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Technischer Vertrieb: KI und LLMs Praxisnah Einsetzen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Technische Vertriebsinformationen müssen für KI-Anfragen präzise strukturiert und vor der Weitergabe fachlich geprüft werden. Sie nutzen Large Language Models für Recherche und Textentwürfe, kontrollieren LLM-Ausgaben und berücksichtigen Vertraulichkeit bei KI-Anfragen.
Kursinhalt
- 1
Market Value Canvas und IT Sales-Prozess für KI-gestützte Aufgaben
- Einsatzmöglichkeiten von KI den Phasen des IT Sales-Prozesses zuordnen
- 2
Künstliche Intelligenz im IT Vertrieb und Persönliche Effektivität
- Grundlegende Einsatzfelder von KI und LLMs im Vertrieb erläutern
- Gemini für Recherche, Zusammenfassungen und Textentwürfe einsetzen
- Produktmerkmale in strukturierte Eingaben für LLMs überführen
- Kundennutzen und Zielgruppen als Kontext für KI-gestützte Vertriebsaufgaben strukturieren
- Vertriebsakteure und ihre Anforderungen an KI-generierte Informationen unterscheiden
- Ausgaben von LLMs auf Plausibilität, Vollständigkeit und vertrauliche Inhalte prüfen
- 3. Geschäftsmodelle im E-Business und Elemente eines digitalen Produkts
- Geschäftsmodelle digitaler Produkte als Kontext für KI-gestützte Vertriebsinformationen einordnen
- KI-generierte Produkttexte mit den tatsächlichen Produktfunktionen abgleichen
- 4. Produktentwicklungsprozess, Produktkennzahlen und Technisches Onboarding
- KI für die Vorbereitung von Rückfragen zum Produktentwicklungsprozess nutzen
- Produktkennzahlen als Kontext für KI-gestützte Auswertungen strukturieren
- Funktionen einer neuen Software über ein technisches Onboarding einordnen
Lernziele
- Prompt Engineering für strukturierte Produktinformationen und Vertriebsfragen anwenden
- KI-gestützte Recherche für technische Kundengespräche vorbereiten
- LLM-Ausgaben auf Plausibilität, Vollständigkeit und vertrauliche Inhalte prüfen
- KI-generierte Produkttexte mit tatsächlichen Produktfunktionen abgleichen
- Vertriebstexte aus geprüften Informationen nachvollziehbar erstellen
- Einsatzfelder
- Anwendung im technischen Vertrieb, Sales Engineering und Business Development bei Recherche, Gesprächsvorbereitung und Produktkommunikation. Im Mittelpunkt stehen kontrollierte KI-Nutzung und belastbare Vertriebsinformationen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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