Weiterbildung Outcome-orientierte Steuerung

Passt der Kurs zu dir?

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   Kläre, ob du die Variante ohne oder mit Vorkenntnissen brauchst: die zweite setzt Grundwissen zu den Normforderungen und erste Praxis im Qualitätswesen voraus.
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   Sorgfalt beim Lesen von Normforderungen und beim Schreiben von Prozessbeschreibungen, Verfahrensanweisungen und Auditberichten.
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   Für Stellen mit dem Titel Qualitätsmanager:in verlangen Arbeitgebende ein Studium im Qualitätsmanagement oder im Fachgebiet der Branche; plane den Lehrgang als Ergänzung dazu oder als Einstieg in die QMB-Rolle.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Qualitätsmanagement-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Audit-Pläne
   Korrekturmaßnahmen-Workflows
   Nonconformity-Reports
   FMEA-Listen
   Lieferanten-Audits
   KI-Kompetenz für Projektmanager:innen und Anwender:innen
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Projektmanagement-Kontexten und im allgemeinen Arbeitsalltag. Sie behandelt sowohl technologische Grundlagen als auch praktische Einsatzmöglichkeiten und die notwendigen Soft Skills für die erfolgreiche Arbeit mit KI-Systemen.
   Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, ihre Anwendungsbereiche im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden praktische Aspekte der KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen behandelt. Ein weiterer Fokus liegt auf der Evaluation von KI-Lösungen und der Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Zusätzlich werden die Grundlagen der Softwareentwicklung mit KI, die Programmierung mit JavaScript, die Erstellung von Webanwendungen sowie der Umgang mit Versionskontrolle, APIs und Datenbanken vermittelt. Die Kurse beleuchten die Rolle verschiedener Programmiersprachen, die Planung von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz. Auch die Grundlagen moderner Webentwicklung und das Deployment von Apps sind Teil der Inhalte. Der Kurs "KI im Arbeitsalltag" vertieft die technologischen Konzepte, Anwendungsarchitekturen, Datenqualität und das Datenmanagement als Basis für KI. Erörtert werden zudem Einsatzmöglichkeiten, KI-Tools und Softwarelösungen, die Unterstützung im Projektmanagement, Change Management durch KI, Implementierungsstrategien, Risiken, Herausforderungen und Zukunftstrends.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz.
   Fähigkeit zur Identifikation und Nutzung von KI-Tools im Projektmanagement.
   Kompetenz in der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen.
   Kenntnisse über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI.
   Erlernen grundlegender Programmierkonzepte und der Softwareentwicklung mit KI.
   Fähigkeit zur Erstellung und Verwaltung von Webanwendungen.
   Entwicklung von Soft Skills für die Arbeit in KI-gestützten Projekten.
   Verständnis für die Transformation des Arbeitsalltags durch KI.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der IT-Projektleitung und in der Anwendungsentwicklung, insbesondere in Bereichen, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfordern. Die Weiterbildung unterstützt die berufliche Entwicklung in Rollen, die sich mit der Planung, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Projekten und Prozessen befassen.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz, die sowohl auf die Anwendung im Projektmanagement als auch auf die Integration in den allgemeinen Arbeitsalltag abzielen. Die Inhalte decken technologische Grundlagen, praktische Anwendungsszenarien, Programmierkenntnisse und die notwendigen organisatorischen sowie sozialen Kompetenzen ab, um KI-Systeme erfolgreich einzusetzen und zu managen.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Leipzig

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Prozesse normgerecht beschreiben

   Du erstellst Prozesslandkarte, Verantwortlichkeiten und Kennzahlen so, dass sie die Anforderungen der Norm an ein Qualitätsmanagementsystem abdecken. Diese Dokumentation ist die Grundlage für die Zertifizierung durch eine Zertifizierungsgesellschaft. Beispiel: Du beschreibst den Reklamationsprozess eines Maschinenbauers mit Eingang, Ursachenanalyse und Korrekturmaßnahme.

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   Interne Audits planen und durchführen

   Die Auditorenkurse trainieren Auditplan, Fragetechnik und Auditbericht. Der internationale Leitfaden zur Auditierung von Managementsystemen beschreibt dazu Auditprinzipien, das Auditprogramm und die Kompetenz der Auditierenden. Beispiel: Du auditierst als interne Auditorin die Warenannahme und hältst eine Abweichung mit Nachweis im Bericht fest.

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   Beschwerden systematisch auswerten

   Mit Beschwerdemanagement und Korrekturmaßnahmen machst du aus einzelnen Kundenreklamationen eine Auswertung, die zeigt, wo ein Prozess angepasst werden muss. Beispiel: Du wertest die Beschwerden eines Quartals nach Ursachen aus und schlägst der Leitung zwei Prozessänderungen vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Qualitätskontrolleur bundesweit in Zahlen