Software­entwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL

Passt der Kurs zu dir?

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   Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
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   Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
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   Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

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   Datenbanken bilden die Grundlage moderner Anwendungen und Datenanalysen. In diesem Kurs lernst du relationale und NoSQL-Datenbanken kennen, entwickelst Datenbankabfragen mit SQL, greifst mit Python auf Datenbanken zu und vertiefst deine Kenntnisse der objektorientierten Programmierung.
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   die Grundlagen relationaler Datenbanken sowie die SQL-Sprache verstehen und anwenden
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   Datenbanksysteme konzipieren und Datenmodelle mit Entitäten und geeigneten Datentypen entwickeln
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   SQL-Abfragen mit Filtern, Operatoren, Funktionen, Subqueries und JOIN-Operationen erstellen
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   Views, Berechtigungen und weitere Funktionen zur Verwaltung von Datenbanken einsetzen
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   Grundlagen von NoSQL-Datenbanken sowie deren Einsatzgebiete und unterschiedliche Datenbanktypen kennenlernen
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   dokumentenorientierte NoSQL-Datenbanken analysieren und typische Anwendungsfälle verstehen
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   mit Python auf SQL- und NoSQL-Datenbanken zugreifen und Daten verarbeiten
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   einfache Data Pipelines zur automatisierten Verarbeitung und Nutzung von Daten entwickeln
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    die Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Klassen, Instanzen, Attributen und Methoden anwenden
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    objektorientierte Konzepte zur Entwicklung strukturierter und wartbarer Python-Anwendungen nutzen
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    Perspektiven

    Mit diesen Kompetenzen kannst du Datenbanksysteme entwerfen, Daten mit SQL auswerten und Python-Anwendungen entwickeln, die mit relationalen und NoSQL-Datenbanken arbeiten. Die erworbenen Kenntnisse sind insbesondere in den Bereichen Softwareentwicklung, Data Engineering, Datenanalyse, Business Intelligence, Webentwicklung sowie in IT- und Digitalisierungsprojekten gefragt.
    Bei Fragen dazu sowie zu Kombinationsmöglichkeiten wende dich gerne an unsere Beratung.

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   Aachen

   07.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Altenburg

   07.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Amberg

   07.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Aue

   07.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Augsburg

   07.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Saubere Datenmodelle entwerfen

   Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

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   Abfragen für andere Teams

   Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

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   Daten sichern und wiederherstellen

   Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

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