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Datenbankschemata für Konsistente Datenstrukturen

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Datenbankschemata für Konsistente Datenstrukturen in Modernen Softwareanwendungen
  • 1. Grundlagen des Produktmanagements im IT-Bereich für Datenstrukturen: Produktanforderungen mit Auswirkungen auf Datenstrukturen identifizieren, Datenbezogene Annahmen im PM Portfolio & Market Value Canvas festhalten, KI-Anwendungsfälle mit Anforderungen an verlässliche Daten einordnen
  • 2. Market & User Research für konsistente Datenstrukturen: Nutzer- und Marktanforderungen an Datenerfassung ermitteln, Datenpunkte für Nutzeraufgaben und Produktentscheidungen definieren, Product Analytics für die Bewertung von Datenqualität nutzen
  • 3. Agile Methoden & Anforderungsmanagement für Datenanforderungen: Datenanforderungen als nachvollziehbare Backlog-Items formulieren, Akzeptanzkriterien für vollständige und konsistente Datenerfassung festlegen, Datenbezogene Anforderungen im Jira-Board priorisieren und schätzen
  • 4. Customer Experience Design für Dateneingaben: Eingabefelder so konzipieren, dass Nutzer fehlerarme Daten erfassen können, Prototypen für Dateneingaben in Figma erstellen und testen, Nutzeraufgaben zur Reduktion unnötiger Datenfelder analysieren
  • 5. Berufseinstieg in der IT mit technischen Produktartefakten: Technische Produktartefakte im Portfolio dokumentieren, Datenbezogene Anforderungen in Gesprächen verständlich erklären, Eigene Beiträge an Schnittstellen zwischen Produkt und Entwicklung darstellen
  • 6. Validierung und Entscheidungsfindung für Datenerhebung: Datenfelder anhand von Produktentscheidungen begründen, Annahmen zur Datenerfassung durch Tests und Analysen überprüfen, Buy-or-Build-Optionen für datenverarbeitende Komponenten vergleichen
  • 7. Roadmapping für technische Datenvorhaben: Schritte zur Verbesserung von Datenstrukturen in einer Roadmap planen, Technische Abhängigkeiten zwischen Datenvorhaben sichtbar machen, Datenqualität und Datenflüsse als Priorisierungskriterien nutzen
  • 8. Geschäftsausrichtung & Business Model für Daten: Datenanforderungen mit Geschäftsstrategie und Produktnutzen verbinden, Service- und Preismodelle auf benötigte Daten prüfen, Datenerhebung für Business-Model-Annahmen strukturieren
  • 9. Leadership für Produktmanager und IT- & Software Berater bei Datenentscheidungen: Datenverantwortlichkeiten zwischen Stakeholdern klären, Ziele für Datenqualität und Datennutzung abstimmen, Änderungen an Datenstrukturen transparent begleiten
  • 10. Dein eigenes Projekt: Datenanforderungen dokumentieren: Datenobjekte und ihre Beziehungen für ein eigenes Produktvorhaben beschreiben, Datenanforderungen in einem strukturierten Artefakt festhalten, Entscheidungen zu Datenfeldern und Verantwortlichkeiten präsentieren
  • 11. Technologische Grundlagen: Datenbankschema und Data Flows: Grundbegriffe der Softwareentwicklung für Datenbankschemata anwenden, Datenobjekte, Attribute und Beziehungen für einen Anwendungsfall strukturieren, Data Flows zwischen Eingabe, Verarbeitung und Ausgabe nachvollziehen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir