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KI & Prompt Engineering

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt fundierte Grundlagen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Prompt Engineering im beruflichen Kontext. Die Teilnehmenden entwickeln ein systematisches Verständnis für die Funktionsweise von KI-Systemen, die Aufbereitung relevanter Daten sowie die technische und strategische Einbindung dieser Technologien in bestehende Unternehmensprozesse.
  • Sie lernen, digitale Schlüsseltechnologien und KI-Modelle einzuordnen, Daten für präzises Prompt Engineering aufzubereiten, KI-gestützte Workflows und Automatisierungsprozesse zu konzipieren, Python-Grundlagen für Skripte und API-Anwendungen anzuwenden, strukturierten Content mit Hilfe von Prompts zu erstellen sowie ethische, rechtliche und regulatorische Anforderungen wie den AI Act zu berücksichtigen. Darüber hinaus wird die Integration von KI-Architekturen in vorhandene IT-Infrastrukturen sowie die Steuerung von KI-Projekten und organisatorischen Veränderungsprozessen behandelt.
  • Im Bereich technologische Grundlagen und Datenmanagement stehen die Entwicklung der Digitalisierung, die Funktionsweise moderner Geschäftsmodelle und die Rolle von Daten als Basis für KI-Systeme im Mittelpunkt. Behandelt werden Datentypen, Datenschutzaspekte und datenbasierte Entscheidungsprozesse.
  • Der Themenbereich Automatisierung und Programmierung vermittelt die Grundlagen von Automatisierungstools und deren technischer Umsetzung. Durch Python-Grundlagen wird das Verständnis für Skripte, Schnittstellen und die technische Ebene des Prompt Engineerings vertieft.
  • Im Abschnitt operative Anwendung und Prompting geht es um die praktische Erstellung von Inhalten und die Optimierung von Arbeitsabläufen. Die Teilnehmenden lernen Methoden der semantischen Strukturierung sowie den Einsatz von KI-Tools im Kundenservice und in weiteren operativen Unternehmensbereichen kennen.
  • Strategie, Governance und Ethik befassen sich mit der Einführung generativer KI, der Bewertung des geschäftlichen Nutzens sowie mit Risikomanagement, ethischen Fragestellungen, DSGVO und AI Act. Damit wird ein Rahmen für die verantwortungsbewusste Nutzung von KI im Unternehmen geschaffen.
  • Zum Abschluss stehen Architektur und Projektmanagement im Fokus. Dazu gehören die Integration von KI in Systeme wie ERP oder CRM, der Aufbau von KI-Agenten, die Steuerung von Projekten, die Planung der Skalierung von Anwendungen sowie Konzepte zur organisatorischen Verankerung.
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich KI und Prompt Engineering dokumentiert.
  • Ergänzend umfasst die Maßnahme praxisorientierte Übungen zu realen Anwendungsfällen, Methoden für die Projektplanung und Unterstützung bei der Ausarbeitung von Projektkonzepten.
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Projektmanagement und Prozessoptimierung sowie an Personen mit Schnittstellenfunktionen in der digitalen Transformation. Sie eignet sich ebenso für Interessierte, die ihre technischen Kompetenzen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz systematisch erweitern möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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HR Marketing mit KINest Academy GmbH · Bremen · Blended Learning
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  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir