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Vertrieb und KI - Automatisierung, Leadgenerierung und Datenanalyse
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Talentspring Academy Group.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Aachen
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Künstliche Intelligenz und Automatisierung verändern gerade den Vertrieb: weniger manuales Screening, mehr Fokus auf Beziehungen und Strategie. Diese Weiterbildung zeigt dir, wie du mit KI deine Vertriebskraft vervielfachst.
- Das lernst du
- KI-Grundlagen für Vertrieb: Hype vs. Realität
- Leadgenerierung mit KI: Prospecting, Datenbeschaffung, Targeting
- KI-gestützte Personalisierung von Outreach (E-Mails, Betreffzeilen, Nachrichten)
- Automatisierung von Workflows und Vertriebsprozessen
- Predictive Analytics für Deal-Forecasting und Churn-Prognosen
- KI-Tools im Sales Tech Stack: Clay, Apollo, Zapier, Make
- Praxisprojekt: einen komplett automatisierten Outreach-Workflow mit KI aufsetzen
- Kursinhalte
- KI im Vertrieb ist kein Hype, sondern Realität. Du lernst, wie Large Language Models wie ChatGPT und Claude in Verkaufsprozessen eingesetzt werden - von der Recherche über Buyer Personas bis zur Erstellung personalisierter Outreach-Kampagnen. Mit Tools wie Clay und Apollo automatisierst du die Prospecting-Phase: KI hilft dir, die richtige Liste zu recherchieren, E-Mails zu personalisieren und Follow-Ups zu planen. Gleichzeitig lernst du die Grenzen: echte Beziehungen kann KI nicht aufbauen. Der Fokus deiner Arbeit verschiebt sich vom Administrativen zur Strategie und zum Gespräch. Predictive Analytics ermöglicht es dir, die Zukunft deiner Pipeline besser zu prognostizieren und Churn-Risiken früh zu erkennen. Automatisierung heißt nicht Verzicht auf Coaching - es heißt smarter coachen.
- Deine Perspektiven
- Deine neuen Rollen könnten Digital Sales Manager, Sales Operations Manager, Sales Development Representative oder Sales Enablement Manager sein - Funktionen, in denen technologische und vertriebliche Fähigkeit zusammenkommen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Aachen
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Zwickau
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Zweibrücken
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Zschopau
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 5
Zittau
Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Talentspring Academy Group: 586 Kurse mit aktuellem Termin an 29 Orten
586 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 29 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Talentspring Academy Group.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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