Weiterbildung ISO 27001 Auditor: Audit-Pläne, Nonconformity-Reports

Passt der Kurs zu dir?

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   Kläre, ob du die Variante ohne oder mit Vorkenntnissen brauchst: die zweite setzt Grundwissen zu den Normforderungen und erste Praxis im Qualitätswesen voraus.
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   Sorgfalt beim Lesen von Normforderungen und beim Schreiben von Prozessbeschreibungen, Verfahrensanweisungen und Auditberichten.
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   Für Stellen mit dem Titel Qualitätsmanager:in verlangen Arbeitgebende ein Studium im Qualitätsmanagement oder im Fachgebiet der Branche; plane den Lehrgang als Ergänzung dazu oder als Einstieg in die QMB-Rolle.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, KI-gestützte Datenanalyse und Information Security / ISO 27001 Foundation
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Qualitätsmanagement-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Audit-Pläne
   Korrekturmaßnahmen-Workflows
   Nonconformity-Reports
   FMEA-Listen
   Lieferanten-Audits
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Relevanz für das Projektmanagement.
   Analyse von KI-Anwendungen im Projektalltag, einschließlich der Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Strategien zur Implementierung von KI-Projekten, inklusive ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Praktische Anwendung von KI-Tools, wie ChatGPT, und deren Integration in Projektmanagement-Prozesse.
   Grundlagen des Projektmanagements als Exkurs.
   KI-gestütte Datenanalyse
   Aufbau und Nutzung eines KI-Analyse-Cockpits mit Copilot-Funktionen.
   Datenaufbereitung, -visualisierung und -bereinigung.
   Automatisierung von Analyseprozessen mit KI-Code-Beschleunigern wie GitHub Copilot.
   Erstellung einer KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur strategischen Entscheidungsfindung.
   Grundlagen des maschinellen Lernens, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Clustering und Deep Learning.
   Entwicklung eigener KI-Modelle mit Tools wie Knime.
   Feature Engineering, Dimensionality Reduction sowie Modellbewertung und Performance-Metriken.
   Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen.
   Ethische Aspekte und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse.
   Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen.
   Durchführung eines Praxisprojekts zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse.
   Information Security / ISO 27001 Foundation
   Grundlegende Konzepte der Informationssicherheit, Schutzziele und Wert von Informationen.
   Etablierung von Managementsystemen, einschließlich der ISO/IEC 27001.
   Durchführung von Ist-Aufnahmen, Identifikation von Assets, Datenflüssen und Rollen.
   Entwicklung eines Zielbildes für Informationssicherheit, einschließlich Policy-Hierarchien und Mindestanforderungen.
   Implementierung eines ISMS, Incident Management und Risikomanagement (Threats, Vulnerabilities, Exposure).
   Risikoanalyse, -bewertung und -behandlung im Kontext der Informationssicherheit.
   Integration von KI-spezifischen Risiken in die ISO 27001-Logik.
   Umsetzung organisatorischer, personeller, physischer und technischer Sicherheitsmaßnahmen.
   Messbarkeit der Informationssicherheit durch KPIs/KRIs und Wirksamkeitsnachweise.
   Audit-Logik als Prozess zur kontinuierlichen Verbesserung.
   Prüfungsvorbereitung zur EXIN Information Security Foundation Zertifizierung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge strategisch und operativ im Projektmanagement einzusetzen.
   Datenmuster zu erkennen und handlungsrelevante Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
   KI-gestützte Analyseprozesse zu konzipieren und umzusetzen.
   ein Informationssicherheits-Managementsystem gemäß ISO 27001 zu planen, zu implementieren und zu betreiben.
   Risiken im Bereich der Informationssicherheit zu identifizieren, zu bewerten und zu behandeln.
   die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI und den Umgang mit Daten zu berücksichtigen.
   die Relevanz von Informationssicherheit für Organisationen zu verstehen und die Einhaltung von Standards zu gewährleisten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Datenanalyse, IT-Management und Informationssicherheit. Absolvent:innen können Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-gestützten Lösungen sowie in der Sicherstellung der Informationssicherheit übernehmen. Die Inhalte bereiten auf Rollen vor, die eine Schnittstelle zwischen technologischen Entwicklungen und organisatorischen Anforderungen bilden. Die EXIN Information Security Foundation Zertifizierung ist relevant für Fachleute, die mit vertraulichen Informationen arbeiten.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Prozesse normgerecht beschreiben

   Du erstellst Prozesslandkarte, Verantwortlichkeiten und Kennzahlen so, dass sie die Anforderungen der Norm an ein Qualitätsmanagementsystem abdecken. Diese Dokumentation ist die Grundlage für die Zertifizierung durch eine Zertifizierungsgesellschaft. Beispiel: Du beschreibst den Reklamationsprozess eines Maschinenbauers mit Eingang, Ursachenanalyse und Korrekturmaßnahme.

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   Interne Audits planen und durchführen

   Die Auditorenkurse trainieren Auditplan, Fragetechnik und Auditbericht. Der internationale Leitfaden zur Auditierung von Managementsystemen beschreibt dazu Auditprinzipien, das Auditprogramm und die Kompetenz der Auditierenden. Beispiel: Du auditierst als interne Auditorin die Warenannahme und hältst eine Abweichung mit Nachweis im Bericht fest.

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   Beschwerden systematisch auswerten

   Mit Beschwerdemanagement und Korrekturmaßnahmen machst du aus einzelnen Kundenreklamationen eine Auswertung, die zeigt, wo ein Prozess angepasst werden muss. Beispiel: Du wertest die Beschwerden eines Quartals nach Ursachen aus und schlägst der Leitung zwei Prozessänderungen vor.

Themen

Arbeitsmarkt

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