Artificial Intelligence and Data Analytics an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Gestalte KI-gesteuerte Unternehmen: Lerne, mit Artificial Intelligence und Data Analytics aus Daten Wissen zu generieren und faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Analytics (M.Sc.) an der Hochschule Neu-Ulm bereitet dich darauf vor, Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse zukunftsfähig zu machen. Du lernst, moderne Technologien des Machine Learning und der KI zu nutzen, um innovative Konzepte für datengetriebene Organisationen zu entwickeln und faktenbasierte Entscheidungen in Bereichen wie Strategie, Marketing, Logistik, Controlling und Customer Relationship Management zu treffen.
Das Studium vermittelt dir fundierte Grundlagen in drei zentralen Bereichen: Unternehmensführung mit Fokus auf KI- und Datenstrategie, IT-Grundlagen mit Plattformen und Tools zur Datenanalyse sowie Data-Analytics-Methoden und deren betriebliche Anwendungsbereiche. Der Kern des Studiums gliedert sich in vier Säulen: Applied AI, Data, Management und Research. In Applied AI lernst du, wie KI-Konzepte wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung zur Verbesserung von Produkten und Unternehmen eingesetzt werden. Die Säule Data fokussiert auf die Sammlung und Verarbeitung strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten sowie die analytische Erschließung komplexer Datensätze. Im Management-Bereich lernst du, Daten als strategisches Asset zu positionieren und Transformationen zu planen. Die Research-Säule vermittelt dir Methoden, um IT-Management-Probleme präzise zu formulieren und Lösungen nach wissenschaftlichen Standards zu entwickeln.
Das Studium schließt mit einem großen Projekt, dem Applied AI: Capstone Project, sowie der Masterarbeit ab. Du hast die Möglichkeit, aus Wahlpflichtfächern wie Robotics Fundamentals, Enterprise Application Engineering, Cyber Security Management, Business Application Re-Engineering oder Online Trust & Safety zu wählen. Ein Auslandssemester ist optional und bietet dir die Chance, internationale Erfahrungen zu sammeln.
Curriculum & Module
Module laut Modulhandbuch – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Management Lab 1: Assets and Transformations
Data Lab 1: Data Analytics Fundamentals
Management Lab 2: Strategy and Governance
Data Lab 2: Data Visualization and Communication
Research Lab 1: Information Systems Research
Applied AI Lab 2: Deep Learning and Computer Vision
Applied AI Lab 3: Natural Language Processing
Data Lab 3: Data Platforms and Pipelines
Research Lab 2: Academic Writing
Elective 1 & 2 (Wahlpflichtfächer)
Applied AI: Capstone Project
Master`s thesis
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Module laut Modulhandbuch der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
Abgeschlossenes Hochschulstudium mit mind. 210 ECTS in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationsmanagement oder vergleichbare Fachrichtung; Bei Bachelorabschluss mit 180 ECTS muss die viersemestrige Variante (120 ECTS) absolviert werden (Bewerber:innen mit 180 ECTS Bachelor); 180-ECTS-Bachelor aus dem Bereich der Lissabon-Konvention: Ausgleich der Qualifikationslücke von 30 ECTS durch Mitautorenschaft eines Research Papers, mind. 6-monatige Berufspraxis in Vollzeit oder 30 zusätzlich belegte ECTS (Bewerber:innen mit 180 ECTS Bachelor aus Lissabon-Konvention); Bachelorabschluss außerhalb der Lissabon-Konvention: Graduate Record Examination (GRE) General Test mit mind. 153 Punkten Verbal Reasoning, 153 Punkten Quantitative Reasoning und 4,0 Analytical Writing (Bewerbende mit Bachelor außerhalb der Lissabon-Konvention); Note des Hochschulabschlusses 2,5 oder besser; Englisch B2; Für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutsch A2 (Nachweis bis zur Immatrikulation) (internationale Bewerber:innen); Englischkenntnisse mindestens Niveau B2 nach GER; Studium außerhalb der Unterzeichnerstaaten der Lissabon-Konvention: GRE General Test (nicht älter als fünf Jahre) (Bewerbende mit Abschluss außerhalb der Lissabon-Konvention)
Das Eignungsverfahren im Detail
Optionaler freiwilliger Aufnahmetest (GTEBS) zur Verbesserung der Bachelorabschlussnote
Zulassung laut Hochschule
Der Studiengang ist zulassungsfrei
So bewirbst du dich auf Artificial Intelligence and Data Analytics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Bachelorzeugnis (oder andere Nachweise über einen Hochschulabschluss); alternativ Bescheinigung der Hochschule über die voraussichtlich endgültige Durchschnittsnote (4,0-Bescheinigung)
- Zeugnis Abitur oder Fachhochschulreife
- Lückenloser Lebenslauf
- Kopie des Ausweises
- Für Bewerbende mit Abschluss außerhalb der EU: Anerkennung von www.uni-assist.de und GRE-Test (Bewerbende mit Abschluss außerhalb der EU)
- Unter Umständen zusätzliche Unterlagen, z. B. Bescheinigungen über Berufserfahrung oder Sprachzertifikate
- Für internationale Vollstudierende: Prüfergebnis (VPD) von uni-assist bis zum Bewerbungsschluss bei der HNU (internationale Vollstudierende)
Sprachnachweis anerkannt: Englisch B2, TOEFL-IBT mindestens 90 Punkte; Cambridge IELTS mindestens 6.5; Cambridge BEC Vantage mindestens 3.0, Englisch B2 auch über Schul- oder Hochschulabschlusszeugnis, ein vollständig auf Englisch unterrichtetes Studium oder Muttersprache Englisch, Deutsch A2 bei der Immatrikulation für Nicht-Muttersprachler in Deutsch, Für internationale Bewerbende der AIDA: Deutsch A2 bei der Immatrikulation
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Registrierung im Bewerbungsportal der HNU innerhalb der Bewerbungsfrist. Studiengänge auswählen und je Studiengang das Online-Formular ausfüllen. Antrag online abgeben, wenn alle Unterlagen hochgeladen sind. Erforderliche Unterlagen hochladen (Bachelorzeugnis, Abiturzeugnis, Lebenslauf, Ausweiskopie). Hochschule prüft die Unterlagen; bei Passen Zulassungsangebot in Form des Zulassungsbescheids im Bewerbungsportal. Immatrikulation im Bewerbungsportal beantragen. Immatrikulationsantrag bis zum Ende der Immatrikulationsfrist online abgeben und weitere Dokumente einreichen. Nach Prüfung vorläufige Immatrikulation per E-Mail; Gebührenbescheid ausdrucken und befolgen. Nach Geldeingang wird die Immatrikulation wirksam; CampusCard und IT-Zugangsdaten werden zugeschickt. Für internationale Vollstudierende: Zeugnisprüfung durch uni-assist (internationale Vollstudierende). Für internationale Vollstudierende: GRE-Test (internationale Vollstudierende). Für internationale Vollstudierende: Bewerbung an der HNU auf demselben Weg und mit denselben Fristen wie reguläre Bewerberinnen und Bewerber (internationale Vollstudierende). Für internationale Vollstudierende: Sprachnachweise fristgerecht erbringen (internationale Vollstudierende).
Schritt für Schritt
- 1Registrierung im Bewerbungsportal der HNU innerhalb der Bewerbungsfrist
- 2Studiengänge auswählen und je Studiengang das Online-Formular ausfüllen
- 3Antrag online abgeben, wenn alle Unterlagen hochgeladen sind
- 4Erforderliche Unterlagen hochladen (Bachelorzeugnis, Abiturzeugnis, Lebenslauf, Ausweiskopie)
- 5Hochschule prüft die Unterlagen; bei Passen Zulassungsangebot in Form des Zulassungsbescheids im Bewerbungsportal
- 6Immatrikulation im Bewerbungsportal beantragen
- 7Immatrikulationsantrag bis zum Ende der Immatrikulationsfrist online abgeben und weitere Dokumente einreichen
- 8Nach Prüfung vorläufige Immatrikulation per E-Mail; Gebührenbescheid ausdrucken und befolgen
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Neu-Ulm und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenWas der Abschluss finanziell bringt
Ein Studium auf der einen Seite, das Median-Gehalt des Berufsfelds auf der anderen: die Rechnung für diesen Abschluss.
Der Abstand zum Weg ohne Studium
Differenz 18.156 € pro Jahr im Median. Quelle: BA Entgeltatlas, gemessene Werte für das Berufsfeld, keine Prognose.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit deinem Abschluss in Artificial Intelligence and Data Analytics bist du bestens gerüstet für Führungsaufgaben an der Schnittstelle von KI, Daten und Unternehmensstrategie. Du kannst in Unternehmen aller Branchen die digitale Transformation vorantreiben, Datenstrategien entwickeln und KI-Projekte leiten. Typische Einsatzfelder sind Business Intelligence, Data Science, KI-Management, Unternehmensberatung oder die Leitung von Analytics-Teams.
- EinstiegNach dem Master startest du als Data Scientist, KI-Analyst oder Consultant und arbeitest an konkreten Projekten zur Datenanalyse und KI-Implementierung.
- AufstiegMit Berufserfahrung übernimmst du Führungsaufgaben, etwa als Teamleiter:in für Data Analytics oder KI-Projektmanager:in.
- FührungLangfristig kannst du Positionen wie Chief Data Officer, Head of AI oder Director of Analytics erreichen und die Datenstrategie eines Unternehmens verantworten.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Artificial Intelligence and Data Analytics.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für KI- und Datenexpert:innen wächst dynamisch, da Unternehmen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen setzen. Die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, zu implementieren und strategisch zu nutzen, wird in nahezu allen Branchen nachgefragt. Absolvent:innen dieses Studiengangs sind daher gut positioniert, um Schlüsselrollen in der digitalen Transformation zu übernehmen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Automatisierte Datenanalyse und Mustererkennung
- Einfache Vorhersagemodelle und Klassifikationen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Entwicklung von KI- und Datenstrategien
- Interpretation und Kommunikation von Analyseergebnissen
- Ethische Bewertung von KI-Anwendungen
- Projektmanagement und Stakeholder-Kommunikation
Genau darauf bereiten Module wie Applied AI Lab 1: Agentic AI Fundamentals, Management Lab 1: Assets and Transformations und Data Lab 1: Data Analytics Fundamentals vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Mit rund 4.100 Studierenden gehört die Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 51 %, 12 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 9 % Studierende seit 2019.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 4.077 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine fundierte, praxisorientierte Ausbildung in den Schlüsselbereichen KI, Datenanalyse und Management.
Passt Artificial Intelligence and Data Analytics zu dir?
Der Studiengang passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- eine Affinität zu Mathematik, Statistik und Programmierung mitbringst und Freude am Umgang mit Daten hast.
- verstehen möchtest, wie KI-Systeme funktionieren und wie sie gewinnbringend in Unternehmen eingesetzt werden können.
- eine Karriere an der Schnittstelle von Technologie und Management anstrebst.
- bereit bist, dich intensiv mit englischsprachiger Fachliteratur auseinanderzusetzen und in internationalen Teams zu arbeiten.
Studying Artificial Intelligence and Data Analytics at Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL-IBT mindestens 90 Punkte; Cambridge IELTS mindestens 6.5; Cambridge BEC Vantage mindestens 3.0. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through Bewerbungsportal der HNU. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abgeschlossenes Hochschulstudium mit mind. 210 ECTS in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationsmanagement oder vergleichbare Fachrichtung; Bei Bachelorabschluss mit 180 ECTS muss die viersemestrige Variante (120 ECTS) absolviert werden (Bewerber:innen mit 180 ECTS Bachelor); 180-ECTS-Bachelor aus dem Bereich der Lissabon-Konvention: Ausgleich der Qualifikationslücke von 30 ECTS durch Mitautorenschaft eines Research Papers, mind. 6-monatige Berufspraxis in Vollzeit oder 30 zusätzlich belegte ECTS (Bewerber:innen mit 180 ECTS Bachelor aus Lissabon-Konvention); Bachelorabschluss außerhalb der Lissabon-Konvention: Graduate Record Examination (GRE) General Test mit mind. 153 Punkten Verbal Reasoning, 153 Punkten Quantitative Reasoning und 4,0 Analytical Writing (Bewerbende mit Bachelor außerhalb der Lissabon-Konvention); Note des Hochschulabschlusses 2,5 oder besser; Englisch B2; Für internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutsch A2 (Nachweis bis zur Immatrikulation) (internationale Bewerber:innen); Englischkenntnisse mindestens Niveau B2 nach GER; Studium außerhalb der Unterzeichnerstaaten der Lissabon-Konvention: GRE General Test (nicht älter als fünf Jahre) (Bewerbende mit Abschluss außerhalb der Lissabon-Konvention).
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Deine Abschlussnote muss 2,5 oder besser sein.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Es findet keine Auswahl nach Leistung statt.
Infomaterial zu Artificial Intelligence and Data Analytics bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Artificial Intelligence and Data Analytics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.