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Software­entwicklung mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Next Level Campus GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
26.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung behandelt KI-gestützte Softwareentwicklung. Softwareentwicklung steht im Mittelpunkt: Webanwendungen und Apps sowie cloudbasierte und lokale Coding-Agenten. Die Softwareentwicklung verbindet Grundlagen der KI mit technischen Bausteinen, Architekturen und Arbeitsweisen.
  • KI-Grundlagen und Web-Chatbots
  • KI-Grundlagen behandeln LLM, Training, Kontext, Modelle, Halluzinationen, Datenschutz, Urheberrecht und den EU AI Act.
  • ChatGPT, Claude und Gemini behandeln Datenkontrolle, Prompt-Iteration, Codeverständnis und Cross-Check. Web-Coding-Agenten wie Codex Cloud und Claude Code im Web ergänzen die Softwareentwicklung.
  • Softwareentwicklung und Architektur
  • Softwareentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript und React behandelt Komponenten, JSX, State und Props.
  • Next.js, Tailwind, shadcn, Node, Python und Streamlit ordnen Frontend, Backend, Datenbanken, APIs, Supabase, Firebase und Auth in die Softwareentwicklung ein.
  • App-Generatoren und Agenten
  • KI-gestützte Softwareentwicklung mit Lovable, Replit, V0 und Google AI Studio behandelt browserbasierte Vibe-Coding-Tools.
  • Cursor Cloud, Cursor 3, Claude Code im Web und Codex Cloud behandeln Background Agents, Cloud-Sessions, parallele Lösungen und Local-Cloud-Handoff.
  • Lokale Werkzeuge und CLI-Agenten
  • Lokale KI-Agenten und Claude Desktop behandeln App-Architektur, Sessions und Sicherheitsaspekte. Codex Desktop umfasst Modelle, Kontext, Sandbox, Permissions und Worktrees.
  • Softwareentwicklung mit Cursor, Claude Code CLI und Codex CLI behandelt Modi, Rules, Skills, MCPs, Installation, Konfiguration, Push/Pull und Sicherheit.
  • KI-gestützte CLI-Pipelines, autonome Worker, Factory-Loop-Pattern, Diagnose und AI-taugliche Codebases ergänzen die Softwareentwicklung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    26.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

10 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

10Kurse mit aktuellem Termin

10 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungSoftwareentwicklerNetzwerktechnik

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir