Soziale Netzwerke und Artificial Intelligence (AI)

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die bundesweit geregelte Prüfung zum Berufsspezialisten für Systemintegration und Vernetzung brauchst du zum Beispiel eine IT-Ausbildung oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis.
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   Für die CompTIA Network+ empfiehlt der Anbieter vorher das A+-Zertifikat und praktische Erfahrung im Netzwerksupport.
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   Bereitschaft, mit englischsprachiger Herstellerdokumentation und Kommandozeilen von Routern und Switches zu arbeiten.

Das lernst du

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   Titel: Soziale Netzwerke und Artificial Intelligence (AI)
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   1. Kursbeschreibung
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   Der Kurs,,Soziale Netzwerke und Artificial Intelligence (AI)" zeigt, wie KI-Technologien die Welt der sozialen Medien verändern. Teilnehmende lernen, wie Algorithmen Inhalte personalisieren, Reichweiten beeinflussen und Marketingstrategien automatisieren. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI in Social-Media-Kampagnen, Datenanalyse und Community-Management. Ziel ist es, die Chancen von KI im Social-Media-Umfeld verantwortungsvoll und strategisch zu nutzen.
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   2. Zielgruppe
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   Dieser Kurs richtet sich an Social-Media-Manager:innen, Marketing-Fachkräfte, Content Creator und Kommunikationsprofis, die verstehen möchten, wie KI soziale Plattformen prägt und welche Tools helfen, Inhalte gezielter zu steuern. Auch für Quereinsteiger:innen mit digitalem Interesse geeignet.
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   3. Kursniveau
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   Einsteiger bis Fortgeschrittene - keine Programmierkenntnisse erforderlich.
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   4. Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
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   Grundverständnis von Social Media oder Online-Kommunikation ist hilfreich. Empfehlenswert ist der Kurs,,CertNexus AIBIZ(TM)" zur Einführung in KI-Grundlagen für den Business-Kontext.
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    5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
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    Modul 1: KI und die Dynamik sozialer Netzwerke
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    Teilnehmende erhalten einen Überblick über die Funktionsweise von Algorithmen, Empfehlungssystemen und automatisierter Inhaltsverteilung. Es wird erklärt, wie KI Engagement und Reichweite steuert.
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    Praxisbeispiel: Analyse eines KI-gesteuerten Newsfeeds.
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    Kursinhalte

    KI-Algorithmen in sozialen Netzwerken
    Content-Personalisierung und Zielgruppenanalyse
    Funktionsweise von Empfehlungssystemen
    Chancen und Risiken der Automatisierung
    Modul 2: Datenanalyse im Social-Media-Umfeld
    In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, wie KI große Datenmengen aus sozialen Netzwerken auswertet, um Trends und Interaktionen zu erkennen.
    Praxisbeispiel: Erstellung eines Social-Media-Reports mit KI-gestützten Analysetools.
    Grundlagen der Social-Media-Analyse
    Text- und Stimmungsanalyse (Sentiment Analysis)
    Einsatz von Azure AI für Social Listening
    Datenschutz und Ethik im Social-Media-Tracking
    Modul 3: Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals
    Dieses Modul vermittelt die Grundlagen der Azure-KI-Tools und deren Einsatz im Bereich Kommunikation und Social Media.
    Praxisbeispiel: Nutzung von Azure OpenAI zur automatisierten Inhaltsanalyse.
    Einführung in Azure Cognitive Services
    KI-Modelle für Text, Sprache und Bild
    Analyse von Interaktionen und Nutzerverhalten
    Ethische Aspekte im Umgang mit Nutzerdaten
    Modul 4: Automatisierung und Low-Code im Social Media Management
    Die Teilnehmenden erfahren, wie KI und Low-Code-Plattformen wie Microsoft Power Platform wiederkehrende Social-Media-Prozesse automatisieren.
    Praxisbeispiel: Erstellung eines automatisierten Posting-Workflows mit Power Automate.
    Einführung in Power Platform
    Social-Media-Automatisierung mit Power Automate
    Integration von KI-APIs in Social-Tools
    Effizienzsteigerung durch Workflow-Automation
    Modul 5: Zukunft der KI in sozialen Netzwerken
    Abschließend werden Trends, ethische Herausforderungen und Chancen diskutiert, die KI für Social-Media-Marketing und Kommunikation bietet.
    Praxisbeispiel: Entwicklung einer KI-basierten Social-Media-Strategie.
    Zukunftstrends in Social Media und KI
    Generative KI für Content-Erstellung
    Verantwortlicher Einsatz von Automatisierung
    Strategische Planung mit KI-Unterstützung
    6. Zusatzinformationen
    Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
    Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
    ,,Soziale Netzwerke und Artificial Intelligence (AI)" vermittelt praxisorientiert, wie KI die Kommunikation in sozialen Medien revolutioniert. Teilnehmende lernen, smarte Tools für Content-Planung, Automatisierung und Analyse einzusetzen. So wird KI zu einem starken Werkzeug für Reichweite, Effizienz und datenbasiertes Marketing.
    Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

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   Aldingen

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Ravensburg

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Karlsruhe

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Landau in der Pfalz

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Friedrichshafen

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Netze planen und adressieren

   Du teilst Adressbereiche in Subnetze auf, trennst Abteilungen per VLAN und hältst den Aufbau in einem Netzplan fest. Darauf baut jede spätere Erweiterung um Standorte oder Geräte auf. Beispiel: Du planst für eine Arztpraxis getrennte Netze für Verwaltung, Gäste-WLAN und Medizingeräte.

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   Störungen systematisch eingrenzen

   Mit Ping, Traceroute und Paketmitschnitten grenzt du ein, ob ein Fehler an Kabel, Adresse, Routing oder Firewall liegt. Die Fehlersuche ist der größte Prüfungsbereich der CompTIA Network+. Beispiel: Eine Zweigstelle erreicht den Server nicht, und du findest per Traceroute eine fehlende Route im Router vor Ort.

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   Netze absichern und automatisieren

   Aufbaukurse behandeln Firewall-Regeln, Zugriffskontrolle und Cloud-Netzwerke in AWS oder Azure. Der CCNA prüft neben Netzwerkgrundlagen auch Sicherheitsgrundlagen sowie Automatisierung und Programmierbarkeit. Beispiel: Du ersetzt das manuelle Anlegen von VLANs auf allen Etagen-Switches durch ein Skript.

Themen

Arbeitsmarkt

Netzwerk-Servicetechniker bundesweit in Zahlen