Data Science an der Katholischen Universität Eichstätt - Ingolstadt
Data Science Master an der KU: fundierte Methoden, internationale Ausrichtung, starke Praxis.
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Data Science an der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt vermittelt dir fundierte Kenntnisse moderner Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. Du verbindest theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und lernst, komplexe Datenprobleme in wissenschaftlichen und industriellen Kontexten zu lösen.
Der Studiengang konzentriert sich auf Datenanalyse und Operations Research, Wetter- und Klimaforschung, die mathematischen Grundlagen der Data Science sowie die Schnittstelle zwischen datenbasierter und modellbasierter Modellierung. Durch diese interdisziplinäre Ausrichtung erwirbst du sowohl methodische Expertise als auch die Fähigkeit, verborgene Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und gezielt zu nutzen.
Das Studium ist international ausgerichtet und wird primär auf Englisch angeboten. Du profitierst von einem vielfältigen, interkulturellen Umfeld und hast die Möglichkeit, im dritten Semester ein Auslandssemester zu absolvieren.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Principles of Data Science (Wahl)
Principles of Machine Learning (Wahl)
Database Management
Operations Research
Applied Data Science Project
Allgemeiner Wahlbereich (Weitere 20 ECTS-Punkte)
Studiu
Masterarbeit incl. Masterseminar
Statistics/Math Elective (Wahlpflichtbereiche “Statistics” und “Mathematics”)
Wahlpflichtbereich "Programming" (Advanced Programming)
Wahlpflichtbereich “Ethics and Law” (Ethik und Recht)
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Module laut Studiengangsseite der Katholischen Universität Eichstätt - Ingolstadt. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Eignungsprüfung
Was du mitbringen musst
Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einem eng verwandten Fachgebiet; Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder Physik mit mindestens der Gesamtnote 2,0; bei schlechterer Gesamtnote zusätzlich erfolgreiches Eignungsverfahren; Bei verwandtem Studiengang: erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss sowie erfolgreiche Absolvierung des Eignungsverfahrens; Englischkenntnisse auf Niveau B2 (GER), z. B. TOEFL 78 oder besser, IELTS 6,0 oder besser oder Hochschulabschluss mit Ausbildungssprache Englisch; Erworbene Kompetenzen ohne wesentliche Unterschiede zu den KU-Bachelor-Modulen Analysis I and II for Data Science, Linear Algebra I and II, Introductory Statistics and Stochastics, Optimization for Data Science, Introductory Programming class, Algorithms and Data Structures; Mathematische Grundlagen: mindestens ein Jahr Lineare Algebra und ein Jahr Analysis einschließlich grundlegender Beweise sowie eine erste Einführung in die Optimierung; Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Grundkenntnisse in Algorithmen und Programmierung; Bewerbung zum Sommersemester nur möglich, wenn der relevante erste Hochschulabschluss in einem Land der Lissabon-Konvention erworben wurde und der Notendurchschnitt einer deutschen Note von 2,0 oder besser entspricht (Bewerber:innen zum Sommersemester); Bewerbende mit Masterzugangsberechtigung außerhalb der EU: nur Studienbeginn im Wintersemester, Bewerbung über Uni-Assist (Nicht-EU); Bei einem ersten Hochschulabschluss, der nicht in einem Staat der Lissabon-Konvention erworben wurde: zusätzlich erfolgreiches Eignungsverfahren (Bewerber:innen mit Abschluss außerhalb der Lissabon-Konvention); GRE-Fachtest Mathematik (dringend empfohlen für Bewerbende aus einem nicht-europäischen Land)
Das Eignungsverfahren im Detail
Eignungsverfahren gemäß Anlage 1 der Prüfungsordnung; erfolgreich absolviert bei Gesamtnote 2,0 oder besser; findet einmal jährlich für den Studienbeginn im Wintersemester statt
Zulassung laut Hochschule
Alle vollständigen Bewerbungen werden geprüft und gegebenenfalls einer Eignungsprüfung unterzogen.
Praktikum
Keine verpflichtende Praktikumsanforderung
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Vollständiger Lebenslauf mit allen Bildungsabschlüssen, beginnend mit den letzten drei Jahren der Sekundarstufe
- Abschlusszeugnis der Sekundarstufe II einschließlich Notenauszug mit Durchschnittsnote
- Nachweis des ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschlusses (Bachelor-Abschluss oder gleichwertig); bei Bewerbung über Uni-Assist obligatorisch; ohne Abschlusszeugnis aus einem EU-Land: Nachweis über 150 ECTS-Punkte
- Vollständige Leistungsnachweise aus dem Bachelor-Studiengang mit Durchschnittsnote
- Ausgefülltes Selbstbewertungsformular – Checkliste Modulvoraussetzungen
- Nachweis der Englischkenntnisse auf Niveau B2
- APS-Zertifikat für Bewerber, die ihren ersten Abschluss in China, Indien oder Vietnam erworben haben (Bewerber:innen mit Abschluss in China, Indien oder Vietnam)
Sprachnachweis anerkannt: TOEFL-Ergebnis von 78 oder besser, IELTS-Ergebnis von 6,0 oder besser, TOEFL-Prüfung mit einer Gesamtpunktzahl von mindestens 78
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zur Zulassung gehört ein Eignungsverfahren der Hochschule. Registrierung im KU-Bewerbungsportal jederzeit möglich, Bewerbung nur innerhalb der Bewerbungsfristen. Bewerbende mit in der EU erworbener Masterzugangsberechtigung reichen die Bewerbung direkt über das Bewerbungsportal der Universität ein (Bewerber:innen mit EU-Masterzugangsberechtigung). Bewerbende mit Masterzugangsberechtigung außerhalb der EU reichen die Bewerbung ausschließlich über Uni-Assist ein (Nicht-EU). Nach erfolgreicher Bewerbung erhalten Sie einen Zulassungsbescheid; damit ist die Einschreibung in den Studiengang möglich. Im Bewerbungsportal registrieren. Digitale Bewerbung nur innerhalb des Bewerbungszeitraums möglich. Erforderliche Dokumente in den Upload-Feldern hochladen. Bewerbung absenden.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 88,00 €
Schritt für Schritt
- 1Registrierung im KU-Bewerbungsportal jederzeit möglich, Bewerbung nur innerhalb der Bewerbungsfristen
- 2Bewerbende mit in der EU erworbener Masterzugangsberechtigung reichen die Bewerbung direkt über das Bewerbungsportal der Universität ein (Bewerber:innen mit EU-Masterzugangsberechtigung)
- 3Bewerbende mit Masterzugangsberechtigung außerhalb der EU reichen die Bewerbung ausschließlich über Uni-Assist ein (Nicht-EU)
- 4Nach erfolgreicher Bewerbung erhalten Sie einen Zulassungsbescheid; damit ist die Einschreibung in den Studiengang möglich
- 5Im Bewerbungsportal registrieren
- 6Digitale Bewerbung nur innerhalb des Bewerbungszeitraums möglich
- 7Erforderliche Dokumente in den Upload-Feldern hochladen
- 8Bewerbung absenden
Kosten & Finanzierung
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Ingolstadt und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 24.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit deinem Master in Data Science bist du für vielfältige Berufsfelder qualifiziert. Du kannst in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder im öffentlichen Sektor arbeiten, wo du große Datenmengen analysierst und daraus Handlungsempfehlungen ableitest. Typische Positionen sind Data Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Analyst.
- Junior Data ScientistDu unterstützt bei Datenanalysen und entwickelst erste Modelle unter Anleitung.
- Senior Data ScientistDu verantwortest Projekte, entwickelst komplexe Modelle und berätst das Management.
- Lead Data Scientist / ManagerDu führst ein Team, definierst die Datenstrategie und trägst die Verantwortung für den Geschäftserfolg.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig, da Unternehmen zunehmend datengetriebene Entscheidungen treffen. Deine Fähigkeiten in maschinellem Lernen und statistischer Modellierung sind branchenübergreifend gefragt, von der Industrie über das Gesundheitswesen bis zur Finanzbranche.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Überwachung von Modellen im Produktivbetrieb
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Definition von Geschäftsproblemen und Analysestrategien
- Interpretation von Modellergebnissen im Kontext
- Kommunikation mit Stakeholdern und ethische Entscheidungen
- Entwicklung neuer Algorithmen und Forschungsansätze
Genau darauf bereiten Module wie Mathematics for Data Science, Principles of Data Science (Wahl) und Principles of Machine Learning (Wahl) vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›LAPraktikum im Bereich Data Analytics für Predictive Maintenance1.985 €geschätzt / Monat›IT
Data Science Specialist›T
Werkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›SPraktikum Data Analytics›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt
Mit rund 4.800 Studierenden gehört die Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 66 %, 16 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 4.799 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Katholischen Universität Eichstätt - Ingolstadt
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang überzeugt durch seine interdisziplinäre Ausrichtung und den starken Praxisbezug.
Beachte, dass du für die Zulassung fundierte mathematische Grundlagen und Englischkenntnisse auf Niveau B2 nachweisen musst.
Passt Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen Bachelor in Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten Fach und möchtest dich auf Data Science spezialisieren.
- Du interessierst dich für die Analyse großer Datenmengen und die Entwicklung von Vorhersagemodellen.
- Du möchtest in einem internationalen Umfeld studieren und deine Englischkenntnisse verbessern.
- Du schätzt eine enge Verknüpfung von Theorie und Praxis und möchtest an realen Projekten arbeiten.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| 88 €/Sem. | #171 | 4.799 | |
| 84 €/Sem. | #2 | 63.306 | |
| 370 €/Sem. | #8 | 42.458 | |
| 377 €/Sem. | #16 | 37.987 | |
| 332 €/Sem. | #21 | 30.039 | |
| 353 €/Sem. | #45 | 21.889 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Studying Data Science at Katholische Universität Eichstätt from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL-Ergebnis von 78 oder besser. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Katholische Universität Eichstätt publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Häufige Fragen
Wie läuft die Zulassung?
Eignungsprüfung.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
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