Data Engineering and Analytics an der Technischen Universität München

Die Verarbeitung und Auswertung von extrem großen Datenmengen ist ein drängendes Problem in vielen Bereichen und erfordert ganz neue Techniken und Verfahren. Der Trend zu Big Data wird durch die zunehmende Erzeugung und Speicherung großer Datenmengen vorangetrieben, etwa durch günstigen Speicherplatz, Sensoren, Smart Devices und soziale Netzwerke. Diese Datenmengen lassen sich durch technische Fortschritte wie schnelle multi-core Systeme und Cloud Computing in großem Stil verarbeiten.

Der Masterstudiengang Data Engineering and Analytics greift diese Entwicklungen auf und vermittelt eine Ausbildung, die dich befähigt, praktische Lösungen in diesem Themenbereich zu entwerfen und zu planen. Gleichzeitig bietet er eine solide Grundlage für die Forschung. Das Programm ist in die drei Schwerpunkte Data Analysis, Data Engineering and Analytics und Data Engineering aufgeteilt.

Im Bereich Data Analysis werden Grundlagen zum Verständnis von Daten und zur Modellierung von zugrunde liegenden Zusammenhängen vermittelt. Der Bereich Data Engineering umfasst Vorlesungen zur Konstruktion von Systemen, die durch effiziente und skalierbare Datenverarbeitung Methoden der Data Analysis auf großen Datensätzen ermöglichen. Weiterführende Veranstaltungen werden für alle drei Schwerpunkte angeboten, etwa zu verteilten Systemen, Machine Learning oder Computer Vision.