SQL für Prozess­automatisierung: Datenmodelle, Abfragen und Integration

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
2. 2
   Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
3. 3
   Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

1. 1
   Die Weiterbildung "SQL für Prozessautomatisierung: Datenmodelle, Abfragen und Integration" verbindet fachliche Grundlagen mit anwendungsbezogenen Übungen zu den Themen "Datenmodelle", "Abfragen" und "Integration". Die fachliche Einordnung von SQL wird durch konkrete Aufgaben zu Prozessautomatisierung ergänzt. Im Mittelpunkt stehen wiederholbare Abläufe, geeignete Schnittstellen und eine nachvollziehbare Behandlung von Ausnahmen. Die Lernaufgaben verbinden SQL mit Prozessautomatisierung und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "SQL für Prozessautomatisierung"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
2. 2
   Die Übungen behandeln SQL in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Prozessautomatisierung an passenden Entscheidungspunkten ein.
3. 3

   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Datenwege und fachliche Ziele: Der Schwerpunkt "SQL für Prozessautomatisierung" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch wiederholbare Abläufe, Auslöser, Ausnahmen und die kontrollierte Ausführung einzelner Prozessschritte sowie durch den Weg von Quellen und Strukturen über Verarbeitungsschritte bis zu nutzbaren und geprüften Ergebnissen. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie SQL einzuordnen ist und welche Rolle Prozessautomatisierung dabei übernimmt.
   Datenmodelle: Die Teilnehmenden entwickeln nachvollziehbare Strukturen, prüfen Granularität und Beziehungen und begründen Modellentscheidungen.
   Abfragen: Die Teilnehmenden prüfen Eingaben, führen Bestände zusammen und sichern die Nachvollziehbarkeit der Verarbeitungsschritte.
   Integration: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet. Zwischen SQL und Prozessautomatisierung werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet.
   Prozessaufnahme und technische Umsetzung: Ein bestehender Ablauf wird analysiert, vereinfacht und mit geeigneten Schnittstellen in eine wiederholbare Lösung übertragen.
   Qualität der Auswertung: Quellen, Annahmen, Berechnungen und Aussagen werden kontrolliert und verständlich dokumentiert.
   Anwendungsaufgabe und Reflexion: Ein realitätsnahes Beispiel wird geplant, umgesetzt und anhand dokumentierter Kriterien ausgewertet.
   Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld SQL und der Anwendungsschwerpunkt Prozessautomatisierung. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu SQL aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Prozessautomatisierung verknüpft. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

1. 1

   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1. 1

   Saubere Datenmodelle entwerfen

   Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

2. 2

   Abfragen für andere Teams

   Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

3. 3

   Daten sichern und wiederherstellen

   Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

Themen