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Vertrieb und KI Anwendungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Talentspring Academy Group.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI verändert den Vertrieb radikal - aber nicht mit Hype, sondern mit konkreten Werkzeugen. Diese Qualifizierung zeigt dir, wie du KI im Vertriebsalltag einsetzt: für Vorbereitung, Analyse, Automatisierung und smarter Entscheidungen. Für Sales Manager und Vertriebsleiter, die im KI-Zeitalter konkurrenzfähig bleiben wollen.
  • Das lernst du
  • KI-Grundlagen für Sales - Machine Learning, Large Language Models, was ist real
  • Prompt Engineering im Vertrieb mit Tools wie ChatGPT und Claude - Gesprächsvorbereitung, Einwandbehandlung, Pitch-Analyse
  • Lead-Scoring und Forecast mit KI - Vorhersagen, auf die du dich verlassen kannst
  • Vertriebsprozesse automatisieren - von Outreach bis Reporting mit AI-Agents
  • KI-Tools in deinen Tech-Stack integrieren - CRM, LinkedIn, E-Mail, Chat
  • Ethik und Governance - wo KI hilft und wo die Grenzen sind
  • Kursinhalte
  • Du lernst zunächst, was KI wirklich kann und wo die Grenzen liegen - ohne Marketing-Versprechen. Dann erarbeitest du dir praktische Prompt-Techniken: Wie instruierst du ein KI-Modell so, dass es brauchbare Sales-Vorbereitungen liefert? Ein zentraler Block zeigt, wie KI Vorhersagen macht: Lead-Scoring, Churn-Prognosen, Forecast. Du lernst auch, wie Automatisierung dein Team entlastet - von standardisierten Outreach-Kampagnen bis zu automatisierten Follow-Ups. Ein wichtiger Aspekt ist Governance: Wie nutzt du KI verantwortungsvoll, ohne Datenschutz oder Kundenvertrauen zu gefährden?
  • Deine Perspektiven
  • Du wirst zum KI-kompetenten Sales Manager oder zum Vertriebsleiter, der seine Teams aufklärt und befähigt. Unternehmen suchen gezielt nach Leaders, die KI verstehen und praktisch einsetzen können.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Zwickau

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Zweibrücken

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Zschopau

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Zittau

    30.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Talentspring Academy Group: 586 Kurse mit aktuellem Termin an 29 Orten

586Kurse mit aktuellem Termin
29Angebotsorte

586 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 29 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Talentspring Academy Group.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir