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Projekt­management und Digitalisierung: Methoden

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Leecon TS GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ChatGPT Experte, Programmierkenntnisse für Projektmanager, Agile Coach Zertifikat, ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), Design Thinking, KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, Kanban, ISO 27001, KI Consultant (v2.0), Scrum Master:in (PSM I), ISO 27001 Lead Implementer, ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control, DevOps Foundation Fast Track, und Coach im Projektmanagement.
  2. 2
    ChatGPT Experte
  3. 3

    Lerninhalte

    Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
    Grundlagen der generativen KI
    Arbeiten mit ChatGPT
    ChatGPT-Alternativen
    Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
    Anwendungsszenarien von ChatGPT
    Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne
    Programmierkenntnisse für Projektmanager
    Einführung in die Softwareentwicklung
    Softwareentwicklungsprozesse und -methoden
    Überblick über Entwicklungswerkzeuge
    Installation und Einrichtung von Visual Studio Code
    Erste Schritte mit Visual Studio Code
    Einführung in die Programmierung mit JavaScript
    Variablen und Datentypen in JavaScript
    Kontrollstrukturen in JavaScript
    Funktionen und Ereignisbehandlung in JavaScript
    Einführung in die Nutzung von KI beim Programmieren
    Automatisierte Code-Generierung mit KI
    Debugging und Fehlersuche in JavaScript
    Zusammenarbeit und Versionskontrolle mit Git
    Abschlussprojekt: Einfache Anwendung implementiere
    Agile Coach Zertifikat
    Einführung in Agile und Agiles Mindset
    Das Scrum Rahmenwerk
    Empirie im Scrum
    Die Scrum Werte
    Das Scrum Team
    Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
    Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
    Definition of Done
    Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
    Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
    Coaching-Techniken für Agile Coaches
    Umgang mit Widerständen und Konflikten
    Produktentwicklung mit agilen Methoden
    Agile Werkzeuge und Techniken
    Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
    Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache

  4. 4

    ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)Lerninhalte

    Einführung in ITIL® 4
    Die vier Dimensionen des Service Managements
    Das ITIL® Service Value System (SVS)
    Die ITIL® Grundprinzipien
    Die Service-Wertschöpfungskette
    ITIL® 4 Practices - Überblick
    Schlüsselpraktiken: Incident Management
    Schlüsselpraktiken: Change Enablement
    Schlüsselpraktiken: Problem Management
    Schlüsselpraktiken: Service Desk
    Schlüsselpraktiken: Service Level Management
    Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
    Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
    Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
    Design Thinking
    Einführung in Design Thinking
    Prinzipien Design Thinking
    Anwendungsbereiche
    Ideenfindung und Kreativitätstechniken
    Prototyping und Experimentieren
    Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
    Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
    Innovationskultur und Fehlerkultur
    Skalierung und Integration von Design Thinking
    Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
    Abschluss und Ausblic
    KI für Projektmanager:innen
    Willkommen im Kurs
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
    KI-Anwendungen im Projektmanagement
    Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
    Foundation Models und OpenSource KI-Tools
    Implementierung von KI-Projekten
    KI im Projektalltag
    Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
    Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
    Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
    Abschlussaufgabe
    Exkurs: Projektmanagemen
    ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil
    Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
    Grundlagen des Incident Management
    Incident Management Prozessabläufe
    Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
    Service Request Management Essentials
    Service Requests effektiv verwalten
    Monitoring und Event Management Grundlagen
    Monitoring-Techniken und Werkzeuge
    Event Management Prozesse
    Problem Management und seine Bedeutung
    Problem Management Prozessabläufe
    Integration der ITIL-Praktiken
    Fallstudien und Best Practices
    Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
    Praktische Übungen und Simulationen
    Zusammenfassung und Ausblic
    Kanban
    Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
    Das Kanban Board
    Trello und andere Kanban-Tools
    Kombination von Kanban und Agile
    Kanban-Metriken und Performance-Messung
    Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
    Integration von Kanban in bestehende Prozesse
    ISO 27001
    Introduction to ISO 27001
    Overview of ISO Standards and Family
    Key Concepts and Definitions in ISO 27001
    The Importance of ISMS and Its Components
    Steps for ISO 27001 Implementation
    Risk Assessment and Treatment in ISO 27001
    The Role of Documentation and Records
    Continual Improvement and Monitoring in ISO 27001
    Internal Audits and Management Reviews for ISO 27001
    Preparing for and Facing ISO 27001 Certificatio

  5. 5

    KI Consultant (v2.0)Lerninhalte

    Einführung in den Kurs
    Einführung in das KI Consulting
    Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
    Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
    Konzeption eines KI-Pilotprojekts
    Datenstrategie und Infrastruktur für KI
    Change Management und Schulung
    Erfolgsmessung und Skalierung
    Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
    API-Integration mit einem Foundation Model
    Azure-basierte KI-Anwendungen
    Self-hosted interne KI-Anwendung
    Managementpräsentation vorbereite

  6. 6

    Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte

    Herzlich Willkommen
    Agile Konzepte
    Scrum Guide - Definition & Rollen
    Scrum Guide - Events
    Scrum Guide - Praktiken
    Estimations
    Monitoring
    Skalierung und agiles Umfeld schaffen
    Prüfungsvorbereitung
    ISO 27001 Lead Implementer
    Einführung in ISO 27001
    Grundbegriffe und Terminologie
    Kontext der Organisation verstehen
    Führung und Engagement
    Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
    Unterstützung und Ressourcen
    Risikomanagement und Risikobewertung
    Risiko-Behandlungsplan
    Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
    Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
    Leistungsbewertung und Überwachung
    Interne Audits und Überprüfungen
    Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
    Dokumentation und Aufzeichnungen
    Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
    Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM
    ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control
    Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren
    Change Enablement - Grundlagen
    Change Enablement - Methoden und Techniken
    Deployment Manageme…

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  5. 5

    Bremen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Leecon TS GmbH: 241 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten

241Kurse mit aktuellem Termin
3Angebotsorte

241 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Leecon TS GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir