Das Auswahlverfahren
Ein zweistufiger Eignungsverfahrensprozess, in dem die Eignung für die besonderen qualitativen Anforderungen des Masterstudiengangs geprüft wird.
Technische Universität München · Master
Data Engineering and Analytics an der Technische Universität München
Der Masterstudiengang Data Engineering and Analytics an der TUM bereitet auf die Konzeption und den Betrieb komplexer Datenarchitekturen und Analyseverfahren vor.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Engineering and Analytics an der Technischen Universität München verbindet die Konstruktion großskaliger Dateninfrastrukturen mit fortgeschrittenen Methoden der Datenanalyse. Anders als klassische Data-Science-Programme legt er einen deutlichen Schwerpunkt auf die technische Seite: Wie werden Daten erfasst, verarbeitet, gespeichert und für Analysen bereitgestellt, damit sie zuverlässig und skalierbar nutzbar sind?
Als Vollzeit-Masterprogramm mit Abschluss M.Sc. richtet sich der Studiengang an Studierende, die bereits über ein grundlegendes Verständnis von Informatik oder verwandten Disziplinen verfügen und dieses in Richtung Dateningenieurwesen vertiefen möchten. Die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, das fachliche Eignung und Vorkenntnisse berücksichtigt.
Der Standort München bietet durch die Nähe zu Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen ein Umfeld, in dem Data-Engineering-Kompetenzen auf eine lebendige Praxislandschaft treffen.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Neben vertiefenden Vorlesungen zu Datenmanagement, verteilten Systemen und Analysemethoden prägen forschungsorientierte Formate das Studium. Im Master-Seminar setzen sich Studierende mit aktuellen wissenschaftlichen Fragestellungen auseinander, während das Master-Praktikum praktische Umsetzungskompetenz in realitätsnahen Projekten vermittelt.
Die Guided Research bietet die Möglichkeit, eigenständig an einem Forschungsthema zu arbeiten und dabei enge Betreuung durch Lehrstühle der TUM zu erhalten – eine gute Vorbereitung auf die Masterarbeit oder eine spätere Promotion.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach, die Interesse an der technischen Gestaltung von Datensystemen mitbringen und sich nicht ausschließlich auf statistische Modellierung konzentrieren möchten.
Wer gerne komplexe Systeme durchdenkt, Freude an Programmierung sowie mathematisch-strukturiertem Denken hat und sich auf ein anspruchsvolles Auswahlverfahren einlassen möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs sind für Tätigkeiten als Data-Engineering-Fachkräfte qualifiziert, die in Unternehmen unterschiedlichster Branchen zunehmend gesucht werden, da datengetriebene Prozesse an Bedeutung gewinnen.
Die Kombination aus technischem Systemwissen und analytischer Methodik eröffnet Perspektiven sowohl in etablierten Unternehmen als auch in datenintensiven Start-ups.
Hochschule & Format
Die TUM zählt zu den forschungsstarken technischen Universitäten Deutschlands und bietet für diesen Studiengang eine Infrastruktur, die praxisnahe Projekte mit wissenschaftlicher Tiefe verbindet.
Das Vollzeitformat in München ermöglicht eine enge Anbindung an Lehrstühle sowie den Austausch mit der dortigen Technologie- und Forschungslandschaft.
Zulassung & Zugangswege
Auswahlverfahren mit EignungsprüfungDie Plätze vergibt die TUM nicht allein nach der Abiturnote. Über die Zulassung entscheidet ein Eignungsverfahren der Hochschule, für das eine eigene, meist frühere Frist gilt. Die Hochschulzugangsberechtigung bleibt Voraussetzung.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester: 01. Februar – 31. Mai; Bewerbungsfrist Sommersemester: 01. Oktober – 30. November
ZulassungsmodusAuswahlverfahren/Eignungsprüfung
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnSommer- oder Wintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
- →Nachweis im Eignungsverfahren der Hochschule (eigene, meist frühere Frist)
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
B.Sc. in Informatik äquivalent zum B.Sc. Informatik der TUM sowie ausreichende Englischkenntnisse
Das Eignungsverfahren im Detail
Zweistufiger Prozess zur Prüfung der Eignung für die besonderen qualitativen Anforderungen des Masterstudiengangs.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Engineering and Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester01. Februar – 31. Mai
Bewerbungsfrist Sommersemester01. Oktober – 30. November
StudienbeginnSommer- oder Wintersemester
Termine der TUM für WS 2026/27.
Das brauchst du
- Begründungsschreiben
- tabellarischer Lebenslauf
- Aufsatz zu einem vorgegebenen Thema
- offizielles Transkript über die bisherigen Studienleistungen
- Formblatt zur Curricularanalyse
- Englischnachweis
- ggf. GRE oder GATE Test
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren/Eignungsprüfung
Vor der eigentlichen Bewerbung steht das Eignungsverfahren der Hochschule. Es hat eine eigene, meist frühere Frist und entscheidet mit über die Zulassung. Die Bewerbung erfolgt elektronisch über TUMonline, wo persönliche Daten, Informationen zur Ausbildung und erforderliche Dokumente hochgeladen werden.
Schritt für Schritt
- 1Eignungsverfahren anmelden
Mappe, Test oder Prüfung der Hochschule: die früheste Frist im Verfahren und die Voraussetzung für alles Weitere.
- 2Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 3Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 4Bewerbung einreichen
Über TUMonline, vor der Frist.
- 5Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 6Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei TUM →
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in München und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in Rollen, die technische Dateninfrastruktur und Analysekompetenz miteinander verbinden.
- Einstieg als Data EngineerAufbau und Pflege von Datenpipelines sowie erste eigenständige Projektarbeit · 0 bis 3 Jahre
- Erfahrene FachkraftVerantwortung für komplexere Datenarchitekturen und Analyseprozesse · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Engineer / Analytics SpecialistTechnische Leitung von Datenprojekten und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data EngineeringStrategische Steuerung von Datenteams und Infrastrukturentscheidungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Data Engineering and Analytics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Nach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Engineering and Analytics.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Siemens, Microsoft und Boston Consulting Group (BCG).Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data-Engineering-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Generierung von Standard-Datenpipelines
- Erkennung von Datenqualitätsproblemen durch Monitoring-Tools
- Vorschläge für Code-Optimierung bei wiederkehrenden Mustern
- Automatisiertes Testen von Datenverarbeitungsprozessen
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Konzeption komplexer Systemarchitekturen
- Bewertung von Trade-offs zwischen Skalierbarkeit, Kosten und Datenschutz
- Kommunikation mit Fachabteilungen zu Datenanforderungen
- Verantwortung für ethische und rechtliche Aspekte der Datennutzung
Die Fähigkeit, eigenständig komplexe Fragestellungen zu bearbeiten, wird besonders im Master-Praktikum und der Guided Research gestärkt.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
RSApplikationsentwicklung : Werkstudent (m/w/d) Sustainability Engineering & Data Analytics›RSWerkstudent (m/w/d) Sustainability Engineering & Data Analytics›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›ALSenior Data Practitioner (Data / Analytics Engineering) - BCN/ MAD/ MUC77.500 €geschätzt / Jahr›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Technische Universität München
Mit rund 54.000 Studierenden gehört die Technische Universität München zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 38 %, 43 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 29 % Studierende seit 2019.
Studium
165Studiengänge
80 %bestandene Prüfungen
Menschen
53.910Studierende
38 %Frauenanteil
43 %Internationale
Chancen
9.379Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 53.910 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
38 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Technische Universität München
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke Verbindung von technischer Systemgestaltung und Datenanalyse
- Forschungsnahe Formate wie Guided Research fördern eigenständiges Arbeiten
- Standortvorteil München mit Nähe zu Technologieunternehmen
Worauf du achten solltest
Wer vor allem an statistischer Modellierung interessiert ist und weniger an Systemarchitektur und Infrastruktur, sollte prüfen, ob ein stärker analytisch ausgerichteter Studiengang besser passt; zudem verlangt das Auswahlverfahren solide Vorkenntnisse aus dem Bachelorstudium.
Passt Data Engineering and Analytics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für die technische Gestaltung von Datenpipelines und -architekturen.
- Du bringst ein solides Fundament in Informatik oder einem verwandten Fach mit.
- Du möchtest analytische Methoden mit Systemdenken kombinieren, statt dich nur auf Statistik zu konzentrieren.
- Du bist bereit, dich einem anspruchsvollen Auswahlverfahren zu stellen.
Wer sich hauptsächlich für statistische Modellierung ohne technischen Infrastrukturfokus begeistert, sollte alternative Studiengänge in Betracht ziehen.
For international students
Studying Data Engineering and Analytics at TUM from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through TUMonline. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus43 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsfrist Wintersemester | 01. Februar – 31. Mai |
| Bewerbungsfrist Sommersemester | 01. Oktober – 30. November |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Häufige Fragen
Welche Vorkenntnisse braucht man für den Studiengang an der TUM?
Ein Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach mit soliden Grundlagen in Programmierung und mathematischen Methoden wird vorausgesetzt, da die Zulassung über ein Auswahlverfahren erfolgt.
Wie unterscheidet sich Data Engineering and Analytics von klassischen Data-Science-Studiengängen?
Der Studiengang legt einen stärkeren Fokus auf die technische Gestaltung von Dateninfrastrukturen und verteilten Systemen, während klassische Data-Science-Programme oft stärker auf statistische Modellierung ausgerichtet sind.
Welche Rolle spielt die Guided Research im Studium?
Die Guided Research ermöglicht eigenständige Forschungsarbeit unter Betreuung eines Lehrstuhls und bereitet inhaltlich sowie methodisch auf die Masterarbeit vor.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen können in Tätigkeitsfeldern arbeiten, die der Berufsgruppe der Data-Engineering-and-Analytics-Fachkräfte entsprechen, etwa im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen in unterschiedlichen Branchen.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Engineering and Analytics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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