210/240 ECTS, mind. 1 Jahr Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1 (120 ECTS-Variante); Variante 60 ECTS: Erststudium mit 180/210/240 ECTS, mind. 2 Jahre Berufserfahrung, Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1, Digital-wissenschaftliches Grundverständnis, Eignungsprüfung (bei 210 ECTS alternativ Motivationsgespräch mit Ihrer Studiengangsleitung) (60 ECTS-Variante).
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Kann ich während des Studiums arbeiten?
Ja, das Studium ist als berufsbegleitendes Fernstudium konzipiert und lässt sich flexibel mit dem Beruf vereinbaren.
Welche Spezialisierungen gibt es?
Du kannst zwischen den Spezialisierungen Machine Learning und Business Analytics wählen.
Infomaterial zu Data Science & Analytics bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Data Science & Analytics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.