Vertriebs­innendiens: CRM-Notizen, Erstgespräch-Skripts, Angebots-Drafts

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die bundesweit geregelte Prüfung zum Geprüften Berufsspezialisten für Vertrieb eine dreijährige Ausbildung, eine zweijährige Ausbildung mit einem Jahr Berufspraxis oder vier Jahre Berufspraxis mit Bezug zu Verkauf und Vertrieb (§ 2 VertrFPrV).
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   Sicheres Deutsch in Gespräch und Schrift, weil du Telefonate führst, Angebote formulierst und Einwände von Kunden beantwortest.
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   Für die Förderung mit Bildungsgutschein nach § 81 SGB III ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit vor Kursbeginn und einen zugelassenen Vertriebskurs.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Vertriebsinnendienst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Vertriebsinnendienst-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Vertriebsinnendienst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Angebots-Drafts
   Lead-Qualifizierung
   CRM-Notizen
   Erstgespräch-Skripts
   Pipeline-Hygiene
   KI-Projektmanagement und Informationssicherheit
   Zielsetzung des Kurses
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Sie adressiert die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen, die bei der Implementierung von KI-Lösungen zu berücksichtigen sind, sowie Aspekte der Informationssicherheit nach ISO 27001. Der Kurs befähigt zur fundierten Entscheidungsfindung und zur Gestaltung von KI-gestützten Projekten.
   Der Kurs gliedert sich in mehrere Module. Im Bereich KI für Projektmanager:innen werden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools behandelt. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI im Projektalltag, der Implementierung von KI-Projekten sowie der Evaluation von KI-Lösungen. Themen wie Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Projekte sowie Soft Skills für die Kommunikation und das Veränderungsmanagement in KI-Projekten werden vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit Werkzeugen wie ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Das Modul Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz vertieft die ethischen Dilemmata moderner KI-Technologien und entwickelt Handlungsoptionen für fundierte Entscheidungen. Behandelt werden die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen, Datenschutz und Datensicherheit, algorithmische Fairness und Diskriminierungsfreiheit sowie Governance und Compliance im KI-Bereich. Internationale Perspektiven und Vergleiche werden ebenfalls betrachtet.
   Das Modul Information Security / ISO 27001 Foundation vermittelt die Konzepte und den Wert der Informationssicherheit sowie die damit verbundenen Bedrohungen und Risiken. Inhalte umfassen Informationswert, Schutzziele, Managementsysteme, Rollen und Verantwortlichkeiten, die ISO/IEC 27001 Norm, Incident Management und Risikoanalysen. Die Implementierung von ISO 27001, Risiko-Behandlung und organisatorische, personelle sowie physische und technische Sicherheitsmaßnahmen werden erläutert. Der KI-Kontext wird in Bezug auf Risiken und Umsetzung in die ISO-Logik integriert.
   Lernziele
   Verstehen der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Anwenden von KI-Tools und -Methoden zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen.
   Bewerten ethischer, rechtlicher und datenschutzrechtlicher Aspekte bei der KI-Implementierung.
   Erkennen und Bewerten von Informations­sicherheitsrisiken gemäß ISO 27001.
   Entwickeln von Strategien zur Implementierung von Informationssicherheits­managementsystemen.
   Integrieren von KI-spezifischen Risiken in bestehende Sicherheitskonzepte.
   Stärken von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI-Projekten.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte, die KI-Systeme in Projekten implementieren und verwalten möchten. Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten in der IT-Projektleitung, im IT-Service-Management und in beratenden Funktionen im Bereich Künstliche Intelligenz und Informationssicherheit. Die Inhalte bereiten auf die Anwendung von KI-Strategien und die Einhaltung von Sicherheitsstandards in der Praxis vor.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Neukunden geplant und rechtssicher ansprechen

   Du lernst, Zielkunden zu recherchieren, Erstkontakte zu planen und Gespräche so zu führen, dass ein Termin vereinbart wird. Für Werbeanrufe bei Verbrauchern verlangt § 7 UWG eine vorherige ausdrückliche Einwilligung, bei Geschäftskunden genügt eine zumindest mutmaßliche Einwilligung. Beispiel: Du stellst eine Liste von Maschinenbaubetrieben in deiner Region zusammen und bereitest für jeden einen eigenen Gesprächseinstieg vor.

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   Pipeline und Vertriebskennzahlen steuern

   In Kursen zu Vertriebssteuerung und KPI-Management führst du Leads, Angebote und Abschlüsse in einem CRM-System und wertest Abschlussquote und Auftragswert aus. So erkennst du, in welcher Phase der Pipeline Geschäfte verloren gehen. Beispiel: Du bemerkst im CRM, dass viele Angebote ohne Nachfassen liegen bleiben, und legst für jedes eine Wiedervorlage nach einer Woche an.

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   Digitale Werkzeuge im Verkauf einsetzen

   Kurse zu Digital Sales, Omnichannel Vertrieb oder Kundenansprache mit generativer AI zeigen, wie du Videotermine, Chat und KI-Assistenten für Recherche, Gesprächsvorbereitung und Angebotstexte nutzt. Kundendaten gibst du dabei nur in Werkzeuge ein, die dein Unternehmen für den Datenschutz freigegeben hat. Beispiel: Ein KI-Assistent fasst dir die Website eines Interessenten zusammen, und du prüfst jede Angabe vor dem Termin selbst.

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