1. Semester2,5 ECTS
FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH · Master
Data Science & Intelligent Analytics an der FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH
Werde Expert:in für datengesteuerte Entscheidungen mit dem englischsprachigen Master Data Science & Intelligent Analytics an der FH Kufstein Tirol.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Kufstein
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science & Intelligent Analytics verbindet Informatik, Statistik, Mathematik und verwandte Anwendungsdisziplinen. Du erlangst anwendungsbereite Kompetenzen in Datenanalyse, Technologie, Unternehmensanwendungen und der Entwicklung innovativer Lösungen. Durch praxisorientierte Data Science Labs und projektbasiertes Lernen wird ein hohes Maß an Komplexität gewährleistet. Das Programm adressiert die gesamte Wertschöpfungskette von Rohdaten über Querschnittsfunktionen bis hin zum wirtschaftlichen Erfolg.Studiengang im Detail
Der Master Data Science & Intelligent Analytics verbindet Informatik, Statistik, Mathematik und verwandte Anwendungsdisziplinen. Du erlangst anwendungsbereite Kompetenzen in Datenanalyse, Technologie, Unternehmensanwendungen und der Entwicklung innovativer Lösungen. Durch praxisorientierte Data Science Labs und projektbasiertes Lernen wird ein hohes Maß an Komplexität gewährleistet.
Das Programm adressiert die gesamte Wertschöpfungskette von Rohdaten über Querschnittsfunktionen bis hin zum wirtschaftlichen Erfolg. Die Studienschwerpunkte umfassen Datenanalyse und Machine Learning, Softwareentwicklung mit Python, Datenspeicherung, -integration und -nutzung, Innovation und Management von Daten sowie Business Ethik, Compliance und Recht.
Curriculum & Module
26 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester4 ECTS
Data Engineering
1. Semester6 ECTS
Statistical Learning 1
1. Semester2,5 ECTS
Statistical Learning Lab 1
1. Semester5 ECTS
Data Engineering Lab
1. Semester6 ECTS
Software Development 1
1. Semester2 ECTS
Leadership, Team & Project Management
1. Semester2 ECTS
Systemic Innovation
2. Semester10 ECTS
Machine Learning & Deep Learning
2. Semester6 ECTS
Software Development 2
2. Semester2,5 ECTS
Statistical Learning Lab 2
2. Semester2,5 ECTS
Software Development Lab 2
2. Semester6 ECTS
Statistical Learning 2
2. Semester3 ECTS
Study Trip
3. Semester4 ECTS
Data Science for Engineering & Natural Sciences
3. Semester4 ECTS
Artificial Intelligence
3. Semester4 ECTS
No-Code & Low-Code Analysis Platforms
3. Semester4 ECTS
Data Visualization & Visual Analytics
3. Semester4 ECTS
Big Data Processing
3. Semester4 ECTS
Data Science for Business & Commerce
3. Semester2 ECTS
Research Methods & Methodology
3. Semester4 ECTS
Integrated Application Project
4. Semester3 ECTS
Trends in Data Science
4. Semester3 ECTS
Ethics, Compliance & Legal Regulations
4. Semester22 ECTS
Master Thesis
4. Semester2 ECTS
Master Thesis Colloquium
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Module laut Studiengangsseite der FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester: Dienstag, 01.12.2026; Bewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU): 02.03.2027
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Abgeschlossener facheinschlägiger Fachhochschul-Bachelorstudiengang oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung; Facheinschlägig = IT-Bachelor mit Kernfachbereichen Nutzung von Computern, Datenbank-Design und Management, Software- und Applikationsentwicklung im Gesamtumfang von mind. 6 ECTS; Themen aus Naturwissenschaften, Mathematik und Statistik (Mathematik, Statistik) im Gesamtumfang von mind. 8 ECTS; Nachweis über die Englischkenntnisse mit einem Sprachniveau von mindestens B2 (englischsprachige Vollzeit-Organisationsform); Absolvent:innen der FH-Kufstein-Bachelorstudiengänge Coding & Digital Design sowie Wirtschaftsingenieurwesen (vormals Web Business & Technology) werden ohne Auflagen zugelassen; Facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium bzw. gleichwertiger postsekundärer Bildungsabschluss (allgemeine Master-Zugangsvoraussetzung)
Zulassung laut Hochschule
MASTER (FULL-TIME): | 90 % Admission interview 10 % Professional experience
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science & Intelligent Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist WintersemesterDienstag, 01.12.2026
Bewerbungsfrist Wintersemester (Nicht-EU)02.03.2027
Studienbeginnnur Wintersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Staatsbürgerschaftsnachweis/Reisepass/Personalausweis
- Lebenslauf
- Foto
- Bachelorurkunde/Bachelorbescheid/Diplomurkunde
- Abschlussprüfungszeugnis eines facheinschlägigen Bachelor- oder Diplomstudiums (FH oder Universität) oder eines gleichwertigen postsekundären Bildungsabschlusses
- Transcript of Records inkl. Noten und ECTS
- Sprachnachweis: Sprachzertifikat auf min. Level B2 (Englisch) für englischsprachige Masterstudiengänge
Sprachnachweis anerkannt: Nachweis der Englischkenntnisse auf Level B2, Sprachnachweis min. Level B2 für englischsprachige Masterstudiengänge, TOEFL iBT/TOEFL iBT Home Edition, IELTS Academic, PTE Academic, LANGUAGECERT Academic, Cambridge English exams, Ausnahme vom Sprachnachweis: Citizens from the USA, Canada, UK, Ireland, Australia and New Zealand
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Onlinebewerbung (ausschließlich online). Die Fristen stehen im Abschnitt Zulassung. Dokumentenupload im Rahmen der Onlinebewerbung (Onlinebewerbung erst mit allen Schritten inkl. Dokumentenupload abgeschlossen). Zusammenfassung der Bewerbungsdaten per E-Mail nach Abschluss der Onlinebewerbung. Teilnahme am Aufnahmegespräch (20 Minuten, MS Teams oder persönlich an der HOK). Ergebnis des Aufnahmegesprächs spätestens 14 Tage danach. Bei Erhalt eines Studienplatzes: unterzeichneten Ausbildungsvertrag innerhalb von drei Wochen zurücksenden und Studiengebühr für die ersten beiden Semester überweisen. Anzahlung auf den Studienbeitrag in Höhe von EUR 726,72 im Rahmen der Onlinebewerbung (Bewerber:innen aus Drittstaaten) (Nicht-EU).
Schritt für Schritt
- 1Onlinebewerbung (ausschließlich online)
- 2Die Fristen stehen im Abschnitt Zulassung.
- 3Dokumentenupload im Rahmen der Onlinebewerbung (Onlinebewerbung erst mit allen Schritten inkl. Dokumentenupload abgeschlossen)
- 4Zusammenfassung der Bewerbungsdaten per E-Mail nach Abschluss der Onlinebewerbung
- 5Teilnahme am Aufnahmegespräch (20 Minuten, MS Teams oder persönlich an der HOK)
- 6Ergebnis des Aufnahmegesprächs spätestens 14 Tage danach
- 7Bei Erhalt eines Studienplatzes: unterzeichneten Ausbildungsvertrag innerhalb von drei Wochen zurücksenden und Studiengebühr für die ersten beiden Semester überweisen
- 8Anzahlung auf den Studienbeitrag in Höhe von EUR 726,72 im Rahmen der Onlinebewerbung (Bewerber:innen aus Drittstaaten) (Nicht-EU)
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH →
Studiengebühren (EU/EWR)363,36 € pro Semester
Studiengebühren (Drittstaaten)726,72 € pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Data Science & Intelligent Analytics qualifizierst du dich für Positionen, in denen du komplexe Datensätze analysierst und daraus wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen gewinnst. Typische Rollen sind Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer oder Analytics Consultant. Deine Fähigkeiten sind branchenübergreifend gefragt, von Technologie über Finanzen bis hin zu Industrie und Handel.
- Junior Data ScientistDu analysierst Daten, erstellst Modelle und unterstützt bei der Umsetzung von Projekten.
- Senior Data Scientist / Team LeadDu verantwortest komplexe Analysen, entwickelst Lösungsstrategien und führst ein Team.
- Head of Data / Chief Data OfficerDu gestaltest die Datenstrategie des Unternehmens und trägst die Gesamtverantwortung für datengetriebene Innovationen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data-Science-Expert:innen wächst kontinuierlich, da Unternehmen zunehmend datengetrieben entscheiden. Die Nachfrage nach Fachkräften, die Dateninfrastrukturen aufbauen, Modelle entwickeln und Ergebnisse kommunizieren können, bleibt hoch. Absolvent:innen dieses Studiengangs sind gut positioniert, um in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte Berichterstellung und Dashboards
- Hyperparameter-Tuning von Modellen
- Codegenerierung für wiederkehrende Aufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Definition von Geschäftsproblemen und Analysestrategien
- Interpretation von Modellergebnissen im Kontext
- Kommunikation mit Stakeholdern und Entscheidungsunterstützung
- Ethische Bewertung und Compliance von Datenprojekten
Genau darauf bereiten Module wie Software Development Lab 1, Data Engineering und Statistical Learning 1 vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine ausgewogene Mischung aus technischen Fähigkeiten und Managementkompetenzen für die datengetriebene Unternehmensführung.
Passt Data Science & Intelligent Analytics zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach.
- Du möchtest deine Programmierkenntnisse in Python vertiefen und Machine-Learning-Modelle entwickeln.
- Du interessierst dich für die gesamte Wertschöpfungskette von Daten, von der Speicherung bis zur strategischen Nutzung.
- Du willst in einem englischsprachigen, internationalen Umfeld studieren und dich mit ethischen Fragen der Datennutzung auseinandersetzen.
For international students
Studying Data Science & Intelligent Analytics at FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
TOEFL · IELTSRecognised language certificates
Cost
726,72 € pro SemesterTuition for non-EU students
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL iBT/TOEFL iBT Home Edition (Minimum score: 72). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route FH Kufstein Tirol Bildungs GmbH publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abgeschlossener facheinschlägiger Fachhochschul-Bachelorstudiengang oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung; Facheinschlägig = IT-Bachelor mit Kernfachbereichen Nutzung von Computern, Datenbank-Design und Management, Software- und Applikationsentwicklung im Gesamtumfang von mind. 6 ECTS; Themen aus Naturwissenschaften, Mathematik und Statistik (Mathematik, Statistik) im Gesamtumfang von mind. 8 ECTS; Nachweis über die Englischkenntnisse mit einem Sprachniveau von mindestens B2 (englischsprachige Vollzeit-Organisationsform); Absolvent:innen der FH-Kufstein-Bachelorstudiengänge Coding & Digital Design sowie Wirtschaftsingenieurwesen (vormals Web Business & Technology) werden ohne Auflagen zugelassen; Facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium bzw. gleichwertiger postsekundärer Bildungsabschluss (allgemeine Master-Zugangsvoraussetzung).
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
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