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Technischer Vertrieb: KI und LLMs Praxisnah Einsetzen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Technische Vertriebsinformationen müssen für KI-Anfragen präzise strukturiert und vor der Weitergabe fachlich geprüft werden. Sie nutzen Large Language Models für Recherche und Textentwürfe, kontrollieren LLM-Ausgaben und berücksichtigen Vertraulichkeit bei KI-Anfragen.

Kursinhalt

  1. 1

    Market Value Canvas und IT Sales-Prozess für KI-gestützte Aufgaben

    • Einsatzmöglichkeiten von KI den Phasen des IT Sales-Prozesses zuordnen
  2. 2

    Künstliche Intelligenz im IT Vertrieb und Persönliche Effektivität

    • Grundlegende Einsatzfelder von KI und LLMs im Vertrieb erläutern
    • Gemini für Recherche, Zusammenfassungen und Textentwürfe einsetzen
    • Produktmerkmale in strukturierte Eingaben für LLMs überführen
  • Kundennutzen und Zielgruppen als Kontext für KI-gestützte Vertriebsaufgaben strukturieren
  • Vertriebsakteure und ihre Anforderungen an KI-generierte Informationen unterscheiden
  • Ausgaben von LLMs auf Plausibilität, Vollständigkeit und vertrauliche Inhalte prüfen
  • 3. Geschäftsmodelle im E-Business und Elemente eines digitalen Produkts
  • Geschäftsmodelle digitaler Produkte als Kontext für KI-gestützte Vertriebsinformationen einordnen
  • KI-generierte Produkttexte mit den tatsächlichen Produktfunktionen abgleichen
  • 4. Produktentwicklungsprozess, Produktkennzahlen und Technisches Onboarding
  • KI für die Vorbereitung von Rückfragen zum Produktentwicklungsprozess nutzen
  • Produktkennzahlen als Kontext für KI-gestützte Auswertungen strukturieren
  • Funktionen einer neuen Software über ein technisches Onboarding einordnen

Lernziele

  • Prompt Engineering für strukturierte Produktinformationen und Vertriebsfragen anwenden
  • KI-gestützte Recherche für technische Kundengespräche vorbereiten
  • LLM-Ausgaben auf Plausibilität, Vollständigkeit und vertrauliche Inhalte prüfen
  • KI-generierte Produkttexte mit tatsächlichen Produktfunktionen abgleichen
  • Vertriebstexte aus geprüften Informationen nachvollziehbar erstellen
  • Einsatzfelder
  • Anwendung im technischen Vertrieb, Sales Engineering und Business Development bei Recherche, Gesprächsvorbereitung und Produktkommunikation. Im Mittelpunkt stehen kontrollierte KI-Nutzung und belastbare Vertriebsinformationen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

773Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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KI-Manager:inGAG Klausdorf gGmbH · Zossen bei Berlin · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start Einstieg jederzeit
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KI-Manager:inAkademie für Bildung & Beruf · Gotha · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start Einstieg jederzeit
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir