Social-Media-Ve: Reels-Skripts, Community-Antworten, Hashtag-Strategien

Passt der Kurs zu dir?

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   Ein Smartphone mit guter Kamera und die Bereitschaft, selbst vor der Kamera zu stehen oder Kolleg:innen zu filmen.
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   Kenntnis der Kennzeichnungspflicht: Wer für ein fremdes Unternehmen postet und dafür eine Gegenleistung erhält, muss den kommerziellen Zweck kenntlich machen (§ 5a Abs. 4 UWG).
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   Kläre, wie das Unternehmensprofil die Impressumspflicht für geschäftsmäßige digitale Dienste erfüllt (§ 5 DDG).

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Social-Media-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Social-Media-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Social-Media-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Reels-Skripts
   Community-Antworten
   Hashtag-Strategien
   Story-Boards
   Influencer-Briefings
   Inhalte
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Einsatz von KI im Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Lernziele
   Anwendung von KI-Werkzeugen zur präziseren Entscheidungsfindung in Projekten
   Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Verständnis der Grundlagen von Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Kompetenz in der Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen
   Beherrschung von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-Technologien in ihre Arbeit integrieren möchten. Tätigkeitsfelder umfassen die Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten unter Einsatz von KI-gestützten Methoden und Werkzeugen.
   KI Master
   Einführung in KI Master und Künstliche Intelligenz
   Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens
   Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
   Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI
   Auswahl geeigneter KI-Lösungen für spezifische Anwendungsfälle
   Gestaltung von KI-First Strategien
   Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung
   Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen
   Implementierung von KI in bestehende Prozesse
   Strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel
   Praxisprojekt: Prototyp eines eigenen KI-Systems
   Cyber Security im Kontext von KI-Systemen
   Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung
   Branchenspezifika und empfohlenes Zusatzwissen
   Verstehen der Grundlagen und Funktionsweisen verschiedener KI-Technologien
   Entwicklung und Anwendung von KI-First Strategien
   Planung und Umsetzung von KI-gestützten Prozessoptimierungen
   Implementierung von KI in bestehende Geschäftsprozesse
   Entwicklung von Prototypen eigener KI-Systeme
   Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien strategisch einsetzen und innovative KI-Anwendungen entwickeln möchten. Mögliche Tätigkeitsfelder umfassen KI-Entwicklung, KI-Strategieberatung und das Management von KI-Projekten.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)
   Einführung in die Softwareentwicklung und Softwareentwicklung mit KI
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
   Überblick über Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit
   Erste Schritte mit KI-basierten Sprachmodellen (ChatGPT, Claude) für die Programmierung
   Einführung in grundlegende Programmierkonzepte
   Grundlagen der Versionskontrolle mit Git und GitHub
   JavaScript: Einführung, Programmierung und Anwendung in Fullstack-Web-Apps
   Code schreiben und debuggen mit KI-Unterstützung
   Grundlagen moderner Webentwicklung (HTML, CSS, JavaScript)
   Statische Webseiten vs. Web-Anwendungen
   JavaScript für interaktive Webseiten
   Einführung in responsives Webdesign
   Einführung in APIs und deren Nutzung mit und für KI
   Datenbanken und Authentifizierung
   Die Rolle verschiedener Programmiersprachen
   Planung und Organisation von Coding-Projekten
   Fortgeschrittene Techniken über reines Prompting von LLMs hinaus
   Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Code
   Sicherheit im Web und beim Programmieren
   Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz
   App Deployment
   Entwicklung von intelligenten Programmen mit KI-Unterstützung
   Anwendung von KI-Tools im gesamten Softwareentwicklungszyklus
   Verständnis grundlegender Programmierkonzepte und moderner Webentwicklung
   Fähigkeit zur Versionskontrolle und zum Debugging von Code
   Erstellung von interaktiven und responsiven Webanwendungen
   Nutzung von APIs und Datenbanken
   Implementierung von Sicherheitsaspekten und Best Practices
   Die erworbenen Fähigkeiten sind relevant für angehende und etablierte Softwareentwickler:innen, Webentwickler:innen und IT-Spezialist:innen. Tätigkeitsfelder umfassen die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen, die Erstellung moderner Web-Applikationen und die Arbeit in agilen Entwicklungsteams.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Redaktionsplan und Formate je Plattform

   Du planst Beiträge, Stories und Kurzvideos im Wochenrhythmus und passt Länge, Bildformat und Ton an jede Plattform an. Beispiel: Aus einem Firmenevent machst du ein Reel, drei Stories und einen Fachbeitrag für LinkedIn.

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   Community moderieren

   Du beantwortest Kommentare und Direktnachrichten, entscheidest nach einer Netiquette über Löschungen und gibst kritische Fälle an Fachabteilung oder PR weiter. Beispiel: Bei einem Lieferengpass beantwortest du gleichlautende Kundenfragen mit einer abgestimmten Antwort und einem angehefteten Beitrag.

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   Werbeanzeigen und Monitoring

   Kurse zu Social Media Advertising und Monitoring zeigen, wie du Zielgruppen für Anzeigen festlegst und Erwähnungen deiner Marke auswertest. Beispiel: Du testest zwei Video-Anzeigen für eine Fahrschule und erkennst im Monitoring, welche Fragen Interessierte stellen.

Themen

Arbeitsmarkt

Social-Media-Manager bundesweit in Zahlen