Weiterbildung KI-Automatisierung: Sourcing-Strategien, Vertrags-Drafts

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Einkaufsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Einkaufsprofile
4. 4

   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Einkaufsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Lieferanten-Scorecards
   Verhandlungs-Pakete
   Vertrags-Drafts
   Sourcing-Strategien
   Kategorie-Mappings
   Inhalte
   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Module.
   Das Modul "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung vermittelt. Ein Exkurs zum Thema Projektmanagement rundet dieses Modul ab.
   Das Modul "Marketing: Marketingstrategie mit KI" führt in die Grundlagen der KI im Marketing ein und fokussiert auf datenbasierte Entscheidungsfindung. Inhalte umfassen Zielgruppensegmentierung, Customer Journey mit KI-gestützten Ansätzen, KI-Tools und Technologien im Marketing, Content-Planung und -Personalisierung, Social Media Marketing, Kampagnenplanung, Performance-Marketing und Analyse sowie Conversion-Optimierung. Ethik, Datenschutz und rechtliche Aspekte im KI-Marketing werden ebenso behandelt wie die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie und die Erfolgsmessung mittels KPIs. Zukunftstrends im KI-Marketing werden ebenfalls vorgestellt.
   Das Modul "Scrum Master:in (PSM I)" vermittelt agile Praktiken und die Fähigkeiten zur Teamführung. Inhalte umfassen agile Konzepte, die Definitionen und Rollen, Events und Praktiken gemäß dem Scrum Guide. Des Weiteren werden Planung, Schätzungen und Monitoring in agilen Projekten behandelt. Die Skalierung agiler Methoden und die Schaffung eines agilen Umfelds sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs zum Thema Künstliche Intelligenz sowie eine Prüfungsvorbereitung für die PSM I-Zertifizierung sind integriert.
   Lernziele

5. 5

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement und Marketing zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Werkzeuge und Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und Marketingstrategien einzusetzen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren, unter Berücksichtigung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte.
   Agile Methoden, insbesondere Scrum, anzuwenden und die Rolle der Scrum Master:in auszufüllen.
   Teams erfolgreich zu coachen, Hindernisse zu überwinden und Projekte nach agilen Prinzipien zum Erfolg zu führen.
   Eine datenbasierte Marketingstrategie zu entwickeln und deren Erfolg zu messen.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, Marketingexpert:innen, Marketingmanager:innen sowie an Personen, die eine Rolle als Scrum Master:in anstreben. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in der IT, im Marketing, im Projektmanagement und in der agilen Produktentwicklung. Die Weiterbildung bereitet auf die Anwendung von KI in verschiedenen Branchen vor und stärkt die Fähigkeiten zur Führung agiler und technologiegestützter Projekte.

1. 1

   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen