Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen
Machine Learning und Data Analytics in Aalen: Dein Master für datengetriebene Innovationen.
Über den Studiengang
Im Master Machine Learning and Data Analytics an der Hochschule Aalen lernst du, wie aus Daten Muster entstehen und Algorithmen die Welt verstehen. Du vertiefst dein Wissen in Data Science, Machine Learning und Deep Learning und wendest es in Projekten an. Das Studium ist englischsprachig und dauert 3 Semester in Vollzeit.
Der Studiengang bietet dir individuelle Spezialisierungsmöglichkeiten und persönliche Betreuung in kleinen Gruppen. Du kannst aus verschiedenen Wahlpflichtmodulen wählen und so dein Profil schärfen. Die Hochschule Aalen ist forschungsstark und ermöglicht dir, an aktuellen Projekten mitzuarbeiten.
Nach dem Abschluss als Master of Science bist du bereit für anspruchsvolle Aufgaben in der Datenanalyse, KI-Entwicklung oder Forschung.
Curriculum & Module
Module laut Modulhandbuch – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Predictive Analytics
Big Data & Data Mining
Kompetenzbereich 1 (Competence area 1)
Wahlpflichtmodul (Mandatory electives)
Department
Artificial Intelligence
Machine Learning and Deep Learning
Natural Language Processing
Competence Area 2
Projekt (Project)
Masterarbeit (Master's thesis)
Seminar
Engineering Agentic AI Systems (Wahl)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Modulhandbuch der Hochschule Aalen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
örtlich zulassungsbeschränkt (NC)
Was du mitbringen musst
erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss oder gleichwertiger Abschluss; Englisch B2; Für internationale Bewerber:innen: erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium von drei oder vier Jahren Dauer; gesamte Bildungslaufbahn (Schule und Hochschule) muss mindestens 15 Jahre umfassen (internationale Bewerber:innen)
NC und Notengrenzen
Selection Procedure Numerus Clausus (N.C.)
So bewirbst du dich auf Machine Learning and Data Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Zugangsberechtigung (Bachelorzeugnis etc.)
- Zeugnisanerkennung über uni-assist (VPD Dokument) für Bewerber:innen mit im Ausland erworbenen Abschlüssen und Zeugnissen (Bewerber:innen mit im Ausland erworbenen Abschlüssen)
- Nachweis über die Krankenversicherung
- Passbild
- Für internationale Bewerber:innen: entrance qualification, language certificate(s), VPD-Certificate von uni-assist, Passbild und Passkopie (internationale Bewerber:innen)
Sprachnachweis anerkannt: Für internationale Bewerber:innen: Nachweis der Englischkenntnisse auf Niveau B2, nicht älter als zwei Jahre, Für internationale Bewerber:innen: TOEFL 72, Für internationale Bewerber:innen: IELTS 6.0, Für internationale Bewerber:innen: TOEIC 785, Für internationale Bewerber:innen: TOEFL 543, Für internationale Bewerber:innen: Cambridge First Grade B, Für internationale Bewerber:innen: UNIcert II-Certificate 2,3
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Studiengang wählen; bei NC innerhalb der Bewerbungsfrist bewerben. Unterlagen zusammenstellen (Zugangsberechtigung/Bachelorzeugnis etc.). Im System registrieren und neue Bewerbung starten. Bewerbung abschicken und Zulassungsangebot annehmen. Einschreibung im eigenen Portal abschließen (erst nach Zahlung des Semesterbetrags ist man eingeschrieben). Für internationale Bewerber:innen: amtlich beglaubigte Zeugnisse per Post an die im Portal genannte Adresse senden (internationale Bewerber:innen).
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 180,00 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang wählen; bei NC innerhalb der Bewerbungsfrist bewerben
- 2Unterlagen zusammenstellen (Zugangsberechtigung/Bachelorzeugnis etc.)
- 3Im System registrieren und neue Bewerbung starten
- 4Bewerbung abschicken und Zulassungsangebot annehmen
- 5Einschreibung im eigenen Portal abschließen (erst nach Zahlung des Semesterbetrags ist man eingeschrieben)
- 6Für internationale Bewerber:innen: amtlich beglaubigte Zeugnisse per Post an die im Portal genannte Adresse senden (internationale Bewerber:innen)
Kosten & Finanzierung
| Gruppe | Hochschule | Lebenshaltung | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Nicht-EU/EWR | 3.360 € | 11.904 € | 15.264 € |
| Zweitstudium | 1.660 € | 11.904 € | 13.564 € |
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Aalen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 18.000 € (1,5 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −112k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 8 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +587k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 1,5 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit deinem Master in Machine Learning and Data Analytics stehen dir viele Türen offen. Du kannst in Unternehmen datengetriebene Entscheidungen unterstützen, KI-Systeme entwickeln oder in der Forschung arbeiten. Absolventen arbeiten beispielsweise an der Schnittstelle von Informatik und Medizininformatik oder promovieren.
- EinstiegAls Data Analyst oder Junior Data Scientist wertest du Daten aus und unterstützt Entscheidungen.
- AufstiegAls Machine Learning Engineer oder Senior Data Scientist entwickelst du eigene Modelle und leitest Projekte.
- FührungAls Lead Data Scientist oder Manager verantwortest du Teams und die Datenstrategie eines Unternehmens.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Machine Learning and Data Analytics.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists und Machine-Learning-Experten wächst stetig. Unternehmen aller Branchen benötigen Fachkräfte, die aus großen Datenmengen Erkenntnisse gewinnen und KI-Lösungen umsetzen. Deine Fähigkeiten sind international gefragt und bieten langfristige Perspektiven.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Optimierung
- Standardisierte Berichterstellung und Visualisierung
- Codegenerierung für wiederkehrende Aufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Entwicklung neuer Algorithmen und Architekturen
- Ethische Bewertung und Verantwortung für KI-Systeme
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
Genau darauf bereiten Module wie Data Analytics, Predictive Analytics und Big Data & Data Mining vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Data-Scientist / Machine-Learning-Ingenieur mit Fokus auf Datenpipelines, Analytics und MLOps (m/w/d)54.000–66.000 €geschätzt / Jahr›AA
Werkstudent AI and Machine Learning – NLP and Semantic Search (m/w/d)›TSPraktikum im Bereich Machine Learning und Computer Vision (SS27)›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Hochschule Aalen
Mit rund 4.500 Studierenden gehört die Hochschule Aalen zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 37 %, 9 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 24 % gesunken.
Menschen
Chancen
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in Machine Learning und Data Analytics mit individuellen Spezialisierungsmöglichkeiten.
Passt Machine Learning and Data Analytics zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach und möchtest dich auf Machine Learning spezialisieren.
- Du arbeitest gern mit Daten, Algorithmen und komplexen Problemen.
- Du möchtest in einem internationalen Umfeld studieren und deine Englischkenntnisse verbessern.
- Du schätzt persönliche Betreuung und kleine Lerngruppen.
Studying Machine Learning and Data Analytics at HS Aalen from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Für internationale Bewerber:innen: TOEFL (iBT) 72 (internationale Bewerber:innen). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route HS Aalen publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
| Item | Per year |
|---|---|
| Living costs (proof of funds) | 11.904 € |
| Tuition (non-EU) | 3.000 € |
| Total | 14.904 € |
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss oder gleichwertiger Abschluss; Englisch B2; Für internationale Bewerber:innen: erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium von drei oder vier Jahren Dauer; gesamte Bildungslaufbahn (Schule und Hochschule) muss mindestens 15 Jahre umfassen (internationale Bewerber:innen).
Wie läuft die Zulassung?
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC).
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 3 Semester.
Wann beginnt das Studium?
Nur Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss oder einen gleichwertigen Abschluss sowie Englischkenntnisse auf Niveau B2.
Infomaterial zu Machine Learning and Data Analytics bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Machine Learning and Data Analytics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
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