NC und Notengrenzen
NC
Hochschule Aalen · Master
Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen
Der Masterstudiengang Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen vertieft datengetriebene Methoden von der Programmierung bis zum Deep Learning für eine Karriere in der Informatik.
Master
Master
90
ECTS-Punkte
3 Sem.
Regelstudienzeit 1,5 Jahre
Aalen
Studienort
Über den Studiengang
Wer nach einem ersten Studienabschluss tiefer in die Welt der Daten einsteigen will, findet an der Hochschule Aalen mit Machine Learning and Data Analytics ein konsekutives Masterprogramm, das technisches Handwerkszeug und analytisches Denken verbindet. Im Zentrum stehen Verfahren, mit denen sich große und unstrukturierte Datenmengen erschließen, modellieren und interpretieren lassen.
Der Studiengang ist als Vollzeitprogramm mit Abschluss M.Sc. angelegt und richtet sich an Studierende, die bereits über ein grundständiges Studium mit Informatik- oder Data-Science-Bezug verfügen. Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den direkten Übergang aus einem passenden Bachelorstudium erleichtert.
Charakteristisch für den Standort Aalen ist die enge Verzahnung von Theorie und Anwendung: Programmieren für Data Science, Text Mining und Web Analytics sowie Machine Learning und Deep Learning bilden das inhaltliche Rückgrat und bereiten gezielt auf Tätigkeiten in der Informatik und angrenzenden Datenberufen vor.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Programmieren für Data Science, das die technische Basis für datengetriebenes Arbeiten legt, sowie Text Mining und Web Analytics, das den Umgang mit unstrukturierten Text- und Nutzungsdaten vermittelt.
Im Modul Machine Learning und Deep Learning vertiefen Studierende neuronale Netze und moderne Lernverfahren und wenden diese auf praxisnahe Fragestellungen an, häufig im Rahmen von Projektarbeiten mit realen Datensätzen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Fächern, die ihre Kenntnisse in Statistik und Programmierung gezielt in Richtung Machine Learning ausbauen möchten.
Wichtig sind Neugier auf Zahlen und Muster sowie die Bereitschaft, sich in mathematische und algorithmische Zusammenhänge einzuarbeiten – reine Anwenderkenntnisse reichen für die Tiefe des Programms nicht aus.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Studiengang ordnet sich dem Berufsfeld der Informatik zu und öffnet Türen zu Positionen, in denen Datenanalyse, Modellentwicklung und die Ableitung von Handlungsempfehlungen im Mittelpunkt stehen.
Da datenintensive Verfahren in nahezu allen Branchen an Bedeutung gewinnen, ergeben sich Einsatzmöglichkeiten von klassischen IT-Unternehmen bis zu Industrie- und Dienstleistungsbetrieben mit eigener Datenabteilung.
Hochschule & Format
Die Hochschule Aalen bietet den Studiengang in Vollzeit an und setzt dabei auf einen anwendungsorientierten Lehransatz, der Vorlesungen mit praktischen Projekt- und Laborarbeiten kombiniert.
Die Nähe zu regionalen Technologie- und Industriepartnern prägt das Format und erlaubt es Studierenden, Methoden aus dem Studium frühzeitig an realen Fragestellungen zu erproben.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMachine Learning and Data Analytics ist an der HS Aalen zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
Bewerbungsfrist15.12.2026
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnSommersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Machine Learning and Data Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist15.12.2026
StudienbeginnSommersemester
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 170,00 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der HS Aalen, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 170,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei HS Aalen →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 340 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Semesterbeitrag170,00 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Aalen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich meist aus: nach rund 8 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −112k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 8 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +587k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 1,5 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet den Weg in datenzentrierte Rollen der Informatik, deren Aufgaben und Verantwortung mit wachsender Erfahrung deutlich zunehmen.
- Junior Data Analyst / ML EngineerEinstieg in Datenaufbereitung, erste Modellierungsaufgaben und Unterstützung bestehender Analyseteams · 0 bis 3 Jahre
- Data Scientist / ML EngineerEigenständige Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen für konkrete Anwendungsfälle · 3 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte, methodische Weiterentwicklung und Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data & AnalyticsStrategische Steuerung von Datenteams, Auswahl von Technologien und Schnittstelle zur Unternehmensführung · 8 bis 12 Jahre
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
3 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Machine Learning and Data Analytics.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich Aufgaben in datengetriebenen Berufen künftig zwischen Automatisierung und menschlicher Expertise verteilen, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisiertes Trainieren und Tunen etablierter Modellarchitekturen
- Erstellung erster Analyse- und Reporting-Entwürfe durch KI-Tools
- Routinemäßige Mustererkennung in Text- und Nutzungsdaten
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Fachliche Einordnung und kritische Bewertung von Modellergebnissen
- Entwicklung neuer Lösungsansätze für ungewöhnliche Fragestellungen
- Kommunikation von Analyseergebnissen an Fachabteilungen und Management
- Verantwortungsvoller Umgang mit Datenethik und Modellrisiken
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten lassen sich direkt auf Module wie Programmieren für Data Science und Machine Learning und Deep Learning zurückführen.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
DDFachteamleiter (m/w/d) Data Analytics und Machine Learning›RWerkstudent Mathematische Modellierung und Machine Learning (m/w/d)›MMPraktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)›AAFachteamleiter (m/w/d) Data Analytics und Machine Learning›EEWerkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit möglich›MA
Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)13.000 €geschätzt / Jahr›
Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders)13.000 €geschätzt / Jahr›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Hochschule Aalen
Die Hochschule Aalen wurde 1962 gegründet. Mit rund 4.500 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 37 %, 9 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 24 % gesunken.
Studium
99 %bestandene Prüfungen
Menschen
4.467Studierende
37 %Frauenanteil
9 %Internationale
Chancen
631Erstsemester pro Jahr
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klare inhaltliche Linie von Programmierung bis Deep Learning
- Anwendungsnahe Projekte mit direktem Praxisbezug
- Guter Anschluss an ein technisch orientiertes Berufsfeld
Worauf du achten solltest
Wer bislang wenig Berührung mit Statistik, linearer Algebra oder Programmierung hatte, sollte einplanen, hier gezielt nachzuarbeiten, da die Modulinhalte ein solides methodisches Fundament voraussetzen.
Passt Machine Learning and Data Analytics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen ersten Abschluss mit Bezug zu Informatik oder Data Science.
- Du willst dich auf Machine Learning, Deep Learning und Textanalyse spezialisieren.
- Du bringst Interesse an Programmierung und mathematisch-statistischem Denken mit.
- Du suchst einen anwendungsorientierten Master mit Projektbezug statt reiner Theorie.
Wer bislang wenig Berührung mit Statistik, linearer Algebra oder Programmierung hatte, sollte einplanen, hier gezielt nachzuarbeiten, da die Modulinhalte ein solides methodisches Fundament voraussetzen.
For international students
Studying Machine Learning and Data Analytics at HS Aalen from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route HS Aalen publishes. Application deadline: 15.12.2026.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee170,00 € per semester
Tuitionnone for a first degree
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsfrist | 15.12.2026 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen brauche ich für Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen?
Erwartet wird in der Regel ein erster Hochschulabschluss mit Bezug zu Informatik, Data Science oder einem verwandten Fach sowie Grundkenntnisse in Programmierung und Statistik, da die Module direkt darauf aufbauen.
Ist der Studiengang in Aalen zulassungsbeschränkt?
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass keine Auswahlgrenze über eine Abschlussnote entscheidet, formale Zugangsvoraussetzungen aber weiterhin erfüllt sein müssen.
Welche Berufe kann ich nach dem Studium ergreifen?
Der Abschluss ordnet sich dem Berufsfeld der Informatik zu und eröffnet Positionen rund um Datenanalyse, Machine-Learning-Entwicklung und datengetriebene Entscheidungsunterstützung in unterschiedlichen Branchen.
Wie praxisnah ist das Studium an der Hochschule Aalen gestaltet?
Module wie Programmieren für Data Science und Machine Learning und Deep Learning sind auf projektbasiertes Arbeiten ausgerichtet, sodass Studierende Methoden früh an realen oder realitätsnahen Datensätzen anwenden.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Machine Learning and Data Analytics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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